Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Koloch, Grzegorz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Forecasting the Polish Zloty with Non-Linear Models
Autorzy:
Rubaszek, Michał
Skrzypczyński, Paweł
Koloch, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483367.pdf
Data publikacji:
2010-11-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
exchange rate forecasting
Polish zloty
Markov-switching models
artificial neural networks
Opis:
The literature on exchange rate forecasting is vast. Many researchers have tested whether implications of theoretical economic models or the use of advanced econometric techniques can help explain future movements in exchange rates. The results of the empirical studies for major world currencies show that forecasts from a naive random walk tend to be comparable or even better than forecasts from more sophisticated models. In the case of the Polish zloty, the discussion in the literature on exchange rate forecasting is scarce. This article fills this gap by testing whether non-linear time series models are able to generate forecasts for the nominal exchange rate of the Polish zloty that are more accurate than forecasts from a random walk. Our results confirm the main findings from the literature, namely that it is dificult to outperform a naive random walk in exchange rate forecasting contest.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2010, 2, 2; 151-167
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental Sciences and Polish History. Quantitative Analysis of Palynological Data
Autorzy:
Izdebski, Adam
Koloch, Grzegorz
Słoczyński, Tymon
Tycner, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/702035.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Źródło:
Historyka studia metodologiczne; 2015, 45
0073-277X
Pojawia się w:
Historyka studia metodologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm for vehicle routing in logistic networks with practical constraints
Autorzy:
Koloch, Grzegorz
Lewandowski, Michał
Zientara, Marcin
Grodecki, Grzegorz
Matuszak, Piotr
Kantorski, Igor
Nowackig, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1981356.pdf
Data publikacji:
2021-12-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rich vehicle routing problem
brownfield
hubs and satellites
genetic algorithm
Opis:
We optimise a postal delivery problem with time and capacity constraints imposed on vehicles and nodes of the logistic network. Time constraints relate to the duration of routes, whereas capacity constraints concern technical characteristics of vehicles and postal operation outlets. We consider a method which can be applied to a brownfield scenario, in which capacities of outlets can be relaxed and prospective hubs identified. As a solution, we apply a genetic algorithm and test its properties both in small case studies and in a simulated problem instance of a larger (i.e. comparable with real-world instances) size. We show that the genetic operators we employ are capable of switching between solutions based on direct origin-to-destination routes and solutions based on transfer connections, depending on what is more beneficial in a given problem instance. Moreover, the algorithm correctly identifies cases in which volumes should be shipped directly, and those in which it is optimal to use transfer connections within a single problem instance, if an instance in question requires such a selection for optimality. The algorithm is thus suitable for determining hubs and satellite locations. All considerations presented in this paper are motivated by real-life problem instances experienced by the Polish Post, the largest postal service provider in Poland, in its daily plans of delivering postal packages, letters and pallets.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2021, 68, 3; 16-40
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies