Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jan, Hamid" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The application of fingerprints authentication in distance education
Autorzy:
Jan, Hamid
Hamid, Beena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117854.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
distance education
online examination
authentication
assessment
Biometric system
kształcenie na odległość
egzamin online
uwierzytelnianie
ocena
system biometryczny
Opis:
Currently the distance education has obtained a wider ever acceptance. One of the main tasks of distance education is the process of checking student’s knowledge by online examination. To conduct a fair examination and prevent unauthorized users to appear in the examination, different biometric technologies are used; we in this paper implement a fingerprint biometric system for distance education students and found by survey that the students are comfortable with fingerprint biometric system.
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 3; 56-64
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of fingerprint size for registration
Autorzy:
Jan, Hamid
Ali, Amjad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118053.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
optimization
correlation methods
fingerprint registration
latent fingerprint
empirical modes
optymalizacja
metody korelacji
rejestracja odcisków palców
ukryty odcisk palca
tryby empiryczne
Opis:
The propose algorithm finds the optimal reduced size of latent fingerprint. he algorithm accelerates the correlation methods of fingerprint registration. The Algorithm is based on decomposition and reduction of fingerprint to one dimension form by using the adoptive method of empirical modes. We choose the most appropriate internal mode to determine the minimum distance between the extremes of empirical modes. We can estimate how many times the fingerprint in the first step of the comparison can be reduced so as not to lose the accuracy of registration. This algorithm shows best results as compared to conventional fingerprint matching techniques that strongly depends on local features for registration. The algorithm was tested on latent fingerprints using FVC2002, FVC2004 and FVC2006 databases.
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 2; 19-30
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies