Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Konopka, Ewa." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Orbiting by Bharati Mukherjee: A Contemporary American Short Story in the English Classroom
Autorzy:
Konopka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1199311.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:
applied linguistics
teaching English as a foreign language
American short stories
ethnic literature
Opis:
The article puts forward arguments why American short stories should be used to teach English as a foreign language. It also describes the method which might help to teach literature in secondary schools. Additionally, it presents the results of the research conducted among students in Lomza, Poland, which aimed at examining the pedagogical potential of applying ethnic American short stories in teaching English as a foreign language. This was done by comparing the literary critical analysis of Orbiting – a short story written by Bharati Mukherjee with its intuitive interpretations by young Polish adults. Finally, the article is supplemented with the passage from the said text as well as lexical and reading comprehension exercises based on its contents, which can be used in the English classroom.
Źródło:
The Person and the Challenges. The Journal of Theology, Education, Canon Law and Social Studies Inspired by Pope John Paul II; 2012, 2, 2; 133-150
2391-6559
2083-8018
Pojawia się w:
The Person and the Challenges. The Journal of Theology, Education, Canon Law and Social Studies Inspired by Pope John Paul II
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody UTA do wspomagania podejmowania decyzji o finansowaniu startupów działalności gospodarczej
Application of uta procedure to support decisions concerning start-up financing
Autorzy:
Konopka, Paweł
Roszkowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956017.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
UTA method
disaggregation preference
reference collection
loan application
financing start-ups
dezagregacja preferencji
zbiór referencyjny
wniosek kredytowy
finansowanie startupów
metoda UTA
Opis:
Powodzenie ekonomiczne inwestycji w sektorze przedsiębiorstw jest obarczone różnymi czynnikami ryzyka. Ocena wniosku o udzielenie kredytu lub dofinansowanie projektu inwestycyjnego jest złożonym problemem, wymagającym wnikliwej i wielokryterialnej analizy. Przy czym zadanie jest jeszcze trudniejsze, gdy dotyczy oceny wniosków przedsiębiorstw dopiero zaczynających swoją działalność. W opracowaniu zaprezentowano autorską propozycję modelu wielokryterialnego oceny wniosków dotacyjnych oraz pożyczkowych przedsiębiorstw rozpoczynających działalność gospodarczą opartą na metodzie UTA (Utility Additive) uwzględniającą trzy kryteria: doświadczenie zawodowe osoby planującej rozpoczęcie działalności gospodarczej, ocenę biznes planu przedsięwzięcia oraz ocenę dotychczasowej współpracy z bankami wnioskodawcy. Na wstępie opisano zbiór referencyjny będący podzbiorem wariantów decyzyjnych, na którym wyznaczono preporządek zupełny na podstawie wiedzy eksperckiej. Metodę UTA wykorzystano następnie do budowy modelu, który umożliwia ocenę decyzji na całym zbiorze wariantów. Użyteczność modelu została zweryfikowana z wykorzystaniem danych z wniosków pożyczkowych w Funduszu Przyjaznym Przedsiębiorczości działającym w jednym z banków spółdzielczych w województwie podlaskim.
Companies starting their business activity have the opportunity to obtain start-up funding using various financial instruments. Due to the fact that start-ups are new entities without any history of operations, the evaluation of support applications is a difficult task and requires taking into account a large range of expert knowledge. The paper presents a multi-criteria model of evaluation of grant and loan applications submitted by companies commencing business activity, based on the UTA method. This model takes into account three criteria: professional experience of the person planning to start a business, assessment of business plan of the project, and assessment of the applicant's previous cooperation with banks. The usefulness of the model is verified using data from loan applications submitted by borrowers under the Enterprise Friendly Fund, operating in one of the cooperative banks in Podlaskie Voivodeship.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2015, 3(75); 138-153
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the MARS Method to the Evaluation of Grant Applications and Non-Returnable Instruments of Start-Up Business Financing
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Konopka, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578477.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Business activity
Credit
Credit risk modelling
Loans
Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)
Działalność gospodarcza
Kredyt
MARSplines (Multivariate Adaptive Regression Splines)
Modelowanie ryzyka kredytowego
Pożyczki
Opis:
This paper discusses the issue of evaluation of grant and loan proposals submitted by start-up businesses. A multi-criteria model for the evaluation of proposals for start-up business financing is proposed, based on the MARS method and taking into account three criteria: professional experience of the person planning to start a business, evaluation of the business plan, and evaluation of credit history of the applicant. Modelling of the expert’s preferences was based on verbal comparisons of decision variants from the reference set consisting of solutions close to the ideal solution. The usefulness of the model has been verified using data from loan applications submitted to the Business Friendly Fund, operating in one of cooperative banks in the Podlaskie voivodeship.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2016, 11; 153-167
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies