Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Katunin, Andrzej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Detection of structural changes in concrete using embedded ultrasonic sensors based on autoregressive model
Detekcja zmian strukturalnych w betonie z wykorzystaniem wielu czujników ultradźwiękowych na podstawie modelu aurogegresywnego
Autorzy:
Chakraborty, Joyraj
Katunin, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328497.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
bridge
structural health monitoring
reinforced concrete
AR model
utrasonic inspection
monitorowanie stanu konstrukcji
beton zbrojony
most
badania ultradźwiękowe
model AR
Opis:
Embedded ultrasonic transmission measurements can be a cost effective and more user-friendly alternative in comparison to commonly used structural health monitoring systems used in civil engineering to detect operational or environmental changes in structure. They can be used to detect small structural changes in large concrete structures without necessity of placing a sensor on the spot where the changing is taking place. This paper presents the investigations on the possibility of utilising autoregressive model, where the velocity of ultrasonic wave in a medium is dependent on the operational state. The goal is to use the model for localization of operational changes in the large concrete structure by means of embedded ultrasonic transducer networks. In this study, several static load tests and dynamic test on large reinforced concrete beams have been performed using embedded ultrasonic sensors. Using the autoregressive model it is possible to localize operational changes in the concrete structure. The proposed approach of diagnostic signal processing allows for precise evaluation of structural changes in concrete.
Zintegrowane ultradźwiękowe pomiary transmisyjne mogą być efektywną pod względem kosztów i bardziej przyjazną dla użytkownika alternatywą w odniesieniu do często stosowanych systemów monitorowania stanu struktur w budownictwie w celu detekcji eksploatacyjnych lub środowiskowych zmian strukturalnych. Mogą one być wykorzystane przy detekcji minimalnych zmian w dużych strukturach betonowych bez konieczności umieszczenia czujnika w lokalizacji występującej zmian. Artykuł przedstawia wyniki badań w zakresie możliwości zastosowania modelu autoregresyjnego, gdzie prędkość fali ultradźwiękowej w medium jest zależny od stanu eksploatacyjnego. Celem jest zastosowanie modelu do lokalizacji zmian eksploatacyjnych w dużej betonowej strukturze, wykorzystując sieci zintegrowanych przetworników ultradźwiękowych. W niniejszej pracy monitorowano statyczne i dynamiczne testy dużych zbrojonych betonowych belek z wykorzystaniem wbudowanych czujników. Stosując model autoregresyjny, możliwe było zlokalizowanie zmian eksploatacyjnych w betonowej strukturze. Zaproponowane podejście diagnostycznego przetwarzania sygnałów pozwala na dokładną oceną zmian strukturalnych w betonie.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 1; 103-110
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Finite element model updating of steel-concrete composite bridge: A study case of the Ruri bridge in Vietnam
Autorzy:
Nguyen, Duc Cong
Salamak, Marek
Katunin, Andrzej
Gerges, Michael
Abdel-Maguid, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312150.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
analiza drgań
akcelerometr
model elementów skończonych
uaktualnienie
most betonowy
optymalizacja roju cząstek
algorytm genetyczny
vibration analysis
accelerometer
finite element model
update
concrete bridge
particle swarm optimisation
genetic algorithm
Opis:
The study presents the finite element (FE) model update of the existing simple-spans steel-concrete composite bridge structure using a particle swarm optimisation (PSO) and genetic algorithm (GA) approaches. The Wireless Structural Testing System (STS-WiFi) of Bridge Diagnostic, Inc. from the USA, implemented various types of sensors including: LVDT displacement sensors, intelligent strain transducers, and accelerometers that the static and dynamic historical behaviors of the bridge structure have been recorded in the field testing. One part of all field data sets has been used to calibrate the cross-sectional stiffness properties of steel girders and material of steel beams and concrete deck in the structural members including 16 master and slave variables, and that the PSO and GA optimisation methods in the MATLAB software have been developed with the new innovative tools to interface with the analytical results of the FE model in the ANSYS APDL software automatically. The vibration analysis from the dynamic responses of the structure have been conducted to extract four natural frequencies from experimental data that have been compared with the numerical natural frequencies in the FE model of the bridge through the minimum objective function of percent error to be less than 10%. In order to identify the experimental mode shapes of the structure more accurately and reliably, the discrete-time state-space model using the subspace method (N4SID) and fast Fourier transform (FFT) in MATLAB software have been applied to determine the experimental natural frequencies in which were compared with the computed natural frequencies. The main goal of the innovative approach is to determine the representative FE model of the actual bridge in which it is applied to various truck load configurations according to bridge design codes and standards. The improved methods in this document have been successfully applied to the Vietnamese steel-concrete composite bridge in which the load rating factors (RF) of the AASHTO design standards have been calculated to predict load limits, so the final updated FE model of the existing bridge is well rated with all RF values greater than 1.0. The presented approaches show great performance and the potential to implement them in industrial conditions.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 425--443
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies