Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Karpowicz, Michał P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
COVID-19 Pandemic and Internet Traffic in Poland: Evidence from Selected Regional Networks
Autorzy:
Karpowicz, Michał P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839328.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
COVID-19
Internet traffic
Opis:
The COVID-19 pandemic has forced governments all over the world to impose lockdowns keeping citizens at home in order to limit the virus spread rate. The paper compares weekly traffic samples captured in the selected nodes of the network managed by NASK – National Research Institute during the pre-lockdown period, i.e. between January 27 and February 3, 2020, with those captured between March 30 and April 6, 2020, i.e. after the lockdown was announced. The presented results show changes in network traffic observed during the periods of time in question and illustrate the evolution in the popularity of top network services.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 3; 86-91
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrastructure and Energy Conservation in Big Data Computing: A Survey
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Karpowicz, Michał P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307930.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Big Data
cloud
cluster
energy-efficient computation
grid
HPC
software platform
Opis:
Progress in life, physical sciences and technology depends on efficient data-mining and modern computing technologies. The rapid growth of data-intensive domains requires a continuous development of new solutions for network infrastructure, servers and storage in order to address Big Datarelated problems. Development of software frameworks, include smart calculation, communication management, data decomposition and allocation algorithms is clearly one of the major technological challenges we are faced with. Reduction in energy consumption is another challenge arising in connection with the development of efficient HPC infrastructures. This paper addresses the vital problem of energy-efficient high performance distributed and parallel computing. An overview of recent technologies for Big Data processing is presented. The attention is focused on the most popular middleware and software platforms. Various energy-saving approaches are presented and discussed as well.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2019, 2; 73-82
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies