- Tytuł:
-
Recursive techniques for fast stereovision with low quality images in mobile robotics
Rekurencyjne techniki szybkiej stereowizji dla obrazów niskiej jakości w robotyce mobilnej - Autorzy:
-
Klimaszewski, J.
Putz, B. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/258121.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
- Tematy:
-
stereoskopowe dopasowywanie obszarami
rekurencja
segmentacja obiektów
stereo matching
area based
recursion
box filtering
object segmentation - Opis:
-
One of the main problems in mobile robotics is obtaining knowledge about the surroundings from sensor data. This article describes attempts of fast 3D observed scene feature extraction based on information from a two-camera stereovision system. The additional assumption is that the robot vision system, dedicated to the navigation purpose, should be able to work with low quality images. The power of recursive techniques in the implementation of real-time working algorithms is presented in regard to standard area-based stereo matching but mainly focused on the new recursive algorithm for characteristic object segmentation in low quality images.
Artykuł opisuje próby ekstrakcji cech trójwymiarowych obserwowanej sceny na podstawie informacji, pochodzącej z dwukamerowego systemu stereowizyjnego robota mobilnego. Jako dodatkowe założenie przyjęto, że system wizyjny robota, przeznaczony do celów nawigacji, powinien działać bazując nawet na obrazach niskiej jakości, która często jest efektem braku sztywności układu kamer podczas ruchu robota. Tematem wiodącym jest ukazanie siły technik rekurencyjnych, pozwalających na implementację algorytmów pracujących w czasie rzeczywistym. Zaprezentowano zasadę stosowania rekurencji do eliminacji obliczeń Redundantnych w algorytmach stereoskopowego dopasowywania obszarami oraz nowy algorytm rekurencyjny opracowany w celu wychwytywania obiektów charakterrystycznych w obrazach niskiej jakości. Algorytm, po wykonanej filtracji LoG, pozwala na wykrywanie obiektów dużych oraz grup małych obiektów, zależnie od ustawionego progu. Ponadto, zastosowanie algorytmu nie wymaga użycia dodatkowych metod usuwania szumów z obrazu. Opracowana metoda, przeznaczona do przygotowania obrazów stereowizyjnych do dalszej analizy, pozwala zachować w postaci obiektów większą ilość charakterystycznych cech widocznych na obrazie. Wyodrębnione obiekty mają umożliwić dalszą rekonstrukcję sceny 3D. - Źródło:
-
Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 91-99
1232-9312 - Pojawia się w:
- Problemy Eksploatacji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł