Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kluza, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Semantic web technologies for enhancing web-based decision support system for designing and managing drying and storage of cereal grains
    Autorzy:
    Weres, J.
    Mueller, W.
    Kluza, T.
    Nowak, P.
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336817.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    web application
    decision support
    NET technologies
    cereal grain processing
    semantic web
    Polska
    Opis:
    Emerging technologies enhancing implementation of more advanced software were analyzed and applied to upgrade the standalone DSS Ziarbit, developed by the authors in past years, to a form of a Web-based decision support system embedded in Semantic Web frameworks. The system was developed to support design and management of cereal grain drying and storage processes. New technologies were used for problem domain analysis, UML diagramming, knowledge representation and Semantic Web implementation, and recent Microsoft programming environments were applied (.NET 4.5, ASP .NET 4.5, C++/CLI and C# available in Microsoft Visual Studio 2012, and Windows Phone SDK 8). In order to ensure interoperability, a concept of Internet-based Knowledge Center (IKC) was introduced and the new system was developed within the IKC framework.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 184-187
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System informatyczny wspomagający weryfikację wiedzy studentów wykorzystujący obiektowość SQL Server 2005
    Information system supporting students knowledge verification, which uses the SQL Server 2005 objects
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Kluza, T.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291917.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelowanie obiektowe
    system rozproszony
    CLR-SQL Server 2005
    object modelling
    distributed system
    CLR - SQL Server 2005
    Opis:
    Specyfika kształcenia na kierunku Technika Rolnicza i Leśna, mająca między innymi swoje źródło w różnorodności zdobywanej wiedzy, wymusza odmienność procesu weryfikacji wiedzy studentów. W ramach tego procesu powinna być i jest sprawdzana umiejętność rozwiązywania przez słuchaczy różnego typu zadań obliczeniowo-projektowych. Umieszczenie tego typu pytań, przy jednoczesnym zagwarantowaniu zindywidualizowanego ich charakteru z punktu widzenia zdającego, w istniejącym systemie informatycznym EDUIR, pozwalającym na automatyzację procesu weryfikacji, wymagało rozbudowy tej aplikacji. Doposażono ją w nowy moduł, który wykorzystując technologie NET i możliwości obiektowe systemu SQL Server 2005, pozwala na tworzenie zindywidualizowanych zadań w ramach realizowanego testu oraz na późniejszą weryfikacją uzyskanych odpowiedzi.
    The character of education at the specialisation of Agricultural and Forest Technology, which among others has its source in diversity of acquired knowledge, forces using a different process for students' knowledge verification. Students' skills in solving various types of computational and design tasks should be and are checked within the scope of this process. The process of adding questions of this type (and at the same time guaranteeing their individualised character from point of view of a student passing the exam) to the existing EDUIR information system, which allows to automate verification process, required to have this application extended. A new module was added to it, allowing to create individualised tasks in the scope of the test in progress and to verify obtained responses later. This is due to the fact that the module makes use of the NET technologies and object- related potential of the SQL Server 2005 system.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 179-184
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuronowa identyfikacja dojrzalosci wybranych odmian jablek
    Neural identification of ripeness of chosen varieties of apples
    Autorzy:
    Boniecki, P
    Jakubek, A.
    Kluza, T.
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884097.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    jablon Gala Must
    jablon Lobo
    jablon Rajka
    owoce
    jablka
    dojrzalosc owocow
    stopien dojrzalosci
    identyfikacja
    barwa owocow
    skala BBCH
    ksztalt owocow
    wspolczynnik ksztaltu
    zbiory danych
    sieci neuronowe sztuczne
    percepton czterowarstwowy
    siec radialnych funkcji bazowych
    probabilistyczna siec neuronowa
    system JabVis 1.1
    Opis:
    Celem niniejszej pracy była identyfikacja poziomu dojrzałości wybranych odmian jabłek za pomocą sztucznych sieci neuronowych, dokonana na podstawie reprezentatywnych cech, pozyskanych metodami analizy obrazu. Aby można prawidłowo rozwiązać tak sformułowane zadanie, wymagane było zapoznanie się z metodami analizy obrazu oraz zagadnieniami klasyfikacji z wykorzystaniem modeli neuronowych. W celu wyjaśnienia tego problemu został wytworzony, zgodnie z wymaganiami inżynierii oprogramowania, neuronowy system informatyczny przeznaczony do identyfikacji, zdefiniowanych wcześniej, klas dojrzałości wybranych odmian jabłek.
    The main aim of this research was to identify the level of ripeness of chosen varieties of apples using neural networks. The process was based on a set of selected features acquired by images analysis. To secure one' s object it was necessary to get to know the available and current image analysis methodologies as well as the neural networks' classification abilities. The neural computer system has been designed, regarding all requirements of software engineering in order to develop an implementation of the model proposed during the phase described above. The software is capable to identify the ripeness of an apple from the chosen varieties.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 06; 7-10
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies