Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Khaledian, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Using Water and Agrochemicals in the soil, crop and Vadose Environment (WAVE) model to interpret nitrogen balance and soil water reserve under different tillage managements
Użycie modelu Water and Agrochemicals in the soil, crop and Vadose Environment (WAVE) do interpretacji bilansu azotu i glebowych zasobów wody w różnych warunkach uprawy
Autorzy:
Zare, N.
Khaledian, M.
Mailhol, J. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292622.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
conservation tillage
corn
modeling
nitrogen balance
soil water reserve
bilans azotu
konserwująca uprawa gleby
modelowanie
zasoby wody w glebie
zboża
Opis:
Applying models to interpret soil, water and plant relationships under different conditions enable us to study different management scenarios and then to determine the optimum option. The aim of this study was using Water and Agrochemicals in the soil, crop and Vadose Environment (WAVE) model to predict water content, nitrogen balance and its components over a corn crop season under both conventional tillage (CT) and direct seeding into mulch (DSM). In this study a corn crop was cultivated at the Irstea experimental station in Montpellier, France under both CT and DSM. Model input data were weather data, nitrogen content in both the soil and mulch at the beginning of the season, the amounts and the dates of irrigation and nitrogen application. The results show an appropriate agreement between measured and model simulations (nRMSE < 10%). Using model outputs, nitrogen balance and its components were compared with measured data in both systems. The amount of N leaching in validation period were 10 and 8 kg·ha–1 in CT and DSM plots, respectively; therefore, these results showed better performance of DSM in comparison with CT. Simulated nitrogen leaching from CT and DSM can help us to assess groundwater pollution risk caused by these two systems.
Zastosowanie modeli do interpretacji zależności, które zachodzą w różnych systemach uprawy między glebą, wodą i roślinami umożliwia zbadanie odmiennych scenariuszy gospodarowania, a następnie wybór optymalnej opcji. Celem badań było zastosowanie modelu WAVE (Water and Agrochemicals in the soil, crop and Vadose Environment) do prognozowania zawartości wody, bilansu azotu i jego form w sezonie wegetacyjnym w warunkach konwencjonalnej uprawy (CT) i siewu bezpośrednio w mulcz (DSM). Oba systemy zastosowano do uprawy zbóż w stacji doświadczalnej Irstea w Montpellier we Francji. Danymi wejściowymi do modelu były warunki pogodowe, zawartość azotu w glebie i w mulczu na początku sezonu wegetacyjnego, dawki i terminy nawodnień oraz nawożenie azotem. Wyniki potwierdzają zgodność pomiarów i symulacji modelowych (nRMSE < 10%). Porównano bilans azotu i jego składników uzyskane za pomocą modelu i na podstawie danych z bezpośrednich pomiarów w obu wariantach upraw. Ilość wymywanego azotu w okresie badań wynosiła 10 (system CT) i 8 kg·ha–1 (system DSM). Taki wynik dowodzi korzystniejszego oddziaływania systemu DSM w porównaniu z systemem CT. Symulacja wymywania azotu z upraw w systemie CT i DSM umożliwia ocenę ryzyka zanieczyszczenia azotem wód gruntowych w wyniku stosowania obu systemów uprawy.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2014, 22; 33-39
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The zoning of the erosion intensity and sediment yield using the geographic information systems and remote sensing, with the application of the MPSIAC model (Case study: Syazakh dam basin, Kurdistan)
Autorzy:
Emamgholi, M.
Shahedi, K.
Khaledian, V.
Babaee, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/10759.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
erosion intensity
sediment yield
remote sensing
application
MPSIAC model
Syazakh basin
Kurdistan region
Geographic Information System
Opis:
The aim of the present research was to estimate erosion and sediment and to formulate a map of the basin's erosion intensity using the satellite data, GIS technique and to compare the hydrometric stations' statistics. Using the Land sat satellite images among the results obtained from these data through (TM, ETM+), coverage index (NDVI) as well as a combination of bands 2, 3 and 4 for determining the type of land use and for assessing the soil texture in terms of regional aerial images tone and in accordance with the physiographic of the basin through sampling the soil texture , the map of the basin's texture was obtained. Assessing the surface and river erosion was also conducted using the aerial images and field visits. Given the data obtained and the model being applied, the special sediment rate in the basin was 5/19 tons per hectare, while the overall sediment rate obtained for the entire basin was estimated 5496533 tons in a year. Meantime, the observed and estimated value in the hydrometric station of Nesare Olya for as much as 553230 tons in a year shows a less than 1 % difference in the entire estimation of the sediments accumulated in the back of the dam while its sediment load rate estimation as much as 5/16 tons per hectare shows a 0/03 difference rate for the station.
Źródło:
International Letters of Natural Sciences; 2014, 04
2300-9675
Pojawia się w:
International Letters of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies