Autor: Jeżewski, R. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Polski Kontyngent Wojskowy KFOR w Kosowie – historia oraz stan obecny
Autorzy:: Kopczewski, M.
Jeżewski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29520783.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: Kosowo
KFOR
Opis:: Główną przyczyną napięcia w północnym Kosowie są sprzeczne interesy strategiczne władz w Belgradzie i Prisztinie. Główny punkt sporny to status 40-tysięcznej serbskiej mniejszości, zamieszkującej głównie północ Kosowa. Sytuacja jest tam w dalszym ciągu napięta, pomimo eksponowania obecności militarnej KFOR, oraz prób zapewnienia swobody przemieszczania się przez instytucje międzynarodowe, w tym EULEX. W dalszym ciągu w północnej części Kosowa notowane są zdarzenia z użyciem materiałów wybuchowych, które mogą być postrzegane, jako próby zastraszenia instytucji międzynarodowych. Duży wpływ na to mają z pewnością wypowiedzi burmistrza Mitrovicy, który w dalszym ciągu wzywa do zerwania współpracy z instytucjami międzynarodowymi, w tym KFOR. Polska 18 czerwca 1999 zdecydowała się wysłać do Kosowa wzmocniony, ponad 800 osobowy 18 Bielski Batalion Desantowo-Szturmowy, będący Polską Jednostką Wojskową Odwodu Strategicznego Naczelnego Dowódcy SZ NATO w Europie. Podstawą prawną skierowania Polskiego Kontyngentu Wojskowego KFOR (PKW KFOR) do wykonywania zadań w ramach operacji w Kosowie jest Postanowienie Prezydenta Rzeczypospolitej Polskiej - aktualne przedłużenie z dnia 24 grudnia 2012 r. o użyciu Polskiego Kontyngentu Wojskowego w Siłach Międzynarodowych w Republice Kosowo i w byłej Jugosłowiańskiej Republice Macedonii oraz w Bośni i Hercegowinie w okresie od 01 stycznia do 30 czerwca 2013 r. Kierownictwo narodowe nad kontyngentem sprawuje Dowódca Operacyjny Sił Zbrojnych.
Źródło:: Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego; 2013, VII cz. IV; 247--263
1898-3189
Pojawia się w:: Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: GaAlAs Allox/Pseudoalloy Type II Structures
Autorzy:: Jeżewski, M.
Teissier, R.
Planel, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1879871.pdf
Data publikacji:: 1991-02
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:: 78.65.Fa
Opis:: The existence of type-II structures made from the combination of Ga$\text{}_{1-x}$AI$\text{}_{x}$As alloy and a short period GaAs/AlAs type-I superlattice is presented. Such three material structures are of type-II having at the same time electrons and holes of Γ-symmetry. This contrasts with the usual situation in type-II two material GaAs/AlAs structure where the ground state of electrons is of X-symmetry. The mechanism allowing creation of three material type-II structures is based on the difference of effective masses of electrons and holes. It should be valid for all similar semiconductor systems. Experimental results of photoluminescence and photoluminescence excitation studies of such structures made by Molecular Beam Epitaxy are presented. We determine the mutual positions of the electron and hole ground levels in the alloy and pseudoalloy and confirm that the studied structure is of type-II.
Źródło:: Acta Physica Polonica A; 1991, 79, 2-3; 195-198
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:: Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria
Autorzy:: Czabański, R.
Jeżewski, M.
Wróbel, J.
Jeżewski, J.
Horoba, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333142.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: monitoring płodu
tętno płodu
kryteria FIGO
fetal monitoring
fetal heart rate
signal classification
fuzzy systems
Opis:: Cardiotocography is a biophysical method of fetal monitoring during pregnancy and labour. It is mainly based on recording and analysis of fetal heart activity. The computerized fetal monitoring systems provide the quantitative description of the recorded signals but the effective methods supporting the conclusion generation are still needed. The evaluation of the signal can be made using criteria recommended by FIGO. Nevertheless, the quantitative description of the traces is inconsistent with qualitative nature of the obstetric knowledge. Therefore, we applied the fuzzy system based on Takagi-Sugeno-Kang model to evaluate and classify signals. FIGO guidelines were used for developing a set of fuzzy conditional rules defining the system performance. The proposed system was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system – MONAKO. The classification results confirm the improvement of the fetal state evaluation quality while using the proposed fuzzy system support.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 189-194
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Fuzzy prediction of fetal acidemia
Autorzy:: Czabański, R.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Horoba, K.
Jeżewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333483.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: monitorowanie płodu
tętno płodu
klasyfikacja sygnału
systemy rozmyte
fetal monitoring
fetal heart rate
signal classification
fuzzy systems
Opis:: Cardiotocography is the primary method for biophysical assessment of a fetal state. It is based mainly on the recording and analysis of fetal heart rate signal (FHR). Computer systems for fetal monitoring provide a quantitative description of FHR signals, however the effective methods for their qualitative assessment are still needed. The measurements of hydronium ions concentration (pH) in newborn cord blood is considered as the objective indicator of the fetal state. Improper pH level is a symptom of acidemia being the result of fetal hypoxia. The paper proposes a twostep analysis of signals allowing for effective prediction of the acidemia risk. The first step consists in the fuzzy classification of FHR signals. The task of fuzzy inference is to indicate signals that according to the FIGO guidelines represent the fetal wellbeing. These recordings are eliminated from the further classification with Lagrangian Support Vector Machines. The proposed procedure was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system. The classification results confirmed the high quality of the proposed fuzzy method of fetal state evaluation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 81-87
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Improving the efficacy of automated fetal state assessment with fuzzy analysis of delivery outcome
Autorzy:: Czabanski, R.
Jezewski, M.
Horoba, K.
Jezewski, J.
Leski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333655.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: fetal monitoring
fuzzy inference
support vector machines
supervised learning
monitorowanie płodu
wnioskowanie rozmyte
maszyna wektorów nośnych
uczenie nadzorowane
Opis:: A number of methods of the qualitative assessment of fetal heart rate (FHR) signals are based on supervised learning. The classification methods based on the supervised learning require a set of training recordings accompanied by the reference interpretation. In the real data collections the class of signals related to fetal distress is usually under-represented. Too small percentage of distress patterns adversely affects the effectiveness of the automated evaluation of the fetal state. The paper presents a method of equalizing the class sizes based on the reference assessment of the fetal state with the fuzzy analysis of the newborn attributes. The supervised learning with increased number of the FHR signals, which are characterized by the highest rate of the fuzzy inference leads to significant increase of the efficacy of the qualitative assessment of the fetal state using the Lagrangian support vector machine.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 223-230
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Fetal state evaluation with fuzzy analysis of newborn attributes using CUDA architecture
Autorzy:: Czabański, R.
Wróbel, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333255.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: fuzzy systems
fetal monitoring
support vector machines
CUDA architecture
systemy rozmyte
monitorowanie płodu
architektura CUDA
Opis:: Cardiotocography is a biophysical method of fetal state evaluation involving the recording and analysis of the fetal heart rate (FHR). Since a proper interpretation of the signal is relatively difficult, an automatic classification is often based on computational intelligence methods. The quality of classifiers based on supervised learning algorithms depends on a proper selection of learning data. In case of the fetal state evaluation, the learning is usually based on a set of quantitative parameters of FHR signal and the corresponding reference information determined on the basis of the retrospective analysis of newborn attributes. Values of the single attribute have been used so far as a reference. As a result, a part of information on the actual neonatal outcome has always been lost. The following paper presents a method of the fuzzy reasoning leading to an evaluation of neonatal outcome as a function of three newborn attributes. The fuzzy system was used in the process of a qualitative evaluation of the fetal state based on quantitative analysis of FHR signal using a support vector machine (SVM). In order to improve computational effectiveness, the learning algorithm was implemented in Compute Unified Device Architecture (CUDA). The results of these studies confirm the effectiveness of the proposed method and indicate the possibility of practical usage of the fuzzy system in supervised learning algorithms for the qualitative evaluation of the fetal state.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 125-133
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The influence of cardiotocogram signal feature selection method on fetal state assessment efficacy
Autorzy:: Jeżewski, M.
Czabański, R.
Łęski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333440.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: cardiotocography
classification
feature selection
kardiotokografia
klasyfikacja
selekcja cech
Opis:: Cardiotocographic (CTG) monitoring is a method of assessing fetal state. Since visual analysis of CTG signal is difficult, methods of automated qualitative fetal state evaluation on the basis of the quantitative description of the signal are applied. The appropriate selection of learning data influences the quality of the fetal state assessment with computational intelligence methods. In the presented work we examined three different feature selection procedures based on: principal components analysis, receiver operating characteristics and guidelines of International Federation of Gynecology and Obstetrics. To investigate their influence on the fetal state assessment quality the benchmark SisPorto® dataset and the Lagrangian support vector machine were used.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 51-58
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The prediction of the low fetal birth weight based on quantitative description of cardiotocographic signals
Autorzy:: Czabański, R.
Jeżewski, M.
Wróbel, J.
Kupka, T.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333495.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: weryfikacja podpisu online
programowanie dynamiczne
online signature verification
feature context
dynamic programming
Opis:: Cardiotocography (CTG) is a routine method of fetal condition assessment used in modern obstetrics. It is a biophysical method based on simultaneous recording and analysis of activity of fetal heart, fetal movements and maternal uterine contractions. The fetal condition is diagnosed on the basis of printed CTG trace evaluation. The correct interpretation of CTG traces from a bedside monitor is very difficult even for experienced clinicians. Therefore, computerized fetal monitoring systems are used to yield the quantitative description of the signal. However, the effective methods, aiming to support the conclusion generation, are still being searched. One of the most important features defining the state of fetal outcome is the weight of the newborn. The presented work describes an application of the Artificial Neural Network Based on Logical Interpretation of fuzzy if-then Rules (ANBLIR) to evaluate the risk of the low birth weight using a set of parameters quantitatively describing the CTG traces. The obtained results confirm that the neuro-fuzzy based CTG classification methods are very efficient for the prediction of the fetal outcome.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 97-102
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals
Autorzy:: Jeżewski, M.
Czabański, R.
Horoba, K.
Wróbel, J.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333505.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: monitoring płodu
kardiotokografia
klasyfikacja
sieci neuronowe
fetal monitoring
cardiotocography
classification
neural networks (NN)
Opis:: Cardiotocographic monitoring (CTG) is a primary biophysical monitoring method for assessment of the fetal state and is based on analysis of fetal heart rate, uterine contraction activity and fetal movement signals. Visual analysis of CTG traces is very difficult so computer-aided fetal monitoring systems have become a standard in clinical centres. We proposed the application of neural networks for the prediction of fetal outcome using the parameters of quantitative description of acquired signals as inputs. We focused on the influence of the gestational age (during trace recording) on the fetal outcome classification quality. We designed MLP and RBF neural networks with changing the number of neurons in the hidden layer to find the best structure. Networks were trained and tested fifty times, with random cases assignment to training, validating and testing subset. We obtained the value of sensitivity index above 0.7, what may be regarded as good result. However additional trace grouping within similar gestational age, increased classification quality in the case of MLP networks.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 137-142
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analysis of electrical uterine contractile activity for prediction of preterm delivery
Autorzy:: Horoba, K.
Jezewski, J.
Matonia, A.
Wrobel, J.
Czabanski, R.
Jezewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333763.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: electrical uterine activity
electrohysterography
preterm delivery prediction
aktywność elektryczna macicy
elektrohisterografia
przewidywanie porodu przedwczesnego
Opis:: This study is aimed at evaluation of the capability to indicate the preterm delivery risk analysing the features extracted from signals of electrical uterine activity. Free access database was used with signals acquired in two groups of pregnant women who delivered at term and preterm. Signal features comprised classical time domain and spectral parameters of contractile activity, as well as the sample entropy. Their mean values were calculated over all contraction episodes detected in each record and their statistical significance for separating the two groups of recordings was provided. Influence of electrodes location, band-pass filter settings and gestation week was investigated. The obtained results showed that a spectral parameter – the median frequency was the most promising indicator of the preterm delivery risk.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 199-205
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jeżewski, R." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język