Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Janaszek, Monika" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Przydatność wybranych miar podobieństwa dla danych binarnych do analiz wielocechowych w badaniach molekularnych
The application of chosen similarity measures for binary data in multivariate analysis in molecular experiments
Autorzy:
Mańkowski, Dariusz R.
Laudański, Zbigniew
Janaszek, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198079.pdf
Data publikacji:
2011-12-29
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
dane binarne
analizy molekularne
miary podobieństwa
PCoA
analiza skupień
marchew jadalna
binary data
molecular analysis
similarity measures
cluster analysis
carrot
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania ośmiu miar podobieństwa genetycznego w analizie danych binarnych, będących matematycznym obrazem żeli elektroforetycznych uzyskiwanych w badaniach molekularnych. Scharakteryzowano miary zgodności (Gowera), Jaccarda, Nei’a i Li (Dice’a), Hamanna, Ochiai, współczynnik Y Yule’a, współczynnik Q Yule’a oraz zero-jedynkowy odpowiednik współczynnika korelacji Pearsona (phi 4-point correlation). Na przykładzie analizy porównawczej 14 odmian marchwi jadalnej (Daucus carota L.) przedstawiono wykorzystanie tych miar w analizach wielocechowych — analizie skupień metodą UPGMA oraz analizie głównych współrzędnych PCoA. Przedstawiono i omówiono wyniki przeprowadzonych analiz oraz opisano różnice pomiędzy nimi. Porównano istniejące w literaturze miary podobieństwa dla danych molekularnych pod względem zgodności wyników uzyskiwanych z analiz statystycznych.
The article presents the possibility of using eight measures of genetic similarity in analysis of binary data which are a mathematical image of the electrophoresis gels obtained in molecular studies. We characterized similarity measures: simple matching (Gower), Jaccard, Nei and Li (Dice), Hamann, Ochiai, Yule Y coefficient, Yule Q coefficient and zero-one equivalent of the Pearson correlation coefficient (phi 4-point correlation). Then, the example of a comparative analysis of 14 varieties of carrots (Daucus carota L.) presents the use of these measures in a multivariate analysis — UPGMA cluster analysis and principal coordinates analysis PCoA. The results of the analysis and the differences between them were presented and discussed. The similarity measures for the molecular data existing in the literature were compared in terms of results compliance obtained from statistical analyses.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 262; 155-173
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieci neuronowe typu MLP w prognozowaniu plonu jęczmienia jarego
MLP artificial neural networks in predicting the yield if spring barley
Autorzy:
Janaszek-Mańkowska, Monika
Mańkowski, Dariusz R.
Kozdój, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198009.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
jęczmień jary
MLP
linie DH
prognozowanie plonu
sztuczne sieci neuronowe
artificial neural networks
DH lines
spring barley
yield prediction
Opis:
U roślin zbożowych, poszczególne cechy plonotwórcze oraz struktura morfologiczna kłosa kształtują się w określonych fazach rozwojowych, które zachodzą w zmiennych warunkach środowiska. Interakcja genotypu z biotycznymi i abiotycznymi czynnikami środowiska w trakcie trwania okresu wegetacji roślin również wpływa na kształtowanie się wielkości plonu. W niniejszej pracy dokonano aproksymacji wielkości plonu na podstawie cech, charakteryzujących nie tylko okres wegetacji roślin, ale także fazę ich pełnej dojrzałości. Do aproksymacji wykorzystano sieć MLP o bardzo prostej topologii, wynikającej zarówno z liczby, jak i struktury dostępnych danych. Efekt wytrenowania sieci był pozytywny. Uzyskane wyniki wyraźnie wskazują, iż sieć typu MLP może służyć jako narzędzie wspomagające prognozowanie plonu jęczmienia jarego.
In cereal plants, individual yielding characteristics and the morphological structure of the spike are formed in certain phases of development, which occur in varying environmental conditions. The interaction of genotype with the biotic and abiotic environmental factors during the period of vegetation also affects the formation of yield. In this paper we approximate the yield on the basis of traits that characterize not only the vegetation period, but also the phase of full maturity. For the approximation, an MLP network with a very simple topology, resulting from both the number and structure of available data, was used. The effect of network training was positive. The results obtained show clearly that the MLP network may be used as a support tool for the prediction of the yield of spring barley.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 93-112
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural Equation Model as a Tool to Assess the Relationship Between Grain Yield Per Plant and Yield Components in Doubled Haploid Spring Barley Lines (Hordeum Vulgare L.)
Autorzy:
Mańkowski, Dariusz R.
Kozdój, Janusz
Janaszek-Mańkowska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199661.pdf
Data publikacji:
2016-06-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
doubled haploids
Hordeum vulgare L.
Structural Equation Modeling (SEM)
yield related traits
Opis:
The aim of this study was to describe and characterize the relationships between yielding factors and grain yield per doubled haploid (DH) plant of spring barley as well as relation between yield components and duration of each stage of plant development. To describe these relations structure equation modeling was used. The study included plants of doubled haploid spring barley lines (Hordeum vulgare L.) derived from tworowed form of Scarlett cultivar. The SAS® system was used to analyze the model of relationships between grain yield per plant and yield components. Our results indicate that the number of spikes per plant and grain yield per spike had a direct and decisive influence on the grain yield of the investigated DH plants of spring barley. Based on the path model analysis it was found that the most important factor determining grain yield per DH plants of spring barley was the number of spikes per plant and the duration of tillering and shooting stages.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2016, 73; 63-77
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of representative segment of root for colour determination of carrot
Autorzy:
Jaros, Małgorzata
Słowik, Mateusz
Golisz, Ewa
Janaszek-Mańkowska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297866.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
carrot
colour measurement
representative section
image analysis
Opis:
The aim of the work was to verify hypothesis that colour of longitudinal section of carrot root may be represented by a selected segment of root or a cross-section. An image analysis was based on image data obtained for longitudinal sections of carrot roots using flatbed scanner and graphics editing software. Colour images were acquired into sRGB colour space and converted to CIE Lab. Sixteen segments of equal height were separated over whole length of root image. The colour difference metric was determined to present how colour of each segment differs from the mean colour of whole root. The root section was considered to be representative for whole root if colour difference metric was the least. The analysis of results confirmed a research hypothesis and allowed for finding representative section which was located at 10⁄16 of total root length measuring from the carrot root head.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2019, 22(2); 109-118
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of orthogonal contrasts to determine homogeneous groups
Autorzy:
Laudański, Zbigniew
Mańkowski, Dariusz
Sieczko, Leszek
Janaszek-Mańkowska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197950.pdf
Data publikacji:
2021-12-02
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
experiment
data analysis
linear model
ANOVA
multiple comparisons
orthogonal contrasts
Opis:
The paper presents a modified approach to analysis of data obtained from experiments carried out according to classical factorial designs. Four examples were discussed in order to present details of proposed method. Modification of the analysis of variance presented here enables more effective use of information on how studied factors affect the means of dependent variable. The specificity of this approach is based on alternative multiple comparison procedure incorporating orthogonal contrasts to determine homogeneous groups.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2021, 82; 31-44
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
One- and multivariable characteristics of spring barley (Hordeum vulgare L.) cultivars breed at the Nagradowice Plant Breeding Station of the Poznańska Hodowla Roślin, studied in experiments in 2017-2018
Autorzy:
Mańkowski, Dariusz
Jasińska, Dorota
Anioła, Magdalena
Śmiałowski, Tadeusz
Janaszek-Mańkowska, Monika
Dynkowska, Wioletta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197949.pdf
Data publikacji:
2021-11-18
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
spring barley
breeding experiments
yielding
BWLUE
SOM
Opis:
The aim of this study was to evaluate the yield variability of spring barley families grown at the Nagradowice Plant Breeding Station of Poznan Plant Breeding against other families studied in years 2017‒2018 in Team Breeding Experiments. Research material included 250 spring barley families cultivated in 2017 and 2018 in 6 locations. Selection of spring barley families for preliminary experiments was based on synthesis of results obtained in inter-plant experiments established in 2016 and 2017 in 5 locations. Combined (due to location) analysis of variance for experimental data was performed for each year and each series of experiments separately. Best Weighted Linear Unbiased Estimators (BWLUE) for the effects of individual sources of variation were included in ANOVA model. Significant effect of location on mean yield was observed in each research year and each series of experiments. Crucial differences were also observed between tested varieties and breeding lines. Moreover, significant interaction between locations and varieties or breeding families was also observed. Self-organising map (SOM) was applied to develop multivariable characteristic of tested families and cultivars of spring barley. Analyses results, i.e. ranking of BWLUE effects as well as SOM segmentation revealed seven breading lines from Breeding Station Nagradowice, which may be considered for further breeding process.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2021, 82; 3-18
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Early detection of phosphorus deficiency stress in cucumber at the cellular level using chlorophyll fluorescence signals
Autorzy:
Sieczko, Leszek
Dąbrowski, Piotr
Kowalczyk, Katarzyna
Gajc-Wolska, Janina
Borucki, Wojciech
Janaszek-Mańkowska, Monika
Kowalczyk, Waldemar
Farci, Domenica
Kalaji, Hazem M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203572.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
abiotic stress
chlorophyll fluorescence
cucumber
JIP test
multidimensional statistical analysis
photosynthesis
Opis:
Abiotic stressors contribute to growth restriction and developmental disorders in plants. Early detection of the first signs of changes in plant functioning is very important. The objective of this study was to identify chlorophyll fluorescence parameters that change under phosphorus deficiency stress in cucumber. In this work, a trail to study the early changes caused by phosphorus deficiency in cucumber plants by analysing their photosynthetic performance is presented. Chlorophyll-a fluorescence (ChF) parameters were measured every 7 days for a period of 28 days. Measurements were made separately on young and old leaves and on cucumber fruit. Parameters that decreased during the stress were: p2G, PI abs, PI total, REo/CSo, and TRo/CSo. P deficiency decreased total electron carriers per RC (ECo/RC), yields (TRo/ABS (Fv/Fm), ETo/TRo, REo/ETo, ETo/ABS and REo/ABS), fluxes (REo/RC and REo/CSo) and fractional reduction of PSI end electron acceptors, and damaged all photochemical and non-photochemical redox reactions. Principal component analysis revealed a group of ChF parameters that may indicate early phosphorus deficiency in cucumber plants. Our results are used in the discovery of sensitive bioindicators of phosphorus deficiency in cucumber plants. Most JIP test parameters are linked to mathematical equations, so we recommend using of advanced statistical tools, such as principal component analysis, which should be considered very useful for stress identification. It has also been shown to be more effective in multivariate methods compared to univariate statistical methods was demonstrated.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, Special Issue; 176--186
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies