- Tytuł:
-
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny zdolności kredytowych rolników - klientów firmy leasingowej
Using of artificial neural networks to assess credit ratings of farmers - clients of a leasing company - Autorzy:
-
Kiljańska, M.
Klimkiewicz, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/290243.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
rolnik
sieć neuronowa
perceptron
zdolność kredytowa
firma leasingowa
farmer
neural network
credit rating
leasing company - Opis:
-
W artykule przedstawiono badania dotyczące wstępnej oceny zdolności kredytowych klientów firmy leasingowej, która świadczy swoje usługi w sektorze rolniczym. Badania wykonano przy użyciu programu STATISTICA Sieci Neuronowe firmy StatSoft. W wyniku przeprowadzonych badań, utworzono model perceptronu trójwarstwowego, który posiada zdolność zakwalifikowania klientów firmy leasingowej do jednej z trzech grup ryzyka kredytowego: klient wiarygodny, klient mało wiarygodny, klient niewiarygodny.
The paper presents results of the research on preliminary assessment of credit ratings for clients of a leasing company, which offers its services in agricultural sector. The research was carried out using the STATISTICA Neural Networks application from StatSoft. Completed research allowed to develop a model of a three-layer perceptron able to classify the leasing company clients in one of three credit risk groups: reliable client, hardly reliable client, unreliable client. - Źródło:
-
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 153-158
1429-7264 - Pojawia się w:
- Inżynieria Rolnicza
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł