Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jedliński, Łukasz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
New Analytical Model of Spur Gears with 5 DOF Shafts and its Comparison with Other DOF Models
Autorzy:
Jedliński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024180.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dynamic meshing forces
5 DOF shafts
analytical gear model
multi-DOF
gear model comparison
Simulink equations
dynamiczna siła zazębienia
wały 5 DOF
analityczny model przekładni
multi DOF
porównanie modeli przekładni
równania Simulink
Opis:
This study relates to the research on improving analytical models of gears. A new analytical model of gear shaft with 5 DOF was proposed. Equations of vibration were derived without small-angle approximation and were presented in a form that could be implemented in Simulink. In order to determine the effect of the additional DOF, four popular models having 2 DOF, 4 DOF, 6 DOF and 8 DOF were investigated, too. The proposed model has 12 DOF in total. This number of DOF could be increased; this, however, would result in a greater difference between the considered models, thus making it more difficult to evaluate the impact of the additional DOF of shafts. As a benchmark, the dynamic meshing force in the considered analytical models was calculated. Simulations were carried out with and without friction. Additionally, for the 12 DOF model, the effects of the position of the centre of gear and the centre of mass were investigated.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 1; 79-91
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of the movement of involute profile gears along the off-line of action on the gear tooth position along the line of action direction
Autorzy:
Jedliński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038108.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
normal backlash
analytical model
OLOA movement
bearings reactions
dynamic meshing forces
Opis:
When gears change their distance along the off-line of action (OLOA) direction, this affects the distance between the working surfaces of the meshing teeth along the line of action (LOA). This effect is usually neglected in studies. To include this effect precise equations are derived for spur gears. The analysis is carried out for the general case of spur gears with shifted profiles frequently used in the industry. The influence of OLOA gear displacement on LOA direction is also a function of gears parameters. An analysis is conducted, and the impact of parameters such as module, pressure angle, gear ratio, and the number of teeth is determined. As an example, a simulation of a 12 DOF analytical model is presented. The movement of gears along OLOA is caused by a frictional force that can be high during tooth degradation e.g. scuffing. Results show that when the movement of gears along the OLOA direction is significant, its influence on the distance between the mating teeth should not be neglected.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 736-744
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart „Plan B”- in face with disruption of supply chains in 2020
Inteligentny „Plan B”- w obliczu zakłóceń w łańcuchach dostaw w 2020
Autorzy:
Marzantowicz, Łukasz
Nowicka, Katarzyna
Jedliński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361755.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain risk management
COVID-19/ SARS-CoV-2 impact on supply chain
digital technologies in risk mitigation
zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw
wpływ COVID-19/ SARS-CoV-2 na łańcuch dostaw
technologie cyfrowe w ograniczaniu ryzyka
Opis:
Background: Competitive supply chain management is the ability not only to take corrective actions against the risk occurred, but above all prevents such a situation on a daily basis. Risk management is permanent element of management abilities and one of the most important factor impacting on supply chain resilience. Today managers have access to many tools, i.e. digital technologies, supporting the development of contingency plans (Plan B) for risk mitigation. The aim of the paper is to identify supply chain resilience in terms of risk management during the beginning of the COVID-19/SARS-CoV-2 pandemic spread in 2020. The most important factors impacting on supply chain flows stability are pointed here together with the assessment of their preparation for these flows disruption. Methods: The theoretical background is based on the literature review on disruption of supply chain management in general. The In-depth individual interview (IDI) method supported with questionnaire was used to conduct research among managers responsible for supply chain operations within the enterprises from the production, trade and services sectors in Poland. Opinions and a number of views on the impact of the coronavirus pandemic on business operations and supply chain management were obtained and analyzed. The survey was conducted in March 2020. Results: The results obtained show that the first phase of pandemic spread unexpectedly strongly and impacted on disruption in the supply chains. Closed borders, sanitary and administrative restrictions have leaded to transport delays, additionally the lower number of orders was noted causing many disruptions in the further flow of the goods. Surprisingly the disruption happened even when managers synergistically cooperate and share information among partners. Conclusions: Results of the research pointed out the critical problem with the lack of „Plan B” helping supply chains quickly react on disruptions occurring in the flows. Also managing risk based on the current way of sharing information is insufficient. Features of digital technologies and digitalization are currently one of the most important solution that might help to build smart „Plan B” for risk mitigation and supply chain competitiveness improvement.
Wstęp: Konkurencyjne zarządzanie łańcuchem dostaw to zdolność nie tylko do podjęcia działań naprawczych w stosunku do ryzyka, ale przede wszystkim do zapobiegania takiej sytuacji na co dzień. Zarządzanie ryzykiem jest kluczowym elementem zarządzania przedsiębiorstwem i jednym z najważniejszych czynników wpływających na odporność łańcucha dostaw. Obecnie menedżerowie mają dostęp do wielu narzędzi, tj. technologie cyfrowe, wspierające opracowywanie planów awaryjnych (Plan B) w celu ograniczenia ryzyka. Celem artykułu jest określenie odporności łańcucha dostaw w zakresie zarządzania ryzykiem na początku rozprzestrzeniania się pandemii COVID-19 / SARS-CoV-2 w 2020 r. Wskazano tutaj najważniejsze czynniki wpływające na stabilność przepływów w łańcuchu dostaw wraz z oceną ich przygotowania do pojawiających się zakłóceń w tych przepływach. Metody: Teoretyczne podstawy opierają się na przeglądzie literatury dotyczącej zakłóceń zarządzania łańcuchem dostaw. Do przeprowadzenia badań wykorzystano metodę pogłębionych wywiadów indywidualnych (IDI) podpartych kwestionariuszem. Badania przeprowadzono wśród menedżerów odpowiedzialnych za operacje łańcucha dostaw w przedsiębiorstwach z sektora produkcji, handlu i usług w Polsce. Uzyskano i przeanalizowano opinie na temat wpływu pandemii koronawirusa na zarządzanie łańcuchem dostaw. Ankieta została przeprowadzona w marcu 2020 r. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że pierwsza faza pandemii rozprzestrzeniła się nieoczekiwanie silnie i wpłynęła na zakłócenia w łańcuchach dostaw. Zamknięte granice, ograniczenia sanitarne i administracyjne doprowadziły do opóźnień w transporcie, dodatkowo odnotowano mniejszą liczbę zamówień skutkującą dalszymi zmianami w przepływach towarów. Jak się okazało negatywne skutki zakłóceń następowały nawet wtedy, gdy menedżerowie deklarowali pogłębioną współpracę i dzielenie się informacjami między partnerami w łańcuchu dostaw. Wnioski: Wyniki badań wskazały na kluczowy problem związany z brakiem „planu B”, który pomaga łańcuchom dostaw szybko reagować na zakłócenia w przepływach. Także zarządzanie ryzykiem w oparciu o obecny sposób udostępniania informacji jest niewystarczające. Funkcje technologii cyfrowych i digitalizacja są obecnie jednym z najważniejszych rozwiązań, które mogą pomóc w budowie inteligentnego „planu B” w celu ograniczenia ryzyka i poprawy konkurencyjności łańcucha dostaw.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 4; 487-502
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies