Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kawalec, Bogdan." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Some Practical Problems of Multivariate Survival Analysis of Epidemiological Studies
Niektore praktyczne problemy wielozmiennej analizy przeżyć w badaniach epidemiologicznych
Autorzy:
Jasiński, Bogdan
Kawalec, Ewa
Kupść, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906538.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
epidemiological study
risk factors
proportional hazards regression
logistic regression
Opis:
In the epidemiological analysis of chronic diseases (most often cardiovascular or cancer) the main problem of interest is the estimation of the risk of death (or getting ill) related to set of characteristics called risk factors. For epidemiological studies typical features are: - large sample size (at least 1000 persons), - long follow up period for survival analysis (5 or more years), - large percentage of censored observations (patients who survive the whole time of study, more than 90%), - large number of registered risk factors. Some practical problems that concern the statistical analysis of the epidemiological data are following: - selection of the survival function model, - selection of the variables included into the model, - inclusion of interaction and/or higher order effect into the model. Some solutions of presented problems were applied to the Polish Part of Cardiovascular Diseases Prevention Program (Euro 8202). The program was conducted in 1976-1982 years with long follow up period concerning mortality till 1994 year. The program covered 8603 working men aged 40-59 years in two regions - Warsaw and South-Eastern Poland. Most of statistical analyses were performed on the basis of standard Statistical Analysis System (SAS) package.
Jednym z głównych celów epidemiologicznych badań nad chorobami przewlekłymi (najczęściej układu krążenia lub nowotworowymi) jest oszacowanie ryzyka zachorowania lub zgonu w zależności od zespołu cech - czynników ryzyka. Badania epidemiologiczne charakteryzują się najczęściej następującymi własnościami: - duża liczebność próby, powyżej 1000 badanych; długi okres obserwacji badanych osób, ponad kilka lat; - wysoka frakcja (ok. 90%) osób, które przeżyły cały okres badania bez incydentu chorobowego, tzw. cenzorowanie administracyjne; - duża liczba czynników ryzyka rejestrowanych w badaniu. Analiza statystyczna badania epidemiologicznego wymaga, między innymi, rozwiązania następujących problemów: - wybór modelu funkcji oceniającej ryzyko, - selekcja badanych w modelu czynników ryzyka, - ocena wzajemnego oddziaływania (interakcji) badanych czynników i ocena nieliniowych efektów ich oddziaływania. Rozwiązanie przedstawionych zadań przeprowadzono na przykładzie analizy wyników Polskiego Programu Prewencji Chorób Układu Krążenia przeprowadzonego w latach 1976-1982, obejmującego 8603 mężczyzn zatrudnionych w zakładach pracy w dwóch regionach Polski -Warszawy i Polski Południowo-Wschodniej i rozszerzonego o obserwację postępującą w zakresie zgonu do roku 1994.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Computer Method of Derivative Thermal Express Analysis of Cast Iron for Operational Prediction of Quality of Melts and Castings
Autorzy:
Zakharchenko, Edvard
Sirenko, Ekaterina
Goncharov, Alexander
Bogdan, Alexander
Burbelko, Andriy
Kawalec, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106953.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
derivative thermal express-analysis
reference and analyzed cooling curve similarity criterion
gray iron
white iron,
immersion sample cup
Opis:
This method is based on the determination of similarity criterion Z as the average temperature difference between the reference and analyzed curves in the solidification region. The purpose of this work is to describe the thermal express-analysis (TDA) device created by us and the substantiation of the reliability and sensitivity of the results of the new method, including the definition of a two-sided confidence interval using Student’s t-test. The error of the method was determined with the Student’s criterion taken into account. The high sensitivity of the method to the metallurgical prehistory of the gray and white cast iron melts was confirmed. The method has been successfully tested under laboratory and experimental-industrial conditions on induction melting cast iron. The new method uses a disposable environmentally friendly submersible steel sampler with a heat-resistant coating inside and out. The method allows for the quick adaptation to the conditions of specific foundries (especially with the frequent changes of classes and types of cast iron) due to replenishing the database of the reference samples. The basic features of the new method are its universality, self-adaptability, speed, relative simplicity, and high sensitivity to the metallurgical prehistory of molten iron.
Źródło:
Journal of Casting & Materials Engineering; 2019, 3, 2; 31-42
2543-9901
Pojawia się w:
Journal of Casting & Materials Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies