Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jeżewski, R." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
A new approach for the clustering using pairs of prototypes
Autorzy:
Jezewski, M.
Czabanski, R.
Leski, J.
Horoba, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333693.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fuzzy clustering
pairs of prototypes
fuzzy rule-based classification
grupowanie rozmyte
pary prototypów
rozmyta klasyfikacja oparta na regułach
Opis:
In the presented work two variants of the fuzzy clustering approach dedicated for determining the antecedents of the rules of the fuzzy rule-based classifier were presented. The main idea consists in adding additional prototypes (’prototypes in between’) to the ones previously obtained using the fuzzy c-means method (ordinary prototypes). The ’prototypes in between’ are determined using pairs of the ordinary prototypes, and the algorithm based on distances and densities finding such pairs was proposed. The classification accuracy obtained applying the presented clustering approaches was verified using six benchmark datasets and compared with two reference methods.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 113-121
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of electrical uterine contractile activity for prediction of preterm delivery
Autorzy:
Horoba, K.
Jezewski, J.
Matonia, A.
Wrobel, J.
Czabanski, R.
Jezewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333763.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
electrical uterine activity
electrohysterography
preterm delivery prediction
aktywność elektryczna macicy
elektrohisterografia
przewidywanie porodu przedwczesnego
Opis:
This study is aimed at evaluation of the capability to indicate the preterm delivery risk analysing the features extracted from signals of electrical uterine activity. Free access database was used with signals acquired in two groups of pregnant women who delivered at term and preterm. Signal features comprised classical time domain and spectral parameters of contractile activity, as well as the sample entropy. Their mean values were calculated over all contraction episodes detected in each record and their statistical significance for separating the two groups of recordings was provided. Influence of electrodes location, band-pass filter settings and gestation week was investigated. The obtained results showed that a spectral parameter – the median frequency was the most promising indicator of the preterm delivery risk.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 199-205
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of automated detection of uterine contraction using tocography
Autorzy:
Horoba, K.
Wrobel, J.
Jezewski, J.
Kupka, T.
Czabanski, R.
Roj, D.
Jezewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334025.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
uterine contractile activity
tocography
automated contraction detection
aktywność skurczowa macicy
tokografia
automatyczne wykrywanie skurczu
Opis:
Monitoring of uterine contractile activity enables to control the progress of labour. Automated detection of contractions is to be an integral part of the signal analysis implemented in computer aided fetal surveillance system. Evaluation of efficiency of three algorithms for automated detection of uterine contractions in the signal of uterine mechanical activity is presented. These algorithms are based generally on analysis of the frequency distribution of signal values. The reference data in form of beginning and end of contraction episodes were obtained from human expert. Obtained results showed high efficiency of the algorithms tested where the best one ensured the sensitivity and positive predictive value equal to 92.2 and 97.2, respectively.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 207-214
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving the efficacy of automated fetal state assessment with fuzzy analysis of delivery outcome
Autorzy:
Czabanski, R.
Jezewski, M.
Horoba, K.
Jezewski, J.
Leski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333655.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fetal monitoring
fuzzy inference
support vector machines
supervised learning
monitorowanie płodu
wnioskowanie rozmyte
maszyna wektorów nośnych
uczenie nadzorowane
Opis:
A number of methods of the qualitative assessment of fetal heart rate (FHR) signals are based on supervised learning. The classification methods based on the supervised learning require a set of training recordings accompanied by the reference interpretation. In the real data collections the class of signals related to fetal distress is usually under-represented. Too small percentage of distress patterns adversely affects the effectiveness of the automated evaluation of the fetal state. The paper presents a method of equalizing the class sizes based on the reference assessment of the fetal state with the fuzzy analysis of the newborn attributes. The supervised learning with increased number of the FHR signals, which are characterized by the highest rate of the fuzzy inference leads to significant increase of the efficacy of the qualitative assessment of the fetal state using the Lagrangian support vector machine.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 223-230
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design challenges for home telemonitoring of pregnancy as a medical cyber-physical system
Autorzy:
Horoba, K.
Jeżewski, J.
Wróbel, J.
Pawlak, A.
Czabański, R.
Porwik, P.
Penkala, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333007.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
pregnancy monitoring
telemonitoring at home
Medical Cyber Physical Systems
monitorowanie ciąży
telemonitoring w domu
systemy medyczne
Opis:
The paper introduces the problem of designing a telemedical system for pregnancy monitoring at home. It focuses on design challenges concerning embedded computing and networking, requirements modelling, and presents the architecture and solutions when based on new class Medical Cyber-Physical Systems (MCPS). The proposed system consists of a Body Area Network (BAN) of advanced sensors that are interconnected on a body of a pregnant woman, a Personal Area Network (PAN) that is responsible for embedded processing of physical signals, smart alarms, data transmission and communication with the Surveillance Centre located in hospital. It is expected that this dependable telemedical system will provide a high societal value to women with high-risk pregnancy.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 59-66
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving the quality of the fetal state assessment with epsilon-insensitive learning methods
Autorzy:
Czabański, R.
Wróbel, J.
Jeżewski, J.
Łęski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333468.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fetal monitoring
fuzzy implication
epsilon-insensitive learning
monitorowanie płodu
implikacja rozmyta
Opis:
Recording and analysis of fetal heart rate (FHR) signal is nowadays the primary method for the biophysical assessment of the fetal state. Since the correct interpretation of crucial FHR characteristics is difficult, methods of automated quantitative signal evaluation are still the subject of the research studies. In the following paper we investigated the possibility of improvement of the fetal state evaluation on the basis of the epsilon-insensitive learning (eIL). We examined two eIL procedures integrated with fuzzy clustering algorithms as well as different methods of logical interpretation of the fuzzy conditional statements. The quality of the FHR signal classification was evaluated using the data collected with the computerized fetal surveillance system. The learning performance was measured with the number of correct classification (CC) and overall quality index (QI) defined as a geometric mean of sensitivity and specificity. The obtained results (CC = 88 % and QI = 87 %) show a high efficiency of the fetal state assessment using the epsilon-insensitive learning based methods.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 19-26
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart selection of signal analysis algorithms for telecare of high-risk pregnancy
Autorzy:
Wróbel, J.
Matonia, A.
Horoba, K.
Jeżewski, J.
Czabański, R.
Pawlak, A.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333593.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fetal monitoring
abdominal fetal electrocardiogram
smart signal processing
telemedicine
monitorowanie płodu
brzuszne EKG płodu
inteligentne przetwarzanie sygnałów
telemedycyna
Opis:
Telemedical system for fetal home monitoring with smart selection of signal analysis algorithms is presented in this paper. Fetal monitoring signals are provided by a mobile instrumentation consisting of bioelectrical signal recorder and tablet PC which retrieves and processes the data as well as provides wireless data transmission based on Internet. The fetal surveillance system enables analysis, dynamic presentation and archiving of acquired signals and medical data. Novelty of the proposed approach relies on smart fitting of the algorithms for analysis of the abdominal signals in mobile instrumentation, as well as on controlling of the fetal monitoring session from the surveillance center. These actions are performed automatically through continuous analyzing of the signal quality and the reliability of the quantitative parameters determined for the acquired signals. Using that approach the amount and content of data transmitted through remote channels to the surveillance center can be controlled to ensure the most reliable assessment of the fetal well-being.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 27-33
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of cardiotocogram signal feature selection method on fetal state assessment efficacy
Autorzy:
Jeżewski, M.
Czabański, R.
Łęski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333440.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
cardiotocography
classification
feature selection
kardiotokografia
klasyfikacja
selekcja cech
Opis:
Cardiotocographic (CTG) monitoring is a method of assessing fetal state. Since visual analysis of CTG signal is difficult, methods of automated qualitative fetal state evaluation on the basis of the quantitative description of the signal are applied. The appropriate selection of learning data influences the quality of the fetal state assessment with computational intelligence methods. In the presented work we examined three different feature selection procedures based on: principal components analysis, receiver operating characteristics and guidelines of International Federation of Gynecology and Obstetrics. To investigate their influence on the fetal state assessment quality the benchmark SisPorto® dataset and the Lagrangian support vector machine were used.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 51-58
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fetal state evaluation with fuzzy analysis of newborn attributes using CUDA architecture
Autorzy:
Czabański, R.
Wróbel, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333255.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fuzzy systems
fetal monitoring
support vector machines
CUDA architecture
systemy rozmyte
monitorowanie płodu
architektura CUDA
Opis:
Cardiotocography is a biophysical method of fetal state evaluation involving the recording and analysis of the fetal heart rate (FHR). Since a proper interpretation of the signal is relatively difficult, an automatic classification is often based on computational intelligence methods. The quality of classifiers based on supervised learning algorithms depends on a proper selection of learning data. In case of the fetal state evaluation, the learning is usually based on a set of quantitative parameters of FHR signal and the corresponding reference information determined on the basis of the retrospective analysis of newborn attributes. Values of the single attribute have been used so far as a reference. As a result, a part of information on the actual neonatal outcome has always been lost. The following paper presents a method of the fuzzy reasoning leading to an evaluation of neonatal outcome as a function of three newborn attributes. The fuzzy system was used in the process of a qualitative evaluation of the fetal state based on quantitative analysis of FHR signal using a support vector machine (SVM). In order to improve computational effectiveness, the learning algorithm was implemented in Compute Unified Device Architecture (CUDA). The results of these studies confirm the effectiveness of the proposed method and indicate the possibility of practical usage of the fuzzy system in supervised learning algorithms for the qualitative evaluation of the fetal state.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 125-133
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polski Kontyngent Wojskowy KFOR w Kosowie – historia oraz stan obecny
Autorzy:
Kopczewski, M.
Jeżewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520783.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
Kosowo
KFOR
Opis:
Główną przyczyną napięcia w północnym Kosowie są sprzeczne interesy strategiczne władz w Belgradzie i Prisztinie. Główny punkt sporny to status 40-tysięcznej serbskiej mniejszości, zamieszkującej głównie północ Kosowa. Sytuacja jest tam w dalszym ciągu napięta, pomimo eksponowania obecności militarnej KFOR, oraz prób zapewnienia swobody przemieszczania się przez instytucje międzynarodowe, w tym EULEX. W dalszym ciągu w północnej części Kosowa notowane są zdarzenia z użyciem materiałów wybuchowych, które mogą być postrzegane, jako próby zastraszenia instytucji międzynarodowych. Duży wpływ na to mają z pewnością wypowiedzi burmistrza Mitrovicy, który w dalszym ciągu wzywa do zerwania współpracy z instytucjami międzynarodowymi, w tym KFOR. Polska 18 czerwca 1999 zdecydowała się wysłać do Kosowa wzmocniony, ponad 800 osobowy 18 Bielski Batalion Desantowo-Szturmowy, będący Polską Jednostką Wojskową Odwodu Strategicznego Naczelnego Dowódcy SZ NATO w Europie. Podstawą prawną skierowania Polskiego Kontyngentu Wojskowego KFOR (PKW KFOR) do wykonywania zadań w ramach operacji w Kosowie jest Postanowienie Prezydenta Rzeczypospolitej Polskiej - aktualne przedłużenie z dnia 24 grudnia 2012 r. o użyciu Polskiego Kontyngentu Wojskowego w Siłach Międzynarodowych w Republice Kosowo i w byłej Jugosłowiańskiej Republice Macedonii oraz w Bośni i Hercegowinie w okresie od 01 stycznia do 30 czerwca 2013 r. Kierownictwo narodowe nad kontyngentem sprawuje Dowódca Operacyjny Sił Zbrojnych.
Źródło:
Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego; 2013, VII cz. IV; 247--263
1898-3189
Pojawia się w:
Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projective filtering based on L1-norm PC
Autorzy:
Przybyła, T.
Wróbel, J.
Pander, T.
Czabański, R.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332906.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
embedded space
projective filtering
nonlinear noise reduction
PCA
L1-norm PCA
przestrzeń osadzona
filtrowanie rzutowe
nieliniowa redukcja szumów
norma L1 PCA
Opis:
The paper presents a modification of nonlinear state-space projections (NSSP) method. The proposed approach deals with the sub-space estimation problem. In the original NSSP method, the principal component analysis (PCA) is used for the subspace determination. The classical PCA uses L2-norm. It is well known that the L2-norm is sensitive to outliers. Thus, in this paper the L1-norm PCA is proposed a subspace determination. In numerical experiments an analytic signal and real ECG signals are processed with the proposed method. The signals are contaminated with Gaussian distributed noise with different signal to noise ratio (SNR). Obtained results confirm the usefulness of the proposed modification.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 79-86
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reconstruction of FHR series recorded via ultrasound - method validation using abdominal fetal electrocardiography
Autorzy:
Kupka, T.
Horoba, K.
Roj, D.
Matonia, A.
Czabanski, R.
Jezewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333726.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fetal heart rate variability
time event series
sampled signal
duplicated sample
zmienność rytmu serca płodu
sygnał próbny
powielona próbka
Opis:
Analysis of variability of the fetal heart rate (FHR) is very important for fetal wellbeing assessment. The beat-to-beat variability is described quantitatively by the indices originated from invasive fetal electrocardiography which provides the FHR signal in a form of time event series. Nowadays, monitoring instrumentation is based on Doppler ultrasound technology. The fetal monitors provide the output signal in a form of evenly spaced measurements. The goal of this work is to present a new method for the FHR signal processing, which enables extraction of time series of consecutive heartbeat intervals from the evenly repeated values. The proposed correction algorithm enables recognition and removal of the duplicated measurements. Reliable evaluation of the algorithm requires the reference event series, thus the FHR signals were obtained from abdominal fetal electrocardiograms to be used in this research study.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 135-141
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A routing protocol for wireless network of bedside monitors in fetal surveillance system
Autorzy:
Seredynski, R.
Horoba, K.
Roj, D.
Bernys, M.
Przybyla, T.
Jezewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333626.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitorowanie płodu
tętno płodu
sieci bezprzewodowe
protokoły rutowania
symulacja
fetal monitoring
fetal heart rate
wireless networks
routing protocol
simulation
Opis:
The paper presents the methodology of wireless network design, developed according to the requirements originating from existing wired fetal surveillance systems. The proposed network structure is based on popular radio frequency modules, operating in 433/866MHz band. The described solution is a simple and cost effective alternative to the wired networks, and it will vastly increase the mobility of fetal monitors. The authors also describe software tools which were designed for this purpose and the results of simulations performed on their basis.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 21; 27-33
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of human fall episodes based on coordinates of body tags and numerical differentiation
Autorzy:
Momot, M.
Momot, A.
Nowak, G.
Seredynski, R.
Jezewski, J.
Kupka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333630.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
otoczenie
wspieranie życia
dane nieregularne objęte próbą
zróżniczkowanie numeryczne
ambient
assisted living
fall detection
irregular sampled data
numerical differentiation
Opis:
This paper presents a new method for detection of changes in alignment of the human body, particularly the fall, on the basis of signals acquired from the position sensors placed on the body of the monitored person. The sensors are located on the cuffs, waist and chest. Transformation of data sequence collected from sensors is proposed in order to best distinguish between the collapse from the normal movement. It is based on nonlinear combination of the first two derivatives of the signals being read. Because data from the sensors is sent asynchronously, a numerical algorithm for unevenly sampled data differentiation is proposed. Derivative values are calculated in equidistant nodes through differentiation of a polynomial, which is adjusted by minimizing the mean square error. The developed method can be used in home care telemedicine systems, where it is necessary to long term monitor of multiple vital parameters of people under care.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 21; 11-17
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy prediction of fetal acidemia
Autorzy:
Czabański, R.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Horoba, K.
Jeżewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333483.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitorowanie płodu
tętno płodu
klasyfikacja sygnału
systemy rozmyte
fetal monitoring
fetal heart rate
signal classification
fuzzy systems
Opis:
Cardiotocography is the primary method for biophysical assessment of a fetal state. It is based mainly on the recording and analysis of fetal heart rate signal (FHR). Computer systems for fetal monitoring provide a quantitative description of FHR signals, however the effective methods for their qualitative assessment are still needed. The measurements of hydronium ions concentration (pH) in newborn cord blood is considered as the objective indicator of the fetal state. Improper pH level is a symptom of acidemia being the result of fetal hypoxia. The paper proposes a twostep analysis of signals allowing for effective prediction of the acidemia risk. The first step consists in the fuzzy classification of FHR signals. The task of fuzzy inference is to indicate signals that according to the FIGO guidelines represent the fetal wellbeing. These recordings are eliminated from the further classification with Lagrangian Support Vector Machines. The proposed procedure was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system. The classification results confirmed the high quality of the proposed fuzzy method of fetal state evaluation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 81-87
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies