Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Koshiyama, A. S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
GPFIS - control : a genetic fuzzy system for control tasks
Autorzy:
Koshiyama, A. S.
Vellasco, M. M. B. R.
Tanscheit, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91648.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
genetic fuzzy controler
GFC
genetic programming fuzzy inference system for control
GPFISControl
multigene genetic programming
inverted pendulum
Opis:
This work presents a Genetic Fuzzy Controller (GFC), called Genetic Programming Fuzzy Inference System for Control tasks (GPFISControl). It is based on MultiGene Genetic Programming, a variant of canonical Genetic Programming. The main characteristics and concepts of this approach are described, as well as its distinctions from other GFCs. Two benchmarks application of GPFISControl are considered: the CartCentering Problem and the Inverted Pendulum. In both cases results demonstrate the superiority and potentialities of GPFISControl in relation to other GFCs found in the literature.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 167-179
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies