Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kafe, Eric" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Persistent semantic identity in WordNet
Autorzy:
Kafe, Eric
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677244.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
wordnets
semantic identifiers
sense keys
key violations
synsets
mappings
Opis:
Persistent semantic identity in WordNetAlthough rarely studied, the persistence of semantic identity in the WordNet lexical database is crucial for the interoperability of all the resources that use WordNet data. The present study investigates the stability of the two primary entities of the WordNet database (the word senses and the synonym sets), by following their respective identifiers (the sense keys and the synset offsets) across all the versions released between 1995 and 2012, while also considering "drifts" of identical definitions and semantic relations. Contrary to expectations, 94.4% of the WordNet 1.5 synsets still persisted in the latest 2012 version, compared to only 89.1% of the corresponding sense keys. Meanwhile, the splits and merges between synonym sets remained few and simple. These results are presented in tables that allow to estimate the lexicographic effort needed for updating WordNet-based resources to newer WordNet versions. We discuss the specific challenges faced by both the dominant synset-based mapping paradigm (a moderate amount of split synsets), and the recommended sense key-based approach (very few identity violations), and conclude that stable synset identifiers are viable, but need to be complemented by stable sense keys in order to adequately handle the split synonym sets. Trwała tożsamość semantyczna w WordNecieChociaż rzadko badana, trwałość tożsamości semantycznej w leksykalnej bazie danych WordNet ma kluczowe znaczenie dla interoperacyjności wszystkich zasobów korzystających z danych WordNetowych. W niniejszej pracy zbadano stabilność dwóch podstawowych elementów bazy danych WordNet (jednostek leksykalnych i synsetów – zbiorów synonimicznych jednostek leksykalnych), poprzez prześledzenie ich identyfikatorów (tj. identyfikatorów jednostek i identyfikatorów synsetów) we wszystkich wersjach wydanych w latach 1995-2012. Wzięto również pod uwagę przesunięcia identycznych definicji i relacji semantycznych. Wbrew oczekiwaniom, 94,4% synsetów WordNetu 1.5 zachowało się w najnowszej wersji z 2012 r., w porównaniu do 89,1% odpowiadających im identyfikatorów jednostek. Tymczasem podziały i połączenia pomiędzy synsetami pozostały proste i nieliczne. Wyniki te przedstawiono w tabelach, które pozwalają oszacować wysiłek leksykograficzny potrzebny do aktualizacji zasobów opartych o WordNet do nowszych wersji WordNetu. Omawiamy konkretne wyzwania, przed którymi stoi zarówno dominujący paradygmat rzutowania synsetów (umiarkowana liczba podzielonych synsetów), jak i zalecane podejście oparte na identyfikatorach jednostek (bardzo niewiele naruszeń tożsamości) i stwierdzamy, że można stworzyć stabilne identyfikatory synsetów, ale muszą one iść w parze ze stabilnymi identyfikatorami jednostek, aby odpowiednio zająć się podzielonymi synsetami.
Źródło:
Cognitive Studies; 2018, 18
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies