Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Krówczyńska, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    GeoAzbest – serwis do monitorowania procesu usuwania wyrobów azbestowych
    GeoAzbest – web service dedicated to monitoring of asbestos removal proces
    Autorzy:
    Krówczyńska, M.
    Wilk, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346386.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    geoserwis azbestowy
    baza danych
    usuwanie azbestu
    analizy geoprzestrzenne
    aplikacja webowa
    asbestos geoservice
    database
    asbestos removal
    geospatial analysis
    web application
    Opis:
    W artykule scharakteryzowano aplikację webową umożliwiającą i ułatwiającą prowadzenie procesu monitorowania usuwania wyrobów zawierających azbest w Polsce. Aplikacja pod nazwą GeoAzbest jest narzędziem opracowanym dla Ministerstwa Rozwoju w ramach realizacji zadań przewidzianych w „Programie Oczyszczania Kraju z Azbestu na lata 2009-2032”. Serwis został zaprojektowany i przygotowany dla czterech typów odbiorców: Głównego Koordynatora „Programu Oczyszczania Kraju z Azbestu na lata 2009-2032”, marszałków województw, gmin oraz wszystkich zainteresowanych tematyką azbestową. Do budowy geoserwisu wykorzystane zostały otwarte standardy określone przez Open Geospatial Consortium (OGC) – jako system bazodanowy PostgreSQL i PostGIS oraz jako serwer mapowy GeoServer. Celem opracowania serwisu GeoAzbest było połączenie danych opisowych w bazie azbestowej z danymi geoprzestrzennymi z innych rejestrów i zaprezentowanie tej tematyki szerokiej grupie odbiorców. Dodatkowo osoby zajmujące się monitorowaniem wyrobów azbestowych w gminach i urzędach marszałkowskich otrzymały narzędzie do kontroli i weryfikacji danych, które otrzymują od wykorzystujących wyroby azbestowe, zgodnie z przepisami prawnymi obowiązującym w tym zakresie.
    The Web application, which allows and facilitates conducting the process of monitoring of removal of asbestos-containing products in Poland is characterised in the paper. The application called „Geo-Azbest” is a tool developed for the Ministry of Development in order to enable implementation of tasks in the „Programme for Asbestos Abatement in Poland”. GeoAzbest has been designed and prepared for four types of users, i.e. the Chief Coordinator of the „Programme for Asbestos Abatement in Poland”, for province marshals, communes and all parties interested in asbestos issues. Open standards defined by the Open Geospatial Consortium (OGC) as the database system PostgreSQL and PostGIS, and GeoServer as a map server were used in the GeoAzbest development. The aim was to combine descriptive data stored in the asbestos database with geospatial data derived from other registers for the presentation of asbestos issues to a wide audience. Moreover, those who are involved in the process of monitoring of asbestos quantities and removal in communes and province marshal offices have been equipped with the tool to control and verify the data they receive from all asbestos users, in accordance with the legal regulations in force.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 4(74); 477-486
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Użycie sieci neuronowych do klasyfikacji obdszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych
    Applying neural networks to urban area classification in satellite images
    Autorzy:
    Iwaniak, A.
    Krówczyńska, M.
    Paluszyński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341474.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    klasyfikacja zdjęć satelitarnych
    sztuczne sieci neuronowe
    satellite image classification
    artificial neural networks
    Opis:
    Niniejsza praca przedstawia podejście do procesu klasyfikacji obrazów satelitarnych alternatywne wobec istniejących metod. Do identyfikacji terenów miejskich zobrazowanych na zdjęciach satelitarnych zastosowana została sztuczna sieć neuronowa. W pracy wykorzystano zobrazowania wykonane przez satelitę Landsat skanerem Thematic Mapper oraz mapę pokrycia terenu opracowaną w programie CORINE Land Cover. Oceny wyników dokonano metodą porównania punktowego z mapą topograficzną. Badania zostały przeprowadzone na terenach testowych: Aglomeracja Warszawska oraz Krakowska.
    This work presents a new approach to satellite image classification process. An artificial neural network has been applied to identification of urban areas mapped in satellite images. The results presented here are based on images obtained from the Landsat satellite using the Thematic Mapper scanner and a land cover map produced under the CORINE Program. The evaluation of the results has been conducted using a point-topoint comparison with a topographic map. The test areas include the metropolitan areas of Warsaw and Cracow.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2002, 1, 1-2; 5-13
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hyperspectral Discrimination of Asbestos‑Cement Roofing
    Określenie cech i długości fal istotnych przy rozpoznawaniu azbestowo‑cementowych pokryć dachowych
    Autorzy:
    Krówczyńska, M.
    Wilk, E.
    Pabjanek, P.
    Kycko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385620.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    azbest
    rozróżnianie azbestu
    dane hiperspektralne
    krzywe spektralne
    azbestowe pokrycia dachowe
    asbestos
    asbestos discrimination
    hyperspectral data
    spectral curves
    asbestos roofing
    Opis:
    Azbest i wyroby zawierające azbest są szkodliwe dla zdrowia człowieka, dlatego ich wykorzystywanie i produkcja zostały zabronione w 55 krajach świata, włączając kraje UE. Ponieważ pokrycia dachowe stanowią 90% wykorzystywanych na świecie wyrobów zawierających azbest, istotne jest zastosowanie technik teledetekcyjnych do identyfikacji i mapowania rozmieszczenia tych wyrobów. Celem niniejszej pracy jest określenie możliwości rozpoznawania azbestowych pokryć dachowych wsród innych rodzajów dachów na podstawie krzywych spektralnych oraz wskazanie długości fal elektromagnetycznych do klasyfikacji. Krzywe spektralne zostały pomierzone w warunkach laboratoryjnych, pomiarom poddano 43 rodzaje typowych pokryć dachowych w Polsce z wykorzystaniem spektrometru ASD FieldSpec 3 (350–2500 nm). Badane pokrycia dachowe były zróżnicowane pod względem materiału (metalowe, ceramiczne, cementowe, azbestowo‑cementowe, papa), powłoki zabezpieczającej (emaliowane, lakierowane, angobowane, matowe, poliestrowe), koloru i kształtu (płaski, falisty). Próbki płyt azbestowo‑cementowych do badań zostały zebrane w trakcie badań terenowych, natomiast odbicia spektralne pozostałych rodzaje pokryć dachowych zostały pomierzone na podstawie materiałów przekazanych przez producentów. Na podstawie analizy krzywych spektralnych można stwierdzić, iż istnieje możliwość rozróżnienia azbestowych pokryć dachowych od innych rodzajów pokryć. Z badań wynika, iż rozpoznanie pokryć azbestowo‑cementowych jest możliwe przy zastosowaniu fal o następujących długościach: 410, 550, 670, 740, 870, 990, 1310, 1700, 1840, 2130, 2200 i 2270 nm.
    Asbestos-containing products are harmful to human health, and therefore their usage and production was banned in 55 countries, including the EU. Since asbestos‑cement roofing accounts for 90% of asbestos used in the world today, an important issue is to use remote sensing data for asbestos identification and mapping. The objective of this study was to determine the possibilities of discrimination of asbestos‑cement roofing (ACR) from other roof coverings, based on spectral signatures, and to select the most appropriate wavelengths for classification purposes. Spectral signatures were measured under laboratory conditions for 43 types of roof coverings typical of buildings in Poland with the use of ASD FieldSpec 3 (350–2500 nm). Roofing coverings were varied as to the composition material (metal sheet, ceramic, cement, asbestos‑cement, roofing felt), coating (enamelled, lacquered, matt, clayed, polyester), colour, and shape (corrugated, flat). Samples of asbestos‑cement roofing were collected during field visits and others were acquired from distributors of building construction materials. An analysis of spectral signatures indicates that there is a possibility of discrimination of ACR from other roof coverings. The optimal wavelengths determined were 410, 550, 670, 740, 870, 990, 1310, 1700, 1840, 2130, 2200, and 2270 nm.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 1; 47-65
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie spektralne dachowych pokryć azbestowo-cementowych
    Spectral differentiation of asbestos-cement roofing
    Autorzy:
    Krówczyńska, M.
    Wilk, E.
    Pabjanek, P.
    Olędzka, G.
    Rogulska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132213.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    azbest
    pokrycia dachowe azbestowo-cementowe
    zróżnicowanie spektralne
    krzywe spektralne
    asbestos
    asbestos-cement roofing
    spectral differentiation
    spectral curve
    Opis:
    Performed analysis of spectral signatures indicates that there is a possibility of discrimination of ACR from other roof coverings. The following optimal wavelengths were determined: 350-450 nm, 555-853 nm 668-790 nm, 911-917 nm, 1000 nm, 1100-1340 nm, 1228-1311 nm, 1669-1725 nm, 1800 nm, 1830-1850 nm, 1925-1935 nm, 2060-2090 nm, 2500 nm, 2500 nm. Results of the undertaken survey may support the selection of the adequate sensor for ACR discrimination, and classification process through the reduction of the number of bands in order to include bands with significant differences in spectral reflection between ACR and other roof coverings.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2015, 53; 75-86
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aphids of the genus Diuraphis caught by Johnson suction trap in Poznan, Poland
    Autorzy:
    Strazynski, P.
    Ruszkowska, M.
    Krowczynska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/65082.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aphid
    Diuraphis
    Johnson suction trap
    Poznan city
    Polska
    Opis:
    In 1973–2011 in Poznań, aphid catches were carried out using Johnson’s suction trap. Since then the suction trap located at the Institute of Plant Protection – National Research Institute in Poznań has continuously recorded the daily and seasonal dynamics of aphid flights. The collected results has been used to establish one of the largest databases of this type in Europe. The data also allow tracking changes in aphid biodiversity under the changing climatic conditions. Three aphid species of Diuraphis spp. were identified: D. muehlei (Börner, 1950) – in 1974, D. bromicola (Hille Ris Lambers, 1959) – in 1988, D. noxia (Kurdjumov, 1913) – in 2003 as a result of systematic and long-term aphid collections. The occurrence of D. noxia presents a particular risk to cereal crops in Poland. This expansive aphid species that originates from Asia and the Mediterranean is a vector of Barley yellow dwarf viruses (BYDV), and has become one of the most important pest of wheat and barley in the world. Changes in climatic conditions that have been observed in recent years in Poland such as hot summer, long and warm autumn, mild winter seem to be optimal for occurrence and development of aphid species from warmer parts of Europe.
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2016, 56, 4
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies