Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Keyser, R. de" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Some challenging feedback-control applications in biomedical systems
Autorzy:
Ionescu, C.
Keyser, R. de
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333855.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sterowanie adaptacyjne
sterowanie predykcyjne
ograniczenia
funkcjonalna stymulacja elektryczna
mięsień
cukrzyca typu 1
adaptive control
predictive control
constraints
functional electrical stimulation
muscle
type I diabetes
Opis:
Natural biological control involves the normal functioning of the living organism (i.e. human body) to regulate its parameters such that the vital functions are kept within the normal operating range. When this natural control fails, the biological feedback (thus a closed loop system) is unstable and/or operates under non-optimal conditions of the vital capacity of the subject. In this context, ensuring surviving capacity of the subject implies to artificially control the vital functions presenting the functional failure. Nowadays technology enables development of artificial closed loop devices to correct and provide the normal functions of the organism, replacing thus the damaged/non-optimal parts or helping in recovering their natural properties (rehabilitation techniques). Two of the most en-vogue applications of artificial control will exemplify the importance and the posed challenges: - a neuroprothesis device to control paralyzed skeletal muscles; this enables rehabilitation of drop-foot or hand-grasp movements with paretic or paralyzed skeletal muscles by use of a self-adaptive (auto-tuning) control strategy; - and an artificial pancreas for diabetes type I patients; the blood glucose control in diabetic patients type I is made by use of an in-house developed model-based predictive control algorithm in which input (insulin rate) and output (glucose level) are constrained.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 35-46
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suboptimal Nonlinear Predictive Controllers
Autorzy:
Declercq, F.
De Keyser, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908312.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie predykcyjne
sterowanie nieliniowe
programowanie sekwencyjne
równanie diofantyczne
predictive control
nonlinear control
sequential quadratic programming
diophantine equations
Opis:
Predictive control based on linear models has become a mature technology in the last decade. Many successful real-time applications can be found in almost every sector of industry. Nonlinear predictive control can further increase the performance of this easy-to-understand control strategy. One of the main problems of implementing nonlinear predictive control is the computational aspect, which is of most importance in real-life applications. In this paper, suboptimal nonlinear predictive control strategies are proposed and compared. The nonlinear predictors are built based on neural identification methods or by white modelling. The use of diophantine equations, which is a common technique to calculate the optimal contribution of the noise model, is avoided by using a more natural method. The comparison between the control algorithms is made based on a simulated discrete multivariable nonlinear system and a continuous stirred tank reactor.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 1; 129-148
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies