Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kasprzyk, Jolanta" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Analiza dyskryminacji w identyfikacji dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych w województwie podkarpackim
    Discriminant analysis in the identification of economic poverty of households
    Autorzy:
    Wojnar, Jolanta
    Kasprzyk, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453241.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    ubóstwo ekonomiczne
    czynniki ubóstwa
    discriminant analysis
    economic poverty
    poverty factors
    Opis:
    W pracy na podstawie danych ankietowych dotyczących próby losowej gospodarstw domowych (w woj. podkarpackim) omówiono przykład zastosowania liniowej funkcji dyskryminacyjnej do modelowania ubóstwa ekonomicznego gospodarstw domowych. Oszacowany istotny statystycznie model dyskryminacyjny pozwala identyfikować gospodarstwa domowe do kategorii ubogich/nieubogich w oparciu o zmienne charakteryzujące uwarunkowania danego gospodarstwa domowego, mające najczęściej charakter jakościowy, głównie demograficzno-społeczny.
    The paper discusses an example of applying a linear discriminant function to model the economic poverty of households, on the basis of a survey conducted on a random sample of households in Podkarpackie province. The statistically relevant discriminatory model allows for the identification of poor / not poor categories based on mostly qualitative, demographic and social variables characterizing the households.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 409-417
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiany w wielkości i strukturze działów specjalnych produkcji rolnej w powiecie wadowickim
    Autorzy:
    Kasprzyk, Jolanta
    Wojewodzic, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037469.pdf
    Data publikacji:
    2008-12-31
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Opis:
    Special activities in agricultural production have been considered by the legislator as agricultural activities yielding greater revenue than other agricultural activities, which has resulted in their subjection to income tax. The purpose of the study is to present the interest in this type of business among the inhabitants of the Wadowice Poviat. As a result of the analyses performed, it has been concluded that business of this type is of marginal importance, yet it constitutes a signifi cant source of income for approx. 200 families in the territory studied. All individuals who pay income tax on special activities have selected the simplified form of setting the basis for taxation, and the changes in the number, structure and size of the businesses were relatively small in the years 2002–2005.
    Źródło:
    Krakowskie Studia Małopolskie; 2008, 12; 205-217
    1643-6911
    Pojawia się w:
    Krakowskie Studia Małopolskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczna analiza porównawcza rozwoju społeczno-gospodarczego i jakości życia w Polsce na tle krajów UE
    A dynamic comparative analysis of socio-economic development and quality of life in Poland on the background of EU countries
    Autorzy:
    Kasprzyk, Beata
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36403353.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    dane
    wskaźniki
    pomiar danych
    Unia Europejska
    analiza porównawcza
    Data
    Indicators
    Measurement and Data
    European Union
    Comparative Country Studies
    Opis:
    Celem artykułu była analiza i ocena pozycji Polski na tle krajów UE-27 poprzez określenie poziomu rozwoju gospodarczego i jakości życia w Polsce w latach 2005–2021. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem metody taksonomicznej TOPSIS na podstawie dostępnych, wybranych danych Eurostat i GUS. Wyniki przeprowadzonych badań empirycznych pozwoliły zauważyć, że nastąpiły istotne zmiany w poziomach i dynamice w badanych zakresach procesów w czasie. W wyniku wielowymiarowych analiz określono zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego dla Polski i dla krajów UE. Przyporządkowano kraje do czterech różnych klas poziomu rozwoju gospodarczego i społecznego (jakości życia). Potwierdzona została także statystyczna zależność określająca stopień zgodności wskaźników taksonomicznych dla dwóch odrębnych sfer: gospodarczej i jakości życia. Dokonano uszeregowania badanych krajów pod względem wartości syntetycznego wskaźnika rozwoju społeczno-gospodarczego. W  wyniku badania stwierdzono, że ogólnie badane kraje charakteryzują się dużym zróżnicowaniem badanych procesów. Polska znacznie nadrobiła i nadrabia zaległości w rozwoju gospodarczym i społecznym w stosunku do pozostałych państw Unii Europejskiej. Spośród krajów europejskich Polska zyskała najwięcej w zakresie rozwoju gospodarczego, przesuwając się o 9 lokat w górę w ogólnym rankingu UE-27. Równocześnie Polska z grupy krajów o najniższej jakości życia po wejściu do Unii Europejskiej po 16 latach, tj. w 2021 roku, awansowała do grupy charakteryzującej się wysokim poziomem jakości życia (aktualnie zajmuje 15. miejsce wśród krajów UE-27).
    The aim of the article is to analyse and evaluate Poland’s position on the background of the EU-27 countries by determining the level of economic development and quality of life in Poland in 2005–2021. Empirical data made it possible to apply a multivariate data analysis, a case of linear ordering of objects (TOPSIS method). The research was carried out using the taxonomic method on the basis of available, selected data from Eurostat and the Central Statistical Office. The results of the empirical research show that there were significant changes in the levels and dynamics in the examined processes. As a result of multidimensional analyses, differences in the level of socioeconomic development for Poland and the EU-27 countries were determined. Countries were assigned to four different classes of the level of economic and social development (quality of life). The statistical relationship determining the degree of compliance of taxonomic indicators for two separate spheres – economic and quality of life – was also confirmed. The applied method made it possible to construct a synthetic indicator of the level of economic and social development in each of the EU-27 countries. In general, the studied countries are characterised by a large diversity of the studied processes. The analysis of results in terms of ‘economic and social processes’ of the countries made it possible to create a ranking of the countries, separately in 2005 and 2020. Poland, over time, has moved favourably in terms of ‘economic and social development’ in relation to other European Union countries. 
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 74; 33-52
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar realizacji kluczowych obszarów strategii Europa 2020 w krajach UE-28
    Measurement of key areas of europe 2020 strategy accomplishement in EU-28 countries
    Autorzy:
    Kasprzyk, Beata
    Fura, Barbara
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592663.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza porównawcza krajów
    Unia Europejska
    Wskaźniki
    Wzrost
    Comparative Country Studies
    European Union
    Growth
    Indicators
    Measurement and Data
    Opis:
    W artykule zostały podjęte badania dotyczące pomiaru dotychczasowych osiągnięć strategii Europa 2020. Do analizy przyjęto dane statystyczne Eurostatu, opisujące istotne procesy ekonomiczno-społeczne we wszystkich krajach UE-28. Dane empiryczne umożliwiły zastosowanie metody Hellwiga. Pozwoliło to na zbudowanie syntetycznego miernika wyrażającego poziom realizacji strategii dla każdego kraju UE w 4. pierwszych latach obowiązywania planu. Analiza wyników „postępu” umożliwiała stworzenie rankingu krajów UE-28 oraz klasyfikację na grupy krajów o zbliżonym poziomie realizacji założeń strategii. Przyjęte podejście metodyczne pozwoliło na określenie dynamiki zmian syntetycznego miernika, zmian w klasyfikacji krajów w latach 2010- 2014 oraz ocenę szans realizacji założeń i celów Strategii „Europa 2020”, z uwzględnieniem pozycji Polski
    In this article we presented research results on the measurement of results of Europe 2020 strategy accomplishment in EU-28 countries. Empirical data enabled an application of the multivariate data analysis (Hellwig’s method). The analysis of results in terms of progress of the countries allowed to create the ranking of the countries as well as their classification into groups of the similar level of Europe 2020 aims adoption (in 2010, 2014). The applied methodical approach made also possible to analyse the dynamics of changes of the synthetic indicator, assessment of changes in classification of the countries in 2010-2014 period.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 276; 159-170
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szanse realizacji strategii Europa 2020 w aspekcie poziomu edukacji w Polsce
    Autorzy:
    Kasprzyk, Beata
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/942966.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    edukacja
    UE-28
    modelowanie ekonometryczne
    modele prognostyczne
    Education
    EU-28
    Econometric Modeling
    Forecasting Models
    Opis:
    Opracowanie przedstawia stan realizacji strategii Europa 2020 w Polsce w zakresie celów edukacyjnych. W oparciu o dane pochodzące z lat 2001–2015 wyznaczono modele trendu oraz liniowe modele wygładzania wykładniczego, na podstawie kórych zbudowano prognozy wartości mierników dotyczących sektora edukacji. Celem artykułu jest ocena szans i wskazanie horyzontu czasowego realizacji strategii Europa 2020 w aspekcie osiągnięcia przyjętych „celów edukacyjnych”. Na podstawie zaproponowanych modeli wykazano, że wyznaczone progi w zakresie wykształcenia wyższego ogółem w Polsce będą zrealizowane już w 2016 roku. Analiza wyników procesów modelowania prognostycznego pozwala zauważyć, że sytuacja ta kształtuje się korzystniej w grupie kobiet. W przypadku wskaźnika osób, które przedwcześnie kończą proces edukacji istnieją znikome szanse osiągnięcia założonego progu 4,5% w docelowym roku 2020, zarówno dla ludności ogółem, jak również w grupie mężczyzn. Wymagane wartości miernika zostały już osiągnięte w grupie kobiet.
    The paper presents the state of the strategy Europe 2020 of the range of implementation in Poland the educational objectives. Based on data from the years 2001–2015, the trend models and linear exponential smoothing models were constructed. Based on these models the forecasts relating to the education sector were constructed. The aim of this article is to assess opportunities and to identify the time frame of the strategy Europe 2020, in the aspect of achieving the adopted “educational goals”. On the basis of the proposed models, it has been demonstrated, that the designated limits in the field of higher education in general in Poland will be realized already in 2016. This situation is more preferably in a group of women. In the case of index persons who prematurely ending the process of education, there is little chance of achieving the threshold of 4.5% in the target year of 2020, for both the total population as well as among men. Required values of indicators have already been achieved in women’s group.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 119-128
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies