Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Komorowski, J." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Zasilanie urządzeń telekomunikacyjnych - prace prowadzone w Instytucie Łączności
Work on telecom power supply systems at National Institute of Telecommunications
Autorzy:
Komorowski, J.
Kliś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317384.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
telekomunikacja
telecommunications
research on power supply for telecom equipment
National Institute of Telecommunications
Opis:
Wskazano prace z zakresu zasilania urządzeń telekomunikacyjnych, prowadzone w latach 1947-2009 najpierw w Państwowym Instytucie Telekomunikacyjnym, a później w Instytucie Łączności w Warszawie. Zwrócono uwagę na duże zaangażowanie pracowników Zakładu Systemów Zasilania w rozwiązywanie skomplikowanych problemów dotyczących zasilania.
The paper presents overview of research and development work on power supply for telecom equipment, carried out between 1947 and 2009 at the "old" (pre-split) and "new" National Institute of Telecommunications in Warsaw. It is emphasized that engagement and hard work of employees of the Department of Power Systems has been crucial for solving complex power supply problems.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2009, 3-4; 83-92
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Modeling---a Bottom-up Approach to Model Construction
Autorzy:
Loken, T.
Komorowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908362.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model opisowy
wybieranie danych
knowledge discovery
rough sets
rough modeling
descriptive models
Opis:
Traditional data mining methods based on rough set theory focus on extracting models which are good at classifying unseen objects. If one wants to uncover new knowledge from the data, the model must have a high descriptive quality---it must describe the data set in a clear and concise manner, without sacrificing classification performance. Rough modeling, introduced by Kowalczyk (1998), is an approach which aims at providing models with good predictive and descriptive qualities, in addition to being computationally simple enough to handle large data sets. As rough models are flexible in nature and simple to generate, it is possible to generate a large number of models and search through them for the best model. Initial experiments confirm that the drop in performance of rough models compared to models induced using traditional rough set methods is slight at worst, and the gain in descriptive quality is very large.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 675-690
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies