Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jakubowski, Jacek." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Analysis of hand and face images for the purpose of engineering support for Parkinsons disease diagnosis
Analiza obrazów dłoni i twarzy na potrzeby inżynierskiego wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona
Autorzy:
Białek, Kamila
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171782.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
przetwarzanie obrazów
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
Opis:
Engineering support in the field of recognizing Parkinson's disease against the background of other diseases, its progression and monitoring the effectiveness of drugs is currently widely implementedas part of work devoted to the use of recording and analysis devices equipped with sensors of movement parameters attached to the patient's body, e.g. accelerometers and gyroscopes. This material touches on an alternative approach, in which the concept of using techniques for processing selected image data obtained during a clinical examination evaluating a patient using the unified UPDRS number scale is proposed. The research was conducted on a material that corresponded to selected components of the scale and included images of faces recorded in the visible light range and images of the outer surfaces of the hand recorded with a thermal imaging camera.This was aimed at assessing the possibility of differentiating personsin terms of detecting Parkinson's disease on the basis of registered modalities. Thus, tasks aimed at developing characteristics important in the binary classification process were carried out. The assessment of features was made in a modality-dependent manner based on available tools in the field of statistics and machine learning.
Wsparcie inżynierskie w zakresie rozpoznawania choroby Parkinsona na tle innych chorób, jej progresji oraz monitorowania skuteczności leków jest obecnie szeroko realizowane w ramach prac poświęconych wykorzystaniu urządzeń rejestrujących i analizujących wyposażonych w sensory parametrów ruchu przymocowanych do ciała pacjenta, np. akcelerometry i żyroskopy. W prezentowanej pracy przedstawiono alternatywne podejście, w którym proponuje się koncepcję wykorzystania technik przetwarzania wybranych danych obrazowych uzyskanych podczas badania klinicznego oceniającego pacjenta za pomocą ujednoliconej skali liczbowej UPDRS. Badania przeprowadzono na materiale, który odpowiadał wybranym składowym skali i obejmował obrazy twarzy utrwalone w zakresie światła widzialnego oraz obrazy zewnętrznych powierzchni dłoni rejestrowane kamerą termowizyjną. Wykonane badania miały na celu ocenę możliwości różnicowania osób pod względem wykrywania choroby Parkinsona na podstawie zarejestrowanych metod. W ten sposób zrealizowano zadania mające na celu opracowanie cech istotnych w procesie klasyfikacji binarnej. Ocena cech została dokonana w sposób zależny od modalności w oparciu o dostępne narzędzia z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 13--20
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on the calibration of an HPM meter based on a D-dot sensor and logarithmic RF power detector
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849151.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
HPM measurements
sensor calibration
RF detector
D-dot sensor
Opis:
HPM meters are required for the assessment of fields generated by sources of high-power microwaves. Finding the inverse calibration curves for such instruments is important for ensuring accuracy. The procedure is relatively simple for meters consisting of linear devices but there can also be hardware solutions implementing nonlinear ones. The objective of the present work was to develop a convenient procedure to allow finding such a curve when the meter uses a D-dot probe and a power detector. For that purpose, the results of low voltage measurements describing the properties of the detector were first analysed. Then a software code was developed to estimate the RMS value of an incident field based on measured output and frequency response. The response was estimated with very low electric field. And finally, the performance of the proposed procedure was verified by tests conducted with high electric field in a TEM cell. High conformity of the output of the meter with fields of known values was demonstrated. The maximum error related to the meter range did not exceed 4%.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 4; 673-685
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of imaging techniques to objectify the Finger Tapping test used in the diagnosis of Parkinsons disease
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Potulska-Chromik, Anna
Chmielińska, Jolanta
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204532.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
finger tapping test
przetwarzanie obrazu
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
test stukania palcem
Opis:
Finger tapping is one of the standard tests for Parkinson's disease diagnosis performed to assess the motor function of patients' upper limbs. In clinical practice, the assessment of the patient's ability to perform the test is carried out visually and largely depends on the experience of clinicians. This article presents the results of research devoted to the objectification of this test. The methodology was based on the proposed measurement method consisting in frame processing of the video stream recorded during the test to determine the time series representing the distance between the index finger and the thumb. Analysis of the resulting signals was carried out in order to determine the characteristic features that were then used in the process of distinguishing patients with Parkinson's disease from healthy cases using methods of machine learning. The research was conducted with the participation of 21 patients with Parkinson's disease and 21 healthy subjects. The results indicate that it is possible to obtain the sensitivity and specificity of the proposed method at the level of approx. 80 %. However, the patients were in the so-called ON phase when symptoms are reduced due to medication, which was a much greater challenge compared to analyzing signals with clearly visible symptoms as reported in related works.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 2; art. no. e144886
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Presentation of the Results of the Survey on the Importance of Leadership Competences in the Logistics Industry
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194246.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
logistics
supply chain
Leadership
SGH Dynamic Leadership Model
Opis:
The aim of the article is to present the most important, according to logistics practitioners, leadership competences in logistics. The competences examined come from the Dynamic Leadership Model of SGH Warsaw School of Economics, developed by the Institute of Human Capital under the guidance of Professor Tomasz Rostkowski. The research was conducted from September to November 2018 using an online survey addressed to managers and executives in the logistics industry. The paper presents the most important competences in logistics according to the respondents: business orientation, building relations and cooperation, sharing experience, creating changes and decision making.
Źródło:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2020, 58, 4
1734-087X
Pojawia się w:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tremor characterization using higher-order statistics
Autorzy:
Jakubowski, Jacek.
Chwaleba, Augustyn.
Krzysztof, Kwiatos.
Osowski, Stanisław.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2001, nr 11, s. 47-59
Data publikacji:
2001
Tematy:
Medycyna diagnostyka
Analiza spektralna
Przetwarzanie danych
Opis:
Charakterystyka drżeń rąk z wykorzystaniem statystyk wyższych rzędów.
Rys., tab.; Bibliogr.; Abstr., Rez., streszcz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Miernictwo elektroniczne : laboratorium
Autorzy:
Jakubowski, Jacek (elektronika).
Współwytwórcy:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego (Warszawa). pbl
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawa : Wojskowa Akademia Techniczna
Tematy:
Przyrządy pomiarowe
Postęp techniczny
Elektronika
Pomiary
Podręcznik
Opis:
Na okł. i grzb. podtyt.: praca zbiorowa.
Bibliogr., netogr. przy rozdz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
The importance of structural and practical unidentifiability in modeling and testing of agricultural machinery. Identifiability testing of aggregate model parameters tractor baler-wrapper
Znaczenie nieidentyfikowalności strukturalnej i praktycznej w modelowaniu i badaniach maszyn rolniczych. Badanie identyfikowalności parametrów modelu agregatu ciągnik-prasoowijarka
Autorzy:
Kromulski, Jacek
Szczepaniak, Jan
Mac, Jarosław
Wojciechowski, Jacek
Zawada, Michał
Szulc, Tomasz
Rogacki, Roman
Jakubowski, Łukasz
Aleksandrowicz, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1333638.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
dynamic modelling
identifiability
parameter identification
agricultural machine
modelowanie dynamiczne
identyfikowalność
identyfikacja parametrów
maszyna rolnicza
Opis:
New methods of parametric identification are presented in particular tests of identifiability and non-identifiability of model parameters. A definition of the concept of identifiability of model parameters is presented. Methods for testing identifiability using Laplace transform using similarity transformation and using symbolic calculations are described. Available software for testing model identifiability is presented. These are programs for symbolic calculations (MAPLE MATHEMATICA) operating in the form of web applications and in the form of tools for the Matlab environment. The method of introducing the model to the computational environment in the form ordinary differential equations (ODE) is presented. Examples of calculations identifiability of parameters of the complex model of the tractor-single-axle agricultural machine e.g. a baler-wrapper are included.
Przedstawiono nowe metody prowadzenia identyfikacji parametrycznej w szczególności badania identyfikowalności oraz nieidentyfikowalności parametrów modelu. Przedstawiono definicję pojęcia identyfikowalności parametrów modelu. Opisano metody badania identyfikowalności za pomocą transformacji Laplace'a z zastosowaniem transformacji podobieństwa oraz za pomocą obliczeń symbolicznych. Przedstawiono dostępne oprogramowanie do badania identyfikowalności modelu. Są to programy do obliczeń symbolicznych (MAPLE MATHEMATICA) działające w formie aplikacji sieciowych oraz w postaci przyborników do środowiska Matlab. Przedstawiono sposób wprowadzenia modelu do środowiska obliczeniowego w postaci równań różniczkowych zwyczajnych. Zamieszczono przykładowe wyniki obliczeń identyfikowalności parametrów złożonego modelu układu ciągnik-jednoosiowa maszyna rolnicza, np. prasoowijarka.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2021, 66, 1; 4-9
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:
Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173626.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne
Opis:
Voice acoustic analysis can be a valuable and objective tool supporting the diagnosis of many neurodegenerative diseases, especially in times of distant medical examination during the pandemic. The article compares the application of selected signal processing methods and machine learning algorithms for the taxonomy of acquired speech signals representing the vowel a with prolonged phonation in patients with Parkinson’s disease and healthy subjects. The study was conducted using three different feature engineering techniques for the generation of speech signal features as well as the deep learning approach based on the processing of images involving spectrograms of different time and frequency resolutions. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. The discriminatory ability of feature vectors was evaluated using the SVM technique. The spectrograms were processed by the popular AlexNet convolutional neural network adopted to the binary classification task according to the strategy of transfer learning. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the examined approaches; however, the sensitivity of the best test based on the selected features proposed with respect to biological grounds of voice articulation reached the value of 97% with the specificity no worse than 93%. The results could be further slightly improved thanks to the combination of the selected deep learning and feature engineering algorithms in one stacked ensemble model.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137347
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:
Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090742.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne
Opis:
Voice acoustic analysis can be a valuable and objective tool supporting the diagnosis of many neurodegenerative diseases, especially in times of distant medical examination during the pandemic. The article compares the application of selected signal processing methods and machine learning algorithms for the taxonomy of acquired speech signals representing the vowel a with prolonged phonation in patients with Parkinson’s disease and healthy subjects. The study was conducted using three different feature engineering techniques for the generation of speech signal features as well as the deep learning approach based on the processing of images involving spectrograms of different time and frequency resolutions. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. The discriminatory ability of feature vectors was evaluated using the SVM technique. The spectrograms were processed by the popular AlexNet convolutional neural network adopted to the binary classification task according to the strategy of transfer learning. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the examined approaches; however, the sensitivity of the best test based on the selected features proposed with respect to biological grounds of voice articulation reached the value of 97% with the specificity no worse than 93%. The results could be further slightly improved thanks to the combination of the selected deep learning and feature engineering algorithms in one stacked ensemble model.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137347, 1--10
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zalety łączenia sonotopogramu z indykacją i fiksacją w ultrasonografii zabiegowej
The advantages of combining sonotopogram with indication and fixation in invasive ultrasound
Autorzy:
Pilecki, Zbigniew
Pilecki, Grzegorz
Ciekalski, Jacek
Dzielicki, Józef
Jakubowski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1061412.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
fixation
indication
invasive ultrasound
patient safety
puncture techniques
bezpieczeństwo pacjenta
fiksacja
indykacja
sonotopogram
techniki punkcyjne
ultrasonografia zabiegowa
Opis:
The usefulness of sonotopogram, that is mapping of the operated area basing on ultrasound, is obvious and currently unquestionable. It is performed in order to improve safety level of a patient treated by means of invasive techniques. It constitutes an excellent complement of the Perioperative Control Card. At the beginning it was used in sonosurgical procedures, with time it has become an element of all surgical techniques. It undergoes multiple changes depending on the surgeon’s needs. A particularly interesting phenomenon is the combination of the invasive techniques in order to facilitate the performance of medical procedures. Because of some relationship we are going to present the combination of sonotopogram with fixation and indication techniques. They are puncture techniques which are relatively rarely used in invasive ultrasound and surgical procedures. It seems that this results from the ignorance of their potential and the technique of their performance. Great simplicity makes them universal and allows to combine them freely. This simple combinations can be extended practically endlessly – similarly to domino bricks. For example, the next element of the technique combining can be the removal of an indicated and fixated element or a nailing. It is an excellent example of the complementarity rule – it should facilitate the understanding of Allin1 techniques and sonosurgery and also help in everyday practice of doctors performing invasive procedures. The use of these methods should be propagated not only in ultrasound but also in everyday medical practice in all the specialties. The presentation of the examples of particular techniques and their combination enables to bring closer their practical use.
Przydatność sonotopogramu, czyli mapowania operowanej okolicy w oparciu o badanie ultrasonograficzne, jest oczywista i obecnie niekwestionowana. Jest on wykonywany w celu poprawienia poziomu bezpieczeństwa pacjenta leczonego technikami inwazyjnymi. Stanowi doskonałe uzupełnienie Okołooperacyjnej Karty Kontrolnej. Początkowo był stosowany w procedurach sonochirurgicznych, z czasem stał się składową wszystkich technik operacyjnych. Podlega licznym przemianom w zależności od potrzeb operatora. Szczególnie ciekawym zjawiskiem jest łączenie technik inwazyjnych w celu ułatwienia wykonywania procedur medycznych. Z racji pewnego pokrewieństwa przedstawiamy połączenie sonotopogramu z technikami fiksacyjnymi i indykacyjnymi. Są one technikami punkcyjnymi, które stosunkowo rzadko wykorzystuje się w ultrasonografii zabiegowej i procedurach operacyjnych. Wydaje się, że wynika to z nieznajomości potencjału oraz technik ich wykonywania. Duża prostota tych technik czyni je uniwersalnymi i pozwala swobodnie łączyć ze sobą. Te proste połączenia mogą być dalej rozszerzane praktycznie w nieskończoność – na podobieństwo klocków domina. Przykładowo kolejnym elementem łączenia technik może być usunięcie zaznaczonego lub ufiksowanego elementu lub też zespolenie. Jest to doskonały przykład zasady komplementarności – powinien ułatwić zrozumienie technik Allin1 oraz sonochirurgii, a także pomóc w codziennej praktyce lekarzy wykonujących procedury inwazyjne. Należy propagować wykorzystywanie tych metod nie tylko w ultrasonografii, ale również w codziennej praktyce medycznej we wszystkich specjalnościach. Przedstawienie przykładów poszczególnych technik oraz ich łączenia pozwoli przybliżyć praktyczne ich zastosowanie.
Źródło:
Journal of Ultrasonography; 2012, 12, 50; 299-306
2451-070X
Pojawia się w:
Journal of Ultrasonography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies