Autor: Kitsos, Christos - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: On the optimal continuous experimental design problem
Autorzy:: Kitsos, Christos
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729876.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: nonlinear experimental design
static
sequential design
Opis:: The target of this paper is to provide a compact review of the Optimal Experimental Design, the continuous case. Therefore we are referring to the general nonlinear problem in comparison to the linear one.
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2011, 31, 1-2; 59-70
1509-9423
Pojawia się w:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: On the properties of the Generalized Normal Distribution
Autorzy:: Toulias, Thomas
Kitsos, Christos
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729804.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: entropy type Fisher's information
Shannon entropy
Normal distribution
truncated distribution
Opis:: The target of this paper is to provide a critical review and to enlarge the theory related to the Generalized Normal Distributions (GND). This three term (position, scale shape) distribution is based in a strong theoretical background due to Logarithm Sobolev Inequalities. Moreover, the GND is the appropriate one to support the Generalized entropy type Fisher's information measure.
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 35-49
1509-9423
Pojawia się w:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: MLE for the γ-order Generalized Normal Distribution
Autorzy:: Kitsos, Christos
Vassiliadis, Vassilios
Toulias, Thomas
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729734.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: γ-order Normal distribution
cumulative distribution
truncated distribution
hazard rate
Maximum likelihood estimation
Opis:: The introduced three parameter (position μ, scale ∑ and shape γ) multivariate generalized Normal distribution (γ-GND) is based on a strong theoretical background and emerged from Logarithmic Sobolev Inequalities. It includes a number of well known distributions such as the multivariate Uniform, Normal, Laplace and the degenerated Dirac distributions. In this paper, the cumulative distribution, the truncated distribution and the hazard rate of the γ-GND are presented. In addition, the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method is discussed in both the univariate and multivariate cases and asymptotic results are presented.
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 143-158
1509-9423
Pojawia się w:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja