Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Krawczuk, Jerzy" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wybrane technologie eksploracji i reprezentacji wiedzy
    Autorzy:
    Sosnowski, Zenon A.
    Kacprzyk, Janusz
    Milewski, Robert
    Trzęsicki, Kazimierz
    Bobrowski, Leon
    Łukaszuk, Tomasz
    Krawczuk, Jerzy
    Ferenc, Mariusz
    Zabielski, Paweł
    Szymkowski, Maciej
    Chmielewski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/books/2159263.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Opis:
    Monografia jest poświęcona przedstawieniu niektórych aspektów szeroko rozumianych odkrywania wiedzy oraz eksploracji danych, a więc niezwykle ważnych, zarówno z punktu widzenia wyzwań teoretycznych, jak też zastosowań działów nowoczesnej informatyki, także w dużym stopniu sztucznej inteligencji. Poszczególne rozdziały dotyczą szeroko rozumianej reprezentacji i eksploracji wiedzy, czyli tematyki głęboko osadzonej w informatyce, ale poprzez swój interdyscyplinarny charakter, dotykające także innych dziedzin.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Książka
    Tytuł:
    Klasyfikator liniowy typu CPL uwzględniający koszty błędów klasyfikacji jako narzędzie prognozowania giełdy
    Cost-sensitive cpl linear classifier as a market prediction tool
    Autorzy:
    Krawczuk, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453281.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    klasyfikator liniowy
    prognozowanie giełdy
    funkcje typu CPL
    linear classifier
    market prediction
    CPL function
    Opis:
    Jeden z rodzajów eksploracji danych – klasyfikacja – może zostać użyty do prognozowania zmian cen na giełdzie. W najprostszym scenariuszu możemy klasyfikować dane giełdowe do jednej z dwóch klas: wzrostów bądź spadków. W standardowym podejściu przy budowie klasyfikatora maksymalizowana jest ilość prawidłowo sklasyfikowanych obiektów, jednak dla danych giełdowych lepszym wyznacznikiem jakości modelu może być osiągnięty zysk. W artykule tym opisano klasyfikator liniowy oparty o wypukłe i odcinkowo-liniowe funkcje kary (CPL) maksymalizujący wartość zysku.
    One kind of data mining – classification – can be used for purpose of predicting changes in market prices. In the simplest scenario we can classify every daily market move as one of two classes: increases or decreases. The standard approach to building a classifier is to optimize correctly classified instances (market moves). However, in the case of predicting the stock market, a better measure of model quality could be a potential profit. This article describes such an approach (cost-sensitive classification) for a linear classifier based on a convex and piecewise-linear penalty function (CPL).
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 232-240
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies