Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Królikowski, Marcin." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Parallel cross-section recognition of geometrical features for selected machine parts
Autorzy:
Golaszewski, Marcin
Krolikowski, Marcin
Powalka, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833767.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
feature recognition
computer aided reengineering
3D scanning
parametric geometry
Opis:
Increase of automation and autonomy of production is the latest trend incorporated into Industry 4.0 objectives. Production autonomy is very desirable in the field of damaged parts replacement. To fulfill this goal numerous reverse engineering systems have been developed that support geometry recognition from the 3D scan data. This study is focused on converting non-parametric geometry representation of shaft-type elements into a CAD model with a rebuilt feature tree. Algorithms are based on the analysis of parallel cross-sections. The proposed system is also capable of identification of additional geometric features typical for 2.5 axes milling such as pockets, islands and outer walls. The proposed algorithms are optimized to increase efficiency of the process. Initial identification parameters are selected with respect to defined criteria, e.g., identification accuracy, computing power and scanning accuracy. Described algorithms can be implemented in reverse engineering systems.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 3; 60--79
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies