Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kekez, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Fuel recognition in compression ignition engine in the real time
Rozpoznawanie spalanego paliwa w silniku o zapłonie samoczynnym w czasie rzeczywistym
Autorzy:
Kekez, M.
Radziszewski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158513.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
diesel engines
cylinder pressure
type of fuel
artificial intelligence
silniki o zapłonie samoczynnym
ciśnienie w cylindrze
rodzaj paliwa
sztuczna inteligencja
Opis:
Contemporary engines allow controlling the fuel injection process, which should be adjusted to a given fuel. On test bench the engine was fuelled by diesel oil, RME or its blends with diesel oil. In this paper selected artificial intelligence methods are used to build classifiers which recognize type of fuel using cylinder pressure curves recorded and averaged for 20, 30, 40, or 50 consecutive engine working cycles. The accuracy of these methods is compared. There is presented the estimation of the minimum number of consecutive engine cycles during which the pressure curves are recorded, required for recognition of type of fuel by a classifier.
Silniki o zapłonie samoczynnym mogą być zasilane różnymi paliwami. Współczesne silniki pozwalają na sterowanie procesem zasilania, który powinien być przystosowany do danego paliwa. Na stanowisku badawczym, silnik był zasilany olejem napędowym, paliwem RME (estry metylowe kwasów tłuszczowych oleju rzepakowego) oraz mieszankami tych paliw. W artykule zastosowano wybrane metody sztucznej inteligencji w celu zbudowania klasyfikatora, który rozpoznaje typ paliwa na podstawie przebiegów ciśnienia w cylindrze zarejestrowanych i uśrednionych dla 20, 30, 40 oraz 50 kolejnych cykli roboczych silnika. Przedstawiono porównanie dokładności zastosowanych metod (sztuczne sieci neuronowe oraz drzewa decyzyjne CART i CHAID, zaimplementowane w pakiecie Statistica Data Mining, a także drzewo decyzyjne See5). Przedstawiono oszacowanie minimalnej liczby kolejnych cykli pracy silnika, podczas których rejestrowane są przebiegi ciśnienia, niezbędnej do rozpoznania typu paliwa przez klasyfikator. Zaproponowano również implementację klasyfikatora na mikrokontrolerze, pozwalającą na rozpoznawanie typu paliwa w czasie rzeczywistym.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 5, 5; 470-472
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 2: Engine fueled by FAME
Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 2: Silnik zasilany paliwem FAME
Autorzy:
Kekez, M.
Ambrozik, A.
Radziszewski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329050.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
silnik o zapłonie samoczynnym
modelowanie
system rozmyty
algorytm genetyczny
diesel engine
modeling
fuzzy systems
genetic algorithms
Opis:
This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engine. The main aim of this paper is to build the analytical-empirical model of work of engine fueled by different fuels. The experiments on engine test bench were conducted and a model of engine work was created by means of proposed GFSm system. In Part 1 the engine was fueled by diesel oil, and in Part 2 - fueled by methyl esters of rapeseed oil (FAME).
Praca dotyczy zagadnień związanych z pomiarem i modelowaniem przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Głównym jej celem jest budowa modelu analityczno-eksperymentalnego pracy silnika zasilanego różnymi paliwami. Przeprowadzono badania na hamowni i opracowano model pracy silnika za pomocą proponowanego systemu GFSm. W części pierwszej pracy silnik zasilany był olejem napędowym, a w części drugiej - estrami metylowymi oleju rzepakowego (FAME).
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 13-16
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 1: Engine fueled by diesel oil
Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 1: Silnik zasilany ON
Autorzy:
Kekez, M.
Ambrozik, A.
Radziszewski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329046.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
silnik o zapłonie samoczynnym
modelowanie
system rozmyty
algorytm genetyczny
diesel engine
modeling
fuzzy systems
genetic algorithms
Opis:
This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engines. The aim of this paper is to build the empirical-analytical model of engine work. The experiments on engine test bench were conducted. The new genetic-fuzzy system GFSm was proposed. By means of GFSm, the engine model was built. This model allows simulation of cylinder pressure, for each allowable crankshaft speed. The model can be used to evaluate the quality of working cycles of piston engine with accuracy required in practical technical applications.
Praca dotyczy pomiaru i modelowania przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Celem pracy jest budowa analityczno-empirycznego modelu pracy silnika. Przeprowadzono badania eksperymentalne na hamowni oraz opracowano nowy system genetyczno-rozmyty GFSm. Przy jego użyciu zbudowano model pracy silnika, który pozwala przeprowadzać symulację przebiegów ciśnień w cylindrze silnika, dla wszystkich dopuszczalnych prędkości obrotowych wału korbowego. Może także służyć do oceny jakości cykli pracy tłokowych silników spalinowych z dokładnością wymaganą w praktycznych zastosowaniach technicznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 9-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic Real Time Fuel Classification in Diesel Engine
Autorzy:
Bąkowski, A.
Kekez, M.
Radziszewski, L.
Sapietova, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177686.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuel recognition
classification trees
particle swarm optimization (PSO)
random forest
Opis:
Five models and methodology are discussed in this paper for constructing classifiers capable of recognizing in real time the type of fuel injected into a diesel engine cylinder to accuracy acceptable in practical technical applications. Experimental research was carried out on the dynamic engine test facility. The signal of in-cylinder and in-injection line pressure in an internal combustion engine powered by mineral fuel, biodiesel or blends of these two fuel types was evaluated using the vibro-acoustic method. Computational intelligence methods such as classification trees, particle swarm optimization and random forest were applied.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2018, 43, 3; 385-395
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Air humidity-induced error in measuring resistance of a carbon fibre strain sensor
Wpływ wilgotności powietrza na błąd pomiaru rezystancji sensora odkształceń wykonanego z włókien węglowych
Autorzy:
Górski, M.
Krzywoń, R.
Kekez, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230778.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sensor tekstylny
włókno węglowe
kompensacja
odkształcenie fałszywe
monitorowanie konstrukcji
textile sensor
carbon fibre
compensation
strain error
structural health monitoring
Opis:
The paper describes studies on the influence of humidity on the electrical resistance of a textile sensor made of carbon fibres. The concept of the sensor refers to externally bonded fibre reinforcement commonly used for strengthening of structures, however the zig-zag arrangement of carbon fibre tow allows for measuring its strain. The sensor tests showed its high sensitivity to the temperature and humidity changes which unfavourably affects the readings and their interpretation. The influence of these factors must be compensated. Due to the size of the sensor, there is not possible electrical compensation by the combining of “dummy” sensors into the half or full Wheatstone bridge circuit. Only mathematical compensation based on known humidity resistance functions is possible. The described research is the first step to develop such relations. The tests were carried out at temperatures of 10°C, 20°C, 30°C and humidity in the range of 30-90%.
Kompensacja błędu pomiaru w tensometrii elektrooporowej ma istotne znaczenie dla dokładności mierzonych odkształceń. Wśród źródeł błędu zazwyczaj są zmiany temperatury, wilgotności, wahania stałej tensometru, przebieg ścieżki przewodzącej czy odkształcenia w kierunku prostopadłym. Już wstępne badania opracowanego przez autorów artykułu sensora odkształceń wykorzystującego włókna węglowe, jako przewodnik wykazały jego znaczną wrażliwość na zmiany wilgotności. Koncepcja sensora polega na wykorzystaniu laminatu zbrojonego włóknami węglowymi, tradycyjnie stosowanego do wzmacniania konstrukcji budowlanych, jako układu samo-monitorującego. Funkcja taka może być bardzo przydatna z uwagi na kruche właściwości tego typu materiałów i gwałtowny proces zniszczenia. Uzyskanie wystarczającej czułości wymaga wężykowatego ułożenia włókien węglowych, analogicznie do klasycznego tensometru elektrooporowego. Opisany w artykule sensor jest trzecią generacją rozwoju koncepcji, modyfikacja polega na zastąpieniu produkcji w procesie tkania przez stabilizację włókien na siatce kompozytowej. Zaletą tego rozwiązania jest ograniczenie niebezpieczeństwa przypadkowych zwarć w wyniku nieprawidłowej laminacji sensora.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 157-171
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies