Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Javid, M. A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Evaluation of user’s perceptions regarding performance indicators of intercity bus terminals in Lahore, Pakistan
Autorzy:
Ikhlaq, S.
Javid, M. A.
Qayyum, T. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374139.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
intercity bus terminals
performance indicators
user satisfaction index
Lahore
przystanek komunikacji międzymiastowej
wskaźnik efektywności
wskaźnik zadowolenia użytkownika
Opis:
This study aims to evaluate the intercity bus terminals in metropolitan Lahore, Pakistan. In this regard eleven intercity bus terminals of Lahore (three government-owned & eight privately owned) were selected. Evaluation of performance indicators (PIs) for a sustainable design of intercity bus terminals was conducted with the help of different surveys. Six PIs on user perception were evaluated, i.e., safety and security, access, information, connection and reliability, environment and allied facilities. The bus terminals and PIs were also ranked according to user satisfaction. The results showed that the privately owned intercity bus terminals perform better and are more likely to be sustainable as compared with government-owned terminals. Likewise, the users indicated more satisfaction with the privately owned terminals. In addition, the users rated ‘safety and security’ as the most important among the six PIs. It is recommended to establish standards for sustainable design of intercity bus terminals using the six PIs as measures of performance.
Źródło:
Transport Problems; 2017, 12, 2; 123-136
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network (ANN) modeling of COD reduction from landfill leachate by the ultrasonic process
Autorzy:
Arabameri, M.
Javid, A.
Roudbari, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207474.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
COD
neural network
landfill leachate
ultrasonic process
ChZT
sieć neuronowa
odciek ze składowiska
proces ultradźwiękowy
Opis:
In the study, the use of an artificial neural network (ANN) has been applied for the prediction of COD removal from landfill leachate by the ultrasonic process. The configuration of the backpropagation neural network giving the lowest mean square error (MSE) was a three-layer ANN with a tangent sigmoid transfer function (tansig) at a hidden layer with 14 neurons, linear transfer function (purelin) at the output layer and the Levenberg–Marquardt backpropagation training algorithm (LMA). The ANN predicted results are very close to the experimental data with the correlation coefficient (R2) of 0.992 and the MSE of 0.000331. The sensitivity analysis showed that all studied variables (contact time, pH, ultrasound frequency and power) have strong effect on COD removal. In addition, ultrasound power is the most influential parameter with relative importance of 25.8%. The results showed that modeling neural network could effectively predict COD removal from landfill leachate by ultrasonic process.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2017, 43, 1; 59-73
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies