Autor: Kozłowski, Edward - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The linear-quadratic stochastic optimal control problem with random horizon at the finite number of infinitesimal events
Autorzy:: Kozłowski, Edward
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/764285.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2010, 10, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparison of stochastic optimal controls with different level of self-learning
Autorzy:: Hordjewicz, Tomasz
Kozłowski, Edward
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/764451.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2006, 5, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The self-learning active problem in dynamic systems
Autorzy:: Hordjewicz, Tomasz
Kozłowski, Edward
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/764175.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2007, 7, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Adaptive control with random horizon
Autorzy:: Banek, Tadeusz
Kozłowski, Edward
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/764487.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2005, 3, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Selected polynomial identification techniques to evaluate maritime transport trends around Covid-19
Autorzy:: Borucka, Anna
Kozłowski, Edward
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314651.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: sea transport
Covid-19 pandemic
cargo ships
polynomial function
transport morski
pandemia Covid-19
statki towarowe
funkcja wielomianowa
Opis:: The Covid-19 pandemic has drastically affected the transport sector, because of the restrictions introduced to limit the spread of the threat. They concerned primarily passenger traffic, but trade in goods also faced completely new challenges, related to increased consumption and the dynamic development of e-commerce on the one hand and restrictions related to the pandemic and sealing borders on the other. One of the most susceptible to fluctuations in international trade is the maritime economy, which has been analysed in this article. It was checked how the global threat affected sea traffic in terms of gross weight of goods handled in main ports. The aim of the study was to characterize the impact of the pandemic on sea transport depending on the type of ship and to evaluate the current state of sea transport in the context of the level shaped by forecasts based on observations from before the coronavirus pandemic. The authors' assumption was to check whether the rail transport market has already reached the level it could reach in the absence of the virus threat. The use of a polynomial function was proposed for the study. Time series containing observations up to the outbreak of the pandemic and forecasts based on them, as well as time series containing additional observations from the pandemic period were analysed. The study results obtained allowed to conclude how the global crisis caused by the Covid-19 pandemic affected the cargo traffic in the sea transport, expressed by the mass of goods transshipped in major ports, depending on the individual types of ships.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2023, 120; 51--68
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczania macierzy prawdopodobieństw przejść stanów eksploatacyjnych w systemach transportowych
Autorzy:: Kozłowski, Edward
Borucka, Anna
Świderski, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301531.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: logistic regression
transition probability matrix
Markov chains
transport system
regresja logistyczna
macierz prawdopodobieństw przejść
łańcuchy Markowa
system transportowy
Opis:: Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 192-200
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Evaluation of air traffic in the context of the Covid-19 pandemic
Autorzy:: Borucka, Anna
Parczewski, Rafał
Kozłowski, Edward
Świderski, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2176134.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: air traffic
Covid-19 pandemic
passenger transport
ruch lotniczy
Covid-19 pandemia
transport pasażerski
Opis:: The Covid-19 pandemic unexpectedly shook the entire global economy, causing it to destabilize over a long period of time. One of the sectors that was particularly hit hard was air traffic, and the changes that have taken place in it have been unmatched by any other crisis in history. The purpose of this article was to identify the time series describing the number of airline flights in Poland in the context of the Covid-19 pandemic. The article first presents selected statistics and indicators showing the situation of the global and domestic aviation market during the pandemic. Then, based on the data on the number of flights in Poland, the identification of the time series describing the number of flights by airlines was made. The discrete wavelet transformation (DWT) was used to determine the trend, while for periodicity verification, first statistical tests (Kruskal-Wallis test and Friedman test) and then spectral analysis were used. The confirmation of the existence of weekly seasonality allowed for the identification of the studied series as the sum of the previously determined trend and the seasonal component, as the mean value from the observations on a given day of the week. The proposed model was compared with the 7-order moving average model, as one of the most popular in the literature. As the obtained results showed, the model developed by the authors was better at identifying the studied series than the moving average. The errors were significantly lower, which made the presented solution more effective. This confirmed the validity of using wavelet analysis in the case of irregular behaviour of time series, and also showed that both spectral analysis and statistical tests (Kruskal-Walis and Fridman) proved successful in identifying the seasonal factor in the time series. The method used allowed for a satisfactory identification of the model for empirical data, however, it should be emphasized that the aviation services market is influenced by many variables and the forecasts and scenarios created should be updated and modified on an ongoing basis.
Źródło:: Archives of Transport; 2022, 64, 4; 45--57
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:: Archives of Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Impact of selected biofuels and diesel as lubricants on the statistical distribution and course of sliding friction coefficients for the kinematic pair 100Cr6-100Cr6
Wpływ wybranych biopaliw i oleju napędowego, jako mediów smarujących na statystyczny rozkład i przebieg współczynników tarcia ślizgowego dla pary kinematycznej 100Cr6-100Cr6
Autorzy:: Gil, Leszek
Pieniak, Daniel
Kozłowski, Edward
Selech, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/188892.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: renewable motor fuels (biofuels)
mixed friction
ball-disc method
paliwa silnikowe odnawialne (biopaliwa)
tarcie mieszane
metoda kula–tarcza
Opis:: One of the functions of engine fuels is the lubrication of engine injection equipment components. The elements of the injection system are lubricated only with the fuel used to power the engine; therefore, the lubricity and its impact on the elements of the engine injection system are an important issue. The share of biofuels to power internal combustion engines is constantly increasing, because EU Member States are required to use fuel with the addition of biocomponents to power vehicle engines. These fuels are more ecological compared to petroleum fuels. Therefore, it is also necessary to identify the lubricating properties of these fuels, which can significantly affect wear processes. In order to identify wear indicators, laboratory tests were carried out to determine the lubricating properties of biofuels based on vegetable oils in relation to diesel fuel. Tribological tests were carried out for the ball-disc friction node of 100Cr6 material, which is most often used in the construction of precision pairs of injection equipment. Comparative tests were carried out for samples immersed in a fuel bath on a CSM tribometer. The friction coefficient waveforms as a function of friction distance and sample load were determined. The measured force values indicate a significant impact of the fuel used on the operating conditions and consumption in the kinematic pair being the subject of the work.
Jedną z funkcji paliw silnikowych jest smarowanie elementów aparatury wtryskowej silnika. Elementy układu wtryskowego są smarowane jedynie paliwem służącym do zasilania silnika, dlatego ważną kwestią jest smarność paliwa i jej wpływ na elementy układu wtryskowego silnika. Udział biopaliw do zasilania silników spalinowych ciągle wzrasta, ponieważ państwa członkowskie Unii Europejskiej mają obowiązek stosowania do zasilania silników samochodowych paliwa z dodatkiem biokomponentów. Paliwa te są bardziej ekologiczne w porównaniu z paliwami ropopochodnymi. Wobec tego też istnieje konieczność identyfikacji właściwości smarnych tych paliw, które istotnie mogą wpłynąć na procesy zużycia. W celu identyfikacji wskaźników zużycia wykonano własne badania laboratoryjne, których celem było określenie właściwości smarnych biopaliwa na bazie olejów roślinnych w odniesieniu do oleju napędowego. Wykonano testy tribologiczne dla skojarzenia węzła tarcia kula–tarcza materiału 100Cr6, który najczęściej wykorzystywany jest w konstrukcji elementów par precyzyjnych aparatury wtryskowej. Badania porównawcze przeprowadzono dla próbek zanurzonych w kąpieli paliw na tribometrze CSM. Określono przebiegi współczynnika tarcia w funkcji drogi tarcia i obciążenia próbek. Zmierzone wielkości siły wskazują na istotny wpływ stosowanego paliwa na warunki pracy i zużycie w parze kinematycznej będącej przedmiotem pracy.
Źródło:: Tribologia; 2019, 288, 6; 17-23
0208-7774
Pojawia się w:: Tribologia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Sensor platform of industrial tomography for diagnosticsand control of technological processes
Platforma sensorowa tomografii przemysłowej do diagnostyki i sterowania procesami technologicznymi
Autorzy:: Król, Krzysztof
Rymarczyk, Tomasz
Niderla, Konrad
Kozłowski, Edward
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315361.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: electrical capacitance tomography
cyber-physical systems
sensors
electrical impedance tomography
tomografia pojemnościowa
systemy cyber-fizyczne
sensory
tomografia impedancyjna
Opis:: This article presents an industrial tomography platform for diagnosing and controlling technological processes. The system has been prepared in such a way that it is possible to add individual sensors that cooperate with the system of an intelligent cyber-physical platform with an open architecture. In addition, it is possible to configure and cooperate with external systems freely. As part of the experimental work, a platform has been developed that allows individual subsystems and external customer systems to work together. The cyber-physical system, a new generation of digital systems, focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world. A cyber-physical system consists of highly integrated computing, communication, control and physical elements. It focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world.
W artykule przedstawiono przemysłową platformę tomograficzną wykorzystywaną do diagnostyki i sterowania procesami technologicznymi. Aplikacja pozwala na dodawanie poszczególnych czujników współpracujących z systemem inteligentnej platformy cyber-fizycznej o otwartej architekturze, a dodatkowo możliwa była dowolna konfiguracja i współpraca z systemami zewnętrznymi. W ramach prac eksperymentalnych opracowano platformę, która umożliwia współpracę poszczególnych podsystemów i zewnętrznych systemów klienta. System cyberfizyczny, koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym. System cyberfizyczny składa się z wysoce zintegrowanych elementów obliczeniowych, komunikacyjnych, kontrolnych i fizycznych. Rozwiązanie koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 33--37
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Evaluation of the maintenance system readiness using the semi-Markov model taking into account hidden factors
Autorzy:: Kozłowski, Edward
Borucka, Anna
Oleszczuk, Piotr
Jałowiec, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27322964.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: maintenance
semi-Markov model
hidden factors
system readiness
Opis:: Modelling the time that the system remains in a given state using classical distributions is not always possible. In many cases, empirical distributions are multimodal due to the influence of external, hidden factors and the selection of the best classical distributions may lead to erroneous results. In the article the method of diagnosis of influence of hidden factors into sojourn time of semi-Markov models was presented. In order to capture hidden factors, the authors proposed to model the distributions of the sojourn time with a mixture of distributions, which is a significant novelty in relation to the studies presented in the literature. Hidden factors directly affect the reliability of technical systems. Detecting the existence of these factors enables more accurate modeling of system readiness. Paying attention to irregularities caused by hidden factors makes it possible to reduce system maintenance costs. Such a system model providescomplete information and enables a reliable assessment of the system readiness and maintenance.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 172857
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making
Autorzy:: Kozłowski, Edward
Antosz, Katarzyna
Mazurkiewicz, Dariusz
Sęp, Jarosław
Żabiński, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2038057.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: force and torques measurement
condition monitoring
cutting tool
remaining useful life
prediction
Opis:: An advanced milling machine multi-sensor measurement system as a condition monitoring tool was presented. It was assumed that the data collected from the 3-axis force and torque sensor can be used as a new approach and an alternative to the typical vibration signal based health monitoring and remaining useful life prediction (RUL), when integrated with machine learning techniques that are regarded as a powerful solution. Measurement system integration with the proposed signal processing method based on decision trees with different types and levels of wavelets for the cutter reliability decision-making process was presented together with proving their ability to trace the tool condition accurately. Prediction errors achieved with the use of different signal sources and data processing methods were presented and compared.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 777-787
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system
Model oceny stanu narzędzia skrawającego dla systemu nadzoru w czasie rzeczywistym
Autorzy:: Kozłowski, Edward
Mazurkiewicz, Dariusz
Żabiński, Tomasz
Prucnal, Sławomir
Sęp, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301525.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: predictive maintenance
logistic regression
elasticnet
maximum likelihood method
ROC
AUC
predykcyjne utrzymanie ruchu
regresja logistyczna
metoda największej wiarygodności
Opis:: Further development of manufacturing technology, in particular machining requires the search for new innovative technological solutions. This applies in particular to the advanced processing of measurement data from diagnostic and monitoring systems. The increasing amount of data collected by the embedded measurement systems requires development of effective analytical tools to efficiently transform the data into knowledge and implement autonomous machine tools of the future. This issue is of particular importance to assess the condition of the tool and predict its durability, which are crucial for reliability and quality of the manufacturing process. Therefore, a mathematical model was developed to enable effective, real-time classification of the cutting blade status. The model was verified based on real measurement data from an industrial machine tool.
Dalszy rozwój inżynierii produkcji, w szczególności obróbki skrawaniem, wymaga poszukiwania nowych innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Dotyczy to w szczególności zaawansowanego przetwarzania danych pomiarowych pochodzących z systemów diagnostycznych i monitorujących. Rosnąca ilość danych gromadzonych przez wbudowane systemy pomiarowe wymaga opracowania skutecznych narzędzi analitycznych, aby efektywnie przekształcać dane w wiedzę i wdrażać autonomiczne obrabiarki przyszłości. Kwestia ta ma szczególne znaczenie dla oceny stanu narzędzia i przewidywania jego trwałości, które są kluczowe dla niezawodności i jakości procesu produkcyjnego. Dlatego opracowano nowy model matematyczny, którego zadaniem jest skuteczna klasyfikacja stanu ostrza narzędzia skrawającego realizowana w czasie rzeczywistym. Opracowany model został zweryfikowany na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych z przemysłowej obrabiarki.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 679-685
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki