- Tytuł:
-
Wykorzystywanie programów uczenia w głębokim uczeniu przez wzmacnianie. O istocie rozpoczynania od rzeczy małych
Using Training Curriculum with Deep Reinforcement Learning. On the Importance of Starting Small - Autorzy:
-
KOZIARSKI, MICHAŁ
KWATER, KRZYSZTOF
WOŹNIAK, MICHAŁ - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/456567.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Uniwersytet Rzeszowski
- Tematy:
-
głębokie uczenie przez wzmacnianie
uczenie przez transfer
uczenie się przez całe życie
proces uczenia
deep reinforcement learning
transfer learning
lifelong learning,
curriculum learning - Opis:
-
Algorytmy uczenia się przez wzmacnianie są wykorzystywane do rozwiązywania problemów o stale rosnącym poziomie złożoności. W wyniku tego proces uczenia zyskuje na złożoności i wy-maga większej mocy obliczeniowej. Wykorzystanie uczenia z przeniesieniem wiedzy może czę-ściowo ograniczyć ten problem. W artykule wprowadzamy oryginalne środowisko testowe i eks-perymentalnie oceniamy wpływ wykorzystania programów uczenia na głęboką odmianę metody Q-learning.
Reinforcement learning algorithms are being used to solve problems with ever-increasing level of complexity. As a consequence, training process becomes harder and more computationally demanding. Using transfer learning can partially elevate this issue by taking advantage of previ-ously acquired knowledge. In this paper we propose a novel test environment and experimentally evaluate impact of using curriculum with deep Q-learning algorithm. - Źródło:
-
Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 2; 220-226
2080-9069 - Pojawia się w:
- Edukacja-Technika-Informatyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł