Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kachniarz, Krzysztof." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Automatic recognition of artificial reverberation settings in speech recordings
    Autorzy:
    Kachniarz, Krzysztof
    Lewandowski, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/128124.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    artificial reverberation
    machine learning
    digital audio signal processing
    sztuczny pogłos
    uczenie maszynowe
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów audio
    Opis:
    The aim of this study is to create the method for automatic recognition of artificial reverberation settings extracted from a reference speech recordings. The proposed method employs machine-learning techniques to support the sound engineer in finding the ideal settings for artificial reverberation plugin available at a given Digital Audio Workstation (DAW), i.e. Gaussian Mixture Model (GMM) approach and deep Convolutional Neural Network (CNN) VGG13, which is a novel approach. Training set and data set are 1885 speech signals selected from a EMIME Bilingual Database which were processed with 66 artificial reverberation presets selected from Semantic Audio Labs’s SAFE Reverb plugin database. Performance of the proposed automatic recognition method was evaluated using similarity measures between features of reference and analysed speech recordings. Evaluation procedure showed that a classical GMM approach gives 43.8% of recognition accuracy while proposed method with VGG13 deep CNN gives 99.94% of accuracy.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 1; 1-8
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies