Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jiang, W. B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The Internal Friction of Single Crystals, Bicrystals and Polycrystals of Pure Magnesium
    Tarcie wewnętrzne monokryształów, bikryształów i polikryształów czystego magnezu
    Autorzy:
    Jiang, W. B.
    Kong, Q. P.
    Magalas, L. B.
    Fang, Q. F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354563.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    magnesium
    single crystal
    bicrystal
    polycrystal
    grain boundary
    internal friction
    magnez
    monokryształ
    bikryształy
    polikryształ
    granica ziarna
    tarcie wewnętrzne
    Opis:
    The internal friction of magnesium single crystals, bicrystals and polycrystals has been studied between room temperature and 450°C. There is no internal friction peak in the single crystals, but a prominent relaxation peak appears at around 160°C in polycrystals. The activation energy of the peak is 1.0 eV, which is consistent with the grain boundary self-diffusion energy of Mg. Therefore, the peak in polycrystals can be attributed to grain boundary relaxation. For the three studied bicrystals, the grain boundary peak temperatures and activation energies are higher than that of polycrystals, while the peak heights are much lower. The difference between the internal friction peaks in bicrystals and polycrystals is possibly caused by the difference in the concentrations of segregated impurities in grain boundaries.
    Badania tarcia wewnętrznego w monokryształach, bikryształach i polikryształach magnezu przeprowadzono w zakresie temperatur między temperaturą pokojową a 450°C. W monokryształach magnezu nie występuje pik tarcia wewnętrznego, ale wyraźny pik relaksacyjny pojawia się przy około 160°C w polikryształach. Energia aktywacji piku wynosi 1,0 eV, co jest zgodne z energią autodyfuzji Mg przez granice ziaren. Z tego względu pik tarcia wewnętrznego występujący w polikryształach można przypisać relaksacji granic ziaren. W przypadku trzech badanych bikryształów temperatury pików pochodzących od granic ziaren i ich energie aktywacji są wyższe niż w przypadku polikryształów, ale wysokości tych pików są znacznie niższe. Różnica między pikami tarcia wewnętrznego w bikryształach i polikryształach jest prawdopodobnie spowodowana przez różnicę stężeń zanieczyszczeń segregujących na granicach ziaren.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 371-375
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study on recovery of lead, zinc, iron from jarosite residues and simultaneous sulfur fixation by direct reduction
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Yang, H.
    Zhang, W.
    Song, R.
    Jiang, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/110933.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    jarosite
    direct reduction
    recovery
    valuable metal
    sulfur fixation
    Opis:
    Jarosite residues, which are generated in a zinc production plant by a hydrometallurgical process, contain a large amount of valuable metal components. In this study, a method was proposed for the recovery of lead, zinc and iron from the residues and simultaneous sulfur fixation through direct reduction followed by magnetic separation. The influences of the roasting temperature, roasting time and the concentration of SO2 gas in the direct reduction process were researched in detail. Results showed that the volatilization rates of lead, zinc and sulfur were 96.97%, 99.89% and 1.09%, respectively, and the iron metallization rate was 91.97% under optimal reduction conditions; roasting temperature 1523 K for 60 min. The magnetic concentrate with the iron content of 90.59% and recovery rate of 50.87% was obtained from the optimal reduction product by grinding and magnetic separation. The optimum fineness for separation 96.56% less than 37 μm accounted with magnetic field strength 24 kA/m. The theoretical analysis was carried out by thermodynamics, X-ray powder diffraction, gas analysis and scanning electron microscopy.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2018, 54, 2; 517-526
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Personal identification based on brain networks of EEG signals
    Autorzy:
    Kong, W.
    Jiang, B.
    Fan, Q.
    Zhu, L.
    Wei, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329856.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    electroencephalogram signal
    personal identification
    brain network
    phase synchronization
    elektroencefalogram
    identyfikacja osobowa
    sieć mózgowa
    synchronizacja fazy
    Opis:
    Personal identification is particularly important in information security. There are numerous advantages of using electroencephalogram (EEG) signals for personal identification, such as uniqueness and anti-deceptiveness. Currently, many researchers focus on single-dataset personal identification, instead of the cross-dataset. In this paper, we propose a method for cross-dataset personal identification based on a brain network of EEG signals. First, brain functional networks are constructed from the phase synchronization values between EEG channels. Then, some attributes of the brain networks including the degree of a node, the clustering coefficient and global efficiency are computed to form a new feature vector. Lastly, we utilize linear discriminant analysis (LDA) to classify the extracted features for personal identification. The performance of the method is quantitatively evaluated on four datasets involving different cognitive tasks: (i) a four-class motor imagery task dataset in BCI Competition IV (2008), (ii) a two-class motor imagery dataset in the BNCI Horizon 2020 project, (iii) a neuromarketing dataset recorded by our laboratory, (iv) a fatigue driving dataset recorded by our laboratory. Empirical results of this paper show that the average identification accuracy of each data set was higher than 0.95 and the best one achieved was 0.99, indicating a promising application in personal identification.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 4; 745-757
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of Crystal Lattice Deformation by Ion Channeling
    Autorzy:
    Jóźwik, P.
    Sathish, N.
    Nowicki, L.
    Jagielski, J.
    Turos, A.
    Kovarik, L.
    Arey, B.
    Shutthanandan, S.
    Jiang, W.
    Dyczewski, J.
    Barcz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1400434.pdf
    Data publikacji:
    2013-05
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    61.85.+p
    68.55.Ln
    02.70.Uu
    68.37.Og
    Opis:
    A model of dislocations has been developed for the use in Monte Carlo simulations of ion channeling spectra obtained for defected crystals. High resolution transmission electron microscopy micrographs show that the dominant type of defects in the majority of ion irradiated crystals are dislocations. The RBS/channeling spectrum is then composed of two components: one is due to direct scattering on randomly displaced atoms and the second one is related to beam defocussing on dislocations, which produce predominantly crystal lattice distortions, i.e. bent channels. In order to provide a correct analysis of backscattering spectra for the crystals containing dislocations we have modified the existing Monte Carlo simulation code "McChasy". A new version of the code has been developed by implementing dislocations on the basis of the Peierls-Nabarro model. Parameters of the model have been determined from the high resolution transmission electron microscopy data. The newly developed method has been used to study the Ar-ion bombarded $SrTiO_3$ samples. The best fit to the Rutherford backscattering/channeling spectra has been obtained by optimizing the linear combination of two kinds of defects: displaced atoms and bent channels. The great virtue of the Monte Carlo simulation is that unlike a traditional dechanneling analysis it allows quantitative analysis of crystals containing a mixture of different types of defects.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2013, 123, 5; 828-830
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies