Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jenčová, Sylvia" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Financial analysis and competitiveness of public universities of Slovakia in the context of financial management
Analiza finansowa i konkurencyjność uczelni publicznych Słowacji w kontekście zarządzania finansami
Autorzy:
Jenčová, Sylvia
Vašaničová, Petra
Štefko, Robert
Lukáčová, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315276.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
sector
financial metrics
funding
public university
educational services
financial analysis
sektor
mierniki finansowe
finansowanie
uczelnia publiczna
usługi edukacyjne
analiza finansowa
Opis:
The aim of the paper is to apply methods in the financial management of public decision-making units in the educational services industry in Slovakia that is represented as NACE Rev. 2 85.42.0 - Tertiary education. The paper provides a closer look at the funding of public universities in Slovakia from 1989 to the present. The idea is to deal with the position of public universities and the development of the entire tertiary education. Attention is paid to financial and non-financial indicators of the tertiary education sector, retrospective financial analysis of public universities in Slovakia and their competitiveness. Results of such or similar analyzes with a focus on the public higher education sector are absent. The results show that the funding of public universities in Slovakia is at a low level compared to selected EU countries. The Technical University of Kosice, Pavol Jozef Safarik University in Kosice, and Comenius University in Bratislava represent the ranking of the best decision-making units of the tertiary education system at the national level. Universities in Slovakia must adapt to the needs of the future; otherwise, a large group of the unemployed will increase in a few years. Cooperation between universities and businesses at national and international level is important, all on the issue of paying attention to the goals of sustainable development.
Celem artykułu jest zastosowanie metod w zarządzaniu finansami publicznych jednostek decyzyjnych w branży usług edukacyjnych na Słowacji reprezentowanej jako NACE Rev. 2 85.42.0 - Szkolnictwo wyższe. Artykuł przedstawia bliżej finansowanie uniwersytetów publicznych na Słowacji od 1989 roku do chwili obecnej. Chodzi o zajęcie się pozycją uczelni publicznych i rozwojem całego szkolnictwa wyższego. Zwrócono uwagę na wskaźniki finansowe i niefinansowe sektora szkolnictwa wyższego, retrospektywną analizę finansową uczelni publicznych na Słowacji oraz ich konkurencyjność. Brak jest wyników takich lub podobnych analiz skupiających się na publicznym sektorze szkolnictwa wyższego. Wyniki pokazują, że finansowanie uczelni publicznych na Słowacji jest na niskim poziomie w porównaniu z wybranymi krajami UE. Uniwersytet Techniczny w Koszycach, Uniwersytet Pavola Jozefa Safarika w Koszycach oraz Uniwersytet Comeniusa w Bratysławie stanowią ranking najlepszych jednostek decyzyjnych systemu szkolnictwa wyższego na poziomie krajowym. Uniwersytety na Słowacji muszą dostosować się do potrzeb przyszłości; w przeciwnym razie za kilka lat powiększy się liczna grupa bezrobotnych. Ważna jest współpraca między uczelniami a przedsiębiorstwami na poziomie krajowym i międzynarodowym, wszystko w kwestii zwrócenia uwagi na cele zrównoważonego rozwoju.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2021, 24, 2; 156--177
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence in predicting the bankruptcy of non-financial corporations
Autorzy:
Gavurova, Beata
Jencova, Sylvia
Bacik, Radovan
Miskufova, Marta
Letkovsky, Stanislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322666.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
engineering industry
automotive industry
bankruptcy prediction
Logistic regression
artificial intelligence
neural network
Opis:
Research background: In a modern economy, full of complexities, ensuring a business' financial stability, and increasing its financial performance and competitiveness, has become especially difficult. Then, monitoring the company's financial situation and predicting its future development becomes important. Assessing the financial health of business entities using various models is an important area in not only scientific research, but also business practice. Purpose of the article: This study aims to predict the bankruptcy of companies in the engineering and automotive industries of the Slovak Republic using a multilayer neural network and logistic regression. Importantly, we develop a novel an early warning model for the Slovak engineering and automotive industries, which can be applied in countries with undeveloped capital markets. Methods: Data on the financial ratios of 2,384 companies were used. We used a logistic regression to analyse the data for the year 2019 and designed a logistic model. Meanwhile, the data for the years 2018 and 2019 were analysed using the neural network. In the prediction model, we analysed the predictive performance of several combinations of factors based on the industry sector, use of the scaling technique, activation function, and ratio of the sample distribution to the test and training parts. Findings & value added: The financial indicators ROS, QR, NWC/A, and PC/S reduce the likelihood of bankruptcy. Regarding the value of this work, we constructed an optimal network for the automotive and engineering industries using nine financial indicators on the input layer in combination with one hidden layer. Moreover, we developed a novel prediction model for bankruptcy using six of these indicators. Almost all sampled industries are privatised, and most companies are foreign owned. Hence, international companies as well as researchers can apply our models to understand their financial health and sustainability. Moreover, they can conduct comparative analyses of their own model with ours to reveal areas of model improvements.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1215-1251
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies