Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Khokhar, Maryam" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Evaluating the Social Sustainability Criteria of Supply Chain Management in Manufacturing Industries: A Role of BWM in MCDM
Ocena kryteriów zrównoważoności społecznej w zarządzaniu łańcuchem dostaw w przemyśle wytwórczym: rola BWM w MCDM
Autorzy:
Khokhar, Maryam
Hou, Yumei
Rafique, Muhammad Asim
Iqbal, Wasim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371679.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
Supply Chain Social sustainability (SCSS)
Best Worst Method (BWM)
Multi-Criteria Decision-making Method (MCDM)
Manufacturing Industries
łańcuch dostaw społecznej zrównoważoności (SCSS)
najlepsza/najgorsza metoda (BWM)
metoda podejmowania decyzji na podstawie wielu kryteriów
przemysł wytwórczy
Opis:
Supply chain management firms are gradually pressurized to incorporate social sustainability practices to address social issues. Though, the researchers emphasized on different dimensions of sustainable supply chain management (SSCM), i.e., social, environmental and economic but fewer considered the social aspect of sustainability. The purpose of this research is to take into account the social dimension of sustainability into manufacturing industries. The social dimension of sustainability as compared to other sustainable, has severe adverse impact across supply chains. In order to demonstrate the applicability and efficiency of social sustainability in supply chain management, a sample of 53 practitioners of Pakistani manufacturing companies has been selected to prioritize and evaluate the SCSS criteria by applying a decision-making multi-criteria method called the best worst method (BWM). The criteria of the study are ranked according to their average weight achieved through BWM. The criterion employment practices has been chosen as the most significant criterion while cultural values criterion is considered as least important. The results of this study are helpful for industry managers, practitioners and decision-makers to take the decisions for the implementation of social criteria to enhance the social sustainability that lead to sustainable development.
Firmy zarządzające łańcuchem dostaw są poddawane presji, aby wprowadzić praktyki zrównoważonego rozwoju społecznego w celu rozwiązania problemów społecznych. Chociaż naukowcy zwracają uwagę na różne wymiary zrównoważonego zarządzania łańcuchem dostaw (SSCM), tj. społeczny, środowiskowy i ekonomiczny, jednak należy zauważyć, że w najmniejszym stopniu dyskutowane są aspekty społeczne. Celem tych badań jest uwzględnienie społecznego wymiaru zrównoważonego rozwoju w przemyśle wytwórczym. Społeczny wymiar zrównoważoności, w porównaniu z innymi, ma poważny negatywny wpływ na łańcuchy dostaw. W celu wykazania możliwości zastosowania i efektywności zrównoważoności społecznej w zarządzaniu łańcuchem dostaw, wybrano próbę 53 praktyków z pakistańskich firm produkcyjnych w celu ustalenia priorytetów i oceny kryteriów SCSS poprzez zastosowanie wielokryterialnej metody decyzyjnej zwanej najlepszą/najgorszą metodą (BWM). Kryteria badania są uszeregowane według ich średniej wagi osiągniętej w BWM. Kryterium dotyczące zatrudnienia zostało wybrane jako najistotniejsze, natomiast kryterium wartości kulturowych jest uważane za najmniej ważne. Wyniki tego badania są pomocne dla menedżerów branży, praktyków i decydentów w podejmowaniu decyzji dotyczących wdrażania kryteriów społecznych w celu zwiększenia zrównoważości społecznej, która prowadzi do zrównoważonego rozwoju.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2020, 15, 2; 185-194
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Going Green Supply Chain Management During COVID-19, Assessing the Best Supplier Selection Criteria: A Triple Bottom Line (TBL) Approach
W kierunku zrównoważonego zarządzania łańcuchami dostaw podczas pandemii COVID-19, ocena kryteriów wyboru najlepszych dostawców: analiza Potrójnej Linii Przewodniej (TBL)
Autorzy:
Khokhar, Maryam
Zia, Sayma
Islam, Tahir
Sharma, Anshuman
Iqbal, Wasim
Irshad, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073430.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
sustainable supply chain management SSCM
triple bottom line TBL
sustainable supplier selection SSS
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution TOPSIS
COVID-19
zrównoważone zarządzanie łańcuchem dostaw
SSCM
potrójna linia przewodnia TBL
zrównoważony wybór dostawcy SSS
technika uporządkowania preferencji według podobieństwa do rozwiązania idealnego TOPSIS
Opis:
In the past ten years, sustainable supply chain management (SSCM) attach great importance due to consumers, for-profit and profitless organizations, laws and regulations to the social and corporate responsibilities of consumers, so it has been recognized by practitioners and scholars. Supplier selection, environmental effect like a lockdown, and social cooperation and other SSCM programs can play an important part in realizing the triple bottom line (TBL) of economic, environmental, social assistances. In supply chain management (SCM), the sustainable supplier selection (SSS) and firm performance plays an important role. Traditionally, when evaluating SSS performance, organizations will consider a new framework to obtain the overall criteria/sub-criteria of the sustainability index by encapsulating sustainability. In this paper 12 sub-criteria for 3 pillars of sustainability as economic, environment and social performance is collected. Although there are many articles on SSS and evaluation, so far, research on sustainability issues is very limited. This study endeavours to propose a fuzzy multi-criteria approach to discuss SSCM planning, and studies the issue of determining a current model for SSS in the supply chain during COVID-19 based on the TBL method. For express the linguistic value of the subjective preference of experts we use triangular fuzzy numbers. By using fuzzy numbers to find standard weights for qualitative performance evaluation, then fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) is proposed to find the ranking of SSS. However, COVID-19 has a negative role in SSS and in firm performance. The situation of lockdown due to COVID-19 has a negative effect on the performance of the organizations. An example is given of the proposed method.
Zrównoważone zarządzanie łańcuchem dostaw (SSCM) staje się coraz bardziej istotne w kontekście konsumentów, organizacji nastawionych na zysk i organizacji bez zysku oraz przepisy ustawowe i wykonawcze do społecznej i korporacyjnej odpowiedzialności konsumentów. Zostało docenione przez praktyków i naukowców. Wybór dostawcy, efekt środowiskowy, taki jak blokada, oraz współpraca społeczna i inne programy SSCM mogą odgrywać ważną rolę w realizacji Potrójnej linii przewodniej (TBL) pomocy ekonomicznej, środowiskowej i społecznej. W zarządzaniu łańcuchem dostaw (SCM) zrównoważony wybór dostawców (SSS) i wydajność firmy odgrywają ważną rolę. Tradycyjnie, podczas oceny wyników SSS, organizacje będą rozważać nowe ramy w celu uzyskania ogólnych kryteriów/podkryteriów indeksu rozwoju, poprzez enkapsulację zrównoważonego rozwoju. W niniejszym artykule zebrano 12 kryteriów cząstkowych dla 3 filarów zrównoważonego rozwoju, takich jak wyniki gospodarcze, środowiskowe i społeczne. Chociaż istnieje wiele artykułów na temat SSS i ewaluacji, jak dotąd badania dotyczące kwestii zrównoważonego rozwoju są bardzo ograniczone. Niniejsze badanie ma na celu zaproponowanie rozmytego, wielokryterialnego podejścia do omówienia planowania SSCM i bada kwestię określenia obecnego modelu SSS w łańcuchu dostaw podczas COVID-19 w oparciu o metodę TBL. Aby wyrazić wartość językową subiektywnej preferencji ekspertów, używamy trójkątnych liczb rozmytych. Stosując liczby rozmyte do znalezienia standardowych wag do jakościowej oceny wydajności, proponuje się następnie rozmyte TOPSIS (Technika uporządkowania preferencji według podobieństwa do idealnego rozwiązania) w celu znalezienia rankingu SSS. Stwierdzono, że pandemia COVID-19 wywiera negatywny wpływ na SSS i wydajność firmy. Sytuacja zablokowania z powodu pandemii COVID-19 także ma negatywny wpływ na wyniki organizacji. Pomoc stanowi nowa metoda, analizowana w niniejszym artykule.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2022, 17, 1; 36--51
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies