Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jakubowski, Jacek." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Presentation of the Results of the Survey on the Importance of Leadership Competences in the Logistics Industry
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194246.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
logistics
supply chain
Leadership
SGH Dynamic Leadership Model
Opis:
The aim of the article is to present the most important, according to logistics practitioners, leadership competences in logistics. The competences examined come from the Dynamic Leadership Model of SGH Warsaw School of Economics, developed by the Institute of Human Capital under the guidance of Professor Tomasz Rostkowski. The research was conducted from September to November 2018 using an online survey addressed to managers and executives in the logistics industry. The paper presents the most important competences in logistics according to the respondents: business orientation, building relations and cooperation, sharing experience, creating changes and decision making.
Źródło:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2020, 58, 4
1734-087X
Pojawia się w:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on the calibration of an HPM meter based on a D-dot sensor and logarithmic RF power detector
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849151.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
HPM measurements
sensor calibration
RF detector
D-dot sensor
Opis:
HPM meters are required for the assessment of fields generated by sources of high-power microwaves. Finding the inverse calibration curves for such instruments is important for ensuring accuracy. The procedure is relatively simple for meters consisting of linear devices but there can also be hardware solutions implementing nonlinear ones. The objective of the present work was to develop a convenient procedure to allow finding such a curve when the meter uses a D-dot probe and a power detector. For that purpose, the results of low voltage measurements describing the properties of the detector were first analysed. Then a software code was developed to estimate the RMS value of an incident field based on measured output and frequency response. The response was estimated with very low electric field. And finally, the performance of the proposed procedure was verified by tests conducted with high electric field in a TEM cell. High conformity of the output of the meter with fields of known values was demonstrated. The maximum error related to the meter range did not exceed 4%.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 4; 673-685
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Overview of broadband information systems architecture for crisis management
Przegląd architektury szerokopasmowych systemów informacyjnych do celów zarządzania kryzysowego
Autorzy:
Wilk-Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
information systems engineering
web service
satellite system
crisis management
VSAT
inżynieria systemów informacyjnych
usługa internetowa
system satelitarny
zarządzanie kryzysowe
Opis:
Many risks as a result of accidents, catastrophes and natural disasters can contribute to crisis situation, which according to the definition means a set of circumstances, both external and internal, that affect a given system through changes. Crisis situations are usually the result of natural disasters. Where such phenomena occur, it is important to ensure communication both at regional and national level. This is particularly important in areas affected by disasters caused by force majeure, such as earthquakes. The main aim of the article is to provide an overview of the architecture of contemporary information systems including satellite links, in order to present information on the potential possibilities of their use in the case of crisis situations.
Wiele zagrożeń wynikających z wypadków, katastrof czy klęsk żywiołowych może przyczynić się do powstania sytuacji kryzysowych, przez które zgodnie z definicją rozumie się zbiór okoliczności, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych, mających wpływ na dany system poprzez zaistniałe zmiany. Sytuacje kryzysowe są zazwyczaj wynikiem klęsk żywiołowych. W przypadku wystąpienia takich zjawisk ważne jest zapewnienie odpowiedniej komunikacji zarówno na poziomie regionalnym, jak i krajowym. Jest to szczególnie istotne na obszarach dotkniętych klęskami żywiołowymi spowodowanymi siłą wyższą, takimi jak trzęsienia ziemi. Głównym celem niniejszego artykułu jest przegląd architektury współczesnych systemów informacyjnych, z uwzględnieniem sieci satelitarnych, w celu przedstawienia informacji na temat potencjalnych możliwości ich wykorzystania na potrzeby komunikacji w sytuacjach kryzysowych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 20-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty statystycznych analiz modeli ekonometrycznych w propagacji fal radiowych
Selected aspects of statistical analyses of econometric models in radio wave propagation
Autorzy:
Wilk-Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/530894.pdf
Data publikacji:
2019-03-06
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Tematy:
statistical analysis
regression indexes
radio wave propagation
Opis:
The article contains review of selected applications of statistical analyses in technical science to present certain information for model parameters (including significance of regression indexes). The main considerations are pertinent to radio wave propagation in satellite systems.
Źródło:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development; 2018, 2(95); 81-88
1897-2349
2657-5760
Pojawia się w:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadanienia dotyczące propagacji fal elektromagnetycznych
Selected data concerning the electromagnetic waves propagation
Autorzy:
Wilk-Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1179766.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Tematy:
ionospheric absorption
Faraday rotation
Doppler effect
dispersion
the change in the wave arrival
group delay
Opis:
This article discusses the different effects concerning the electromagnetic waves propagation in the ionized part of Earth's upper atmosphere (the ionosphere as the layer of ions), with particular focus on effects connected with the ionization background, such as: anormal deviation absorption, normal deviation absorption, Faraday rotation, Doppler effect, dispersion, the change in the wave arrival, group delay.
Źródło:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development; 2018, 1(94); 251-258
1897-2349
2657-5760
Pojawia się w:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miernictwo elektroniczne : laboratorium
Autorzy:
Jakubowski, Jacek (elektronika).
Współwytwórcy:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego (Warszawa). pbl
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawa : Wojskowa Akademia Techniczna
Tematy:
Przyrządy pomiarowe
Postęp techniczny
Elektronika
Pomiary
Podręcznik
Opis:
Na okł. i grzb. podtyt.: praca zbiorowa.
Bibliogr., netogr. przy rozdz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
Tremor characterization using higher-order statistics
Autorzy:
Jakubowski, Jacek.
Chwaleba, Augustyn.
Krzysztof, Kwiatos.
Osowski, Stanisław.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2001, nr 11, s. 47-59
Data publikacji:
2001
Tematy:
Medycyna diagnostyka
Analiza spektralna
Przetwarzanie danych
Opis:
Charakterystyka drżeń rąk z wykorzystaniem statystyk wyższych rzędów.
Rys., tab.; Bibliogr.; Abstr., Rez., streszcz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Analysis of hand and face images for the purpose of engineering support for Parkinsons disease diagnosis
Analiza obrazów dłoni i twarzy na potrzeby inżynierskiego wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona
Autorzy:
Białek, Kamila
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171782.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
przetwarzanie obrazów
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
Opis:
Engineering support in the field of recognizing Parkinson's disease against the background of other diseases, its progression and monitoring the effectiveness of drugs is currently widely implementedas part of work devoted to the use of recording and analysis devices equipped with sensors of movement parameters attached to the patient's body, e.g. accelerometers and gyroscopes. This material touches on an alternative approach, in which the concept of using techniques for processing selected image data obtained during a clinical examination evaluating a patient using the unified UPDRS number scale is proposed. The research was conducted on a material that corresponded to selected components of the scale and included images of faces recorded in the visible light range and images of the outer surfaces of the hand recorded with a thermal imaging camera.This was aimed at assessing the possibility of differentiating personsin terms of detecting Parkinson's disease on the basis of registered modalities. Thus, tasks aimed at developing characteristics important in the binary classification process were carried out. The assessment of features was made in a modality-dependent manner based on available tools in the field of statistics and machine learning.
Wsparcie inżynierskie w zakresie rozpoznawania choroby Parkinsona na tle innych chorób, jej progresji oraz monitorowania skuteczności leków jest obecnie szeroko realizowane w ramach prac poświęconych wykorzystaniu urządzeń rejestrujących i analizujących wyposażonych w sensory parametrów ruchu przymocowanych do ciała pacjenta, np. akcelerometry i żyroskopy. W prezentowanej pracy przedstawiono alternatywne podejście, w którym proponuje się koncepcję wykorzystania technik przetwarzania wybranych danych obrazowych uzyskanych podczas badania klinicznego oceniającego pacjenta za pomocą ujednoliconej skali liczbowej UPDRS. Badania przeprowadzono na materiale, który odpowiadał wybranym składowym skali i obejmował obrazy twarzy utrwalone w zakresie światła widzialnego oraz obrazy zewnętrznych powierzchni dłoni rejestrowane kamerą termowizyjną. Wykonane badania miały na celu ocenę możliwości różnicowania osób pod względem wykrywania choroby Parkinsona na podstawie zarejestrowanych metod. W ten sposób zrealizowano zadania mające na celu opracowanie cech istotnych w procesie klasyfikacji binarnej. Ocena cech została dokonana w sposób zależny od modalności w oparciu o dostępne narzędzia z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 13--20
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of imaging techniques to objectify the Finger Tapping test used in the diagnosis of Parkinsons disease
Autorzy:
Jakubowski, Jacek
Potulska-Chromik, Anna
Chmielińska, Jolanta
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204532.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image processing
medical diagnosis
Parkinson’s disease
finger tapping test
przetwarzanie obrazu
diagnoza medyczna
choroba Parkinsona
test stukania palcem
Opis:
Finger tapping is one of the standard tests for Parkinson's disease diagnosis performed to assess the motor function of patients' upper limbs. In clinical practice, the assessment of the patient's ability to perform the test is carried out visually and largely depends on the experience of clinicians. This article presents the results of research devoted to the objectification of this test. The methodology was based on the proposed measurement method consisting in frame processing of the video stream recorded during the test to determine the time series representing the distance between the index finger and the thumb. Analysis of the resulting signals was carried out in order to determine the characteristic features that were then used in the process of distinguishing patients with Parkinson's disease from healthy cases using methods of machine learning. The research was conducted with the participation of 21 patients with Parkinson's disease and 21 healthy subjects. The results indicate that it is possible to obtain the sensitivity and specificity of the proposed method at the level of approx. 80 %. However, the patients were in the so-called ON phase when symptoms are reduced due to medication, which was a much greater challenge compared to analyzing signals with clearly visible symptoms as reported in related works.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 2; art. no. e144886
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:
Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173626.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne
Opis:
Voice acoustic analysis can be a valuable and objective tool supporting the diagnosis of many neurodegenerative diseases, especially in times of distant medical examination during the pandemic. The article compares the application of selected signal processing methods and machine learning algorithms for the taxonomy of acquired speech signals representing the vowel a with prolonged phonation in patients with Parkinson’s disease and healthy subjects. The study was conducted using three different feature engineering techniques for the generation of speech signal features as well as the deep learning approach based on the processing of images involving spectrograms of different time and frequency resolutions. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. The discriminatory ability of feature vectors was evaluated using the SVM technique. The spectrograms were processed by the popular AlexNet convolutional neural network adopted to the binary classification task according to the strategy of transfer learning. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the examined approaches; however, the sensitivity of the best test based on the selected features proposed with respect to biological grounds of voice articulation reached the value of 97% with the specificity no worse than 93%. The results could be further slightly improved thanks to the combination of the selected deep learning and feature engineering algorithms in one stacked ensemble model.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137347
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
Autorzy:
Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Jakubowski, Jacek
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090742.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
voice processing
Parkinson’s disease
non-linear analysis
convolutional network
przetwarzanie głosu
choroba Parkinsona
analiza nieliniowa
sieci konwolucyjne
Opis:
Voice acoustic analysis can be a valuable and objective tool supporting the diagnosis of many neurodegenerative diseases, especially in times of distant medical examination during the pandemic. The article compares the application of selected signal processing methods and machine learning algorithms for the taxonomy of acquired speech signals representing the vowel a with prolonged phonation in patients with Parkinson’s disease and healthy subjects. The study was conducted using three different feature engineering techniques for the generation of speech signal features as well as the deep learning approach based on the processing of images involving spectrograms of different time and frequency resolutions. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. The discriminatory ability of feature vectors was evaluated using the SVM technique. The spectrograms were processed by the popular AlexNet convolutional neural network adopted to the binary classification task according to the strategy of transfer learning. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the examined approaches; however, the sensitivity of the best test based on the selected features proposed with respect to biological grounds of voice articulation reached the value of 97% with the specificity no worse than 93%. The results could be further slightly improved thanks to the combination of the selected deep learning and feature engineering algorithms in one stacked ensemble model.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137347, 1--10
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies