Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kaliyannan, Gobinath Velu" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Experimental analysis on the technical behavior of carbon black filled rubber blends’ rollers for rice husk removal application
Analiza zachowania się rolek z mieszanek kauczukowych napełnionych sadzą w procesie usuwania łuski ryżowej metodą walcowania
Autorzy:
Paramasivam, Prabhakaran
Ranganathan, Rajesh
Rathanasamy, Rajasekar
Kaliyannan, Gobinath Velu
Palaniappan, Sathish Kumar
Pal, Samir Kumar
Chinnasamy, Moganapriya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947104.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
husking
rubber
carbon black
physico-mechanical properties
łuska ryżowa
kauczuk
sadza
właściwości fizykomechaniczne
Opis:
In rice husk removal processes, the rubber rollers are used to produce white rice kernels. Paddies are fed between two rubber rollers and the removal of husk takes place due to high friction generated between the paddy layer and outer surface of rubber rollers. Husk removal application involves rubber compounds with promising physico-mechanical properties. Small scale rice mills in Tamil Nadu, India face problems in periodic replacement of rubber rollers due to poor service life. Based on thesurvey, it was found that the rubber compounds with high hardness lead to efficient husk removal and at the same time cause break age of rice. Employing soft rubber eliminates the breakage of rice, but on the other hand the sharp corners of paddy damage the rubber. This research work focuses on the development of rubber compounds for effective rice husk removal application. Carbon black filled, pure and blends of natural rubber (NR), acrylonitrile butadiene rubber (NBR), and epoxidized natural rubber (ENR) are developed. Mechanical properties and lab scale rice husk separation studies are conducted for the developed rubber compounds. The ENR-NBR blends prove to be suitable materials for husk removal application.
Usunięcie łusek z ziaren ryżu metodą walcowania pomiędzy rolkami wykonanymi z kauczuku napełnionego sadzą następuje w wyniku tarcia wytwarzanego między warstwą nasion ryżu a powierzchnią rolek. Do tego typu zastosowań potrzebne są mieszanki kauczukowe o specjalnych właściwościach fizyko-mechanicznych. Ze względu na niewielką trwałość dotychczas stosowanych materiałów gumowych, małe młyny ryżu w Tamil Nadu w Indiach borykają się z koniecznością okresowej ich wymiany. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że rolki wykonane z mieszanek kauczukowych o dużej twardości skutecznie usuwają łuski, ale niestety powodują jednocześnie pękanie ziaren ryżu. Z kolei zastosowanie mieszanek kauczukowych o mniejszej twardości ogranicza zjawisko pękania, ale ostre łuski uszkadzają rolki. Zbadano właściwości mechaniczne i efektywność w procesie separacji łuski ryżowej napełnionych sadzą wulkanizatów kauczuku naturalnego (NR), butadienowo-akrylonitrylowego (NBR), epoksydowanego kauczuku naturalnego (ENR) lub ich mieszanin. Wulkanizaty mieszaniny ENR-NBR okazały się najbardziej odpowiednimi materiałami na rolki do zastosowań w procesie usuwania łuski ryżowej.
Źródło:
Polimery; 2019, 64, 1; 50-55
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Frontier Statistical Approach Towards Online Tool Condition Monitoring and Optimization for Dry Turning Operation of SAE 1015 Steel
Autorzy:
Moganapriya, Chinnasamy
Rajasekar, Rathanasamy
Gobinath, Velu Kaliyannan
Prabhakaran, Paramasivam
Jaganathan, Saravana Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049413.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coated inserts
microflown sensor
flank wear
I-Kaz
neural network
Opis:
This research study intends to develop an online tool condition monitoring system and to examine scientifically the effect of machining parameters on quality measures during machining SAE 1015 steel. it is accomplished by adopting a novel microflown sound sensor which is capable of acquiring sound signals. The dry turning experiments were performed by employing uncoated, TiAlN, TiAlN/WC-C coated inserts. The optimal cutting conditions and their influence on flank wear were determined and predicted value has been validated through confirmation experiment. During machining, sound signals were acquired using Ni DAQ card and statistical analysis of raw data has been performed. Kurtosis and I-Kaz coefficient was determined systematically. The correlation between flank wear and I-Kaz coefficient was established, which fits into power-law curve. The neural network model was trained and developed with least error (3.7603e-5). It reveals that the developed neural network can be effectively utilized with minimal error for online monitoring.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 3; 901-909
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies