Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jakubczyk, Michał" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Impact of Complementarity and Heterogeneity on Health Related Utility of Life
    Autorzy:
    Jakubczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483335.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    health related quality of life
    QALY
    EQ-5D
    complementarity
    heterogeneity
    Opis:
    This study aims at identifying determinants of health related quality of life in Poland, and in particular at verifying whether health domains are complements or substitutes and what the impact of heterogeneity of population on the health state valuation is. The paper uses data in panel structure coming from a survey conducted in Poland and consisting of 6700 valuations (after data cleaning) of EQ-5D health states with time trade-off method. Several econometric models are built in order to detect the impact of complementarity and heterogeneity. Random effects models as well as random parameters models estimated using Bayesian approach are used. The results show that health domains are complementary goods. Especially the lack of pain/discomfort is a complement to other health domains. Demographic factors influence how health state change impacts utility. These factors encompass sex, education, respondent's health state and even belief in life after death.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2009, 1, 2; 139-156
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using a Fuzzy Approach in Multi-Criteria Decision Making with Multiple Alternatives in Health Care
    Autorzy:
    Jakubczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578606.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Efektywność kosztowa
    Finansowanie ochrony zdrowia
    Ochrona zdrowia
    Technologia medyczna
    Zbiory rozmyte
    Cost effectiveness
    Fuzzy sets
    Health care financing
    Health care protection
    Medical technology
    Opis:
    One of the responsibilities of the health care sector regulator is to decide which health technologies (drugs, procedures, diagnostic tests, etc.) should be financed using public resources. That requires taking into account multiple criteria, of which two important ones are: cost and effectiveness of a technology (others being, e.g., prevalence, safety, ethical and social implications). Hence, health and wealth need to be traded off against each other, and hence the willingness-to-pay (WTP) has to be determined. Various approaches to setting WTP have been taken, yet the results differ substantially. In the present paper I claim that the proper approach is to treat WTP as a fuzzy concept (the decision maker may not be able to decidedly state that a given health-wealth trade-off coefficient is acceptable/unacceptable - an idea backed up by the survey presented in the paper). Previous research shows how this fuzzy approach can be embedded in defining the preference relation and pairwise comparisons. In the present paper I account for the fact that there are often more than two alternatives available. To avoid difficulties that might arise (e.g., incompleteness or intransitivity of preferences) I show how the fuzzy approach can be used to define a fuzzy choice function based on the axiomatic approach. Some properties are discussed (e.g., how the approach handles the dominance and extended dominance), and the directions of further research are hinted at.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 65-81
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rekurencyjne i konserwatywne reguły decyzyjne przy wyborze technologii medycznych w warunkach ryzyka
    Recursive and conservative decision rules in choice of the health technology under risk
    Autorzy:
    Jakubczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587786.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Dominacja stochastyczna pierwszego rzędu
    Funkcja wyboru
    Krzywe akceptowalności
    Ocena technologii medycznych
    Własność α
    Choice function,
    Cost-effectiveness acceptability curves
    First-order stochastic dominance
    Health technology assessment
    Property α
    Opis:
    W pracy rozważany jest problem wyboru technologii medycznych z uwzględnieniem wielokryterialności (ocena ze względu na efekt i koszt) oraz niepewności oszacowań ocen wariantów. Przedmiotem opracowania są metody wspierania decydenta, a w szczególności ilustrowania wpływu niepewności na ocenę wariantów. W opracowaniu zaproponowano modyfikację tzw. krzywych akceptowalności (cost-effectiveness acceptability curves, CEAC), tak aby zminimalizować wpływ nieintuicyjnych własności przedstawianych w literaturze (np. naruszeń własności α funkcji wyboru, naruszenia dominacji stochastycznej pierwszego rzędu). W szczególności zaproponowano stosowanie CEAC w oparciu o rekurencyjny lub konserwatywny dobór porównań parami do wykonania. Wykazano, że zaproponowane podejścia eliminują wiele niepożądanych własności CEAC.
    In real-life decision problems evaluations of decision alternatives are estimated. Decision makers typically want the uncertainty to be visualised in an intuitive way. Presence of multiple criteria complicates the situation further. In health technology assessment cost-effectiveness acceptability curves (CEAC) are often used for sensitivity analysis. The goal of this study is to modify the way CEAC are used, so as to remove non-intuitive properties reported in the literature (while preserving their usefulness in sensitivity analysis). I suggest restricting CEAC to specifically selected pair-wise comparisons, in a recursive and a conservative approach. I show that both approaches remove problems typical for regular CEAC when uncertainty is normally distributed (e.g., CEACs become robust against alternative cloning and modifying correlations; guarantee α property; agree with first-order stochastic dominance). For general distributions the properties of CEACs are also somewhat improved.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 84-99
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparing the Crisp and Fuzzy Approaches to Modelling Preferences Towards Health States
    Autorzy:
    Kamiński, Bogumił
    Jakubczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578540.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Discrete choice experiment
    Fuzzy modelling
    Health-related quality of life
    Preference elicitation
    Eksperyment z dyskretnym wyborem
    Jakość życia związana ze zdrowiem
    Modelowanie rozmyte
    Opis:
    Understanding societal preferences towards health is vital in public decisions on nancing health technologies. Thought experiments in which respondents choose between health states are used to understand the importance of individual criteria. Competing models of preference structure can be compared by their ability to explain empirical observations. One of the key challenges when constructing such models is that they have to aggregate preferences dened in multiple-criteria space. In the present paper, we test whether treating the impact of health worsening (dened using EQ-5D-5L descriptive system, i.e. decomposing health status in ve criteria) as a fuzzy concept can improve the model fit. To test if fuzzy approach to multiple-criteria preferences aggregation is valid, we compare a standard, crisp model (SM) with two models using fuzzy sets (JKL, previously proposed in the literature; and FMN introduced here). We nd FMN better than SM, and SM better than JKL. Anxiety/depression and pain/discomfort seem to weigh most in preferences. According to FMN, self-care and usual activities are associated with largest imprecision in preferences. The respondents are susceptible to framing eects when time unit is changed: e.g. measuring the duration in days results in short intervals mattering more than when expressed as weeks. We conclude that the fuzzy-based framework is promising, but requires careful work on the exact specication.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2017, 12; 75-89
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    From business to clinical trials: a systematic review of the literature on fraud detection methods to be used in central statistical monitoring
    Autorzy:
    Fronc, Maciej
    Jakubczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176605.pdf
    Data publikacji:
    2023-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    fraud detection
    clinical trials
    finance
    data mining
    big data
    Opis:
    Data-driven decisions can be suboptimal when the data are distorted by fraudulent behaviour. Fraud is a common occurrence in finance or other related industries, where large datasets are handled and motivation for financial gain may be high. In order to detect and the prevent fraud, quantitative methods are used. Fraud, however, is also committed in other circumstances, e.g. during clinical trials. The article aims to verify which analytical fraud-detection methods used in finance may be adopted in the field of clinical trials. We systematically reviewed papers published over the last five years in two databases (Scopus and the Web of Science) in the field of economics, finance, management and business in general. We considered a broad scope of data mining techniques including artificial intelligence algorithms. As a result, 37 quantitative methods were identified with the potential of being fit for application in clinical trials. The methods were grouped into three categories: pre-processing techniques, supervised learning and unsupervised learning. Our findings may enhance the future use of fraud-detection methods in clinical trials.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2022, 69, 3; 1-22
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kliniczne i ekonomiczne aspekty stosowania szczepień przeciwko HPV
    Clinical and economic aspects of using vaccinating against HPV
    Autorzy:
    Niewada, Maciej
    Jakubczyk, Michał
    Macioch, Tomasz
    Graczyk, Katarzyna
    Lasocka, Joanna
    Wierzba, Waldemar
    Radowicki, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031506.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Medical Communications
    Tematy:
    infections
    hpv
    vaccines
    cost-effectiveness
    cervical cancer
    zakażenia
    szczepionki
    opłacalność
    rak szyjki macicy
    Opis:
    Cervical cancer is one of the most common types of cancer in women population in the world and is the cause of majority of deaths among women. Poland is one of the countries with the highest morbidity which is about 3000 cases yearly; major group – of 1301 cases – constitute women aged 45–54. According to National Cancer Registry in years 1999–2010 morbidity and mortality due to cervical cancer remain stable. Key factor leading to cervical cancer is infection with oncogenic types of human papillomavirus (HPV). The most significant are types HPV-16 and HPV-18 which are estimated to be responsible for 73% of cases. Low-oncogenic types HPV-6 and HPV-11 are major cause of warts in areas of cervix, vulva and anus. Vaccinations against HPV represent one of the components of primary prevention. Vaccinations should be supplemented with public education activities focusing on cervical cancer and HPV infections. Secondary prevention should involve regular screening tests among women aged 21–25. Currently two vaccines are registered in Poland: quadrivalent Silgard® against HPV-6, HPV-11, HPV-16 and HPV-18 and bivalent Cervarix® against HPV-16 and HPV-18. Analyses conducted in various countries reported cost-effectiveness of strategies based on vaccinations against HPV infections conducted along with screening tests over strategy based only on screening tests. In Polish settings cost per additional QALY (quality-adjusted life year) in case of vaccinations with Silgard® was estimated for 12 704 PLN. The value is 9 times lower than the official cost-effectiveness threshold of medical technologies in Poland which equals 105 801 PLN/QALY and indicates cost-effectiveness of using and funding quadrivalent vaccine Silgard® in Polish settings.
    Rak szyjki macicy jest jednym z najczęściej występujących nowotworów złośliwych w populacji kobiet na świecie, przyczyniając się do największej liczby zgonów wywołanych chorobami nowotworowymi wśród kobiet. Polska należy do krajów o największej zachorowalności, która rocznie wynosi około 3000 przypadków; największą grupę – 1301 chorych – stanowią kobiety w wieku 45–54 lat. Według Krajowego Rejestru Nowotworów w okresie 1999–2010 zachorowalność i umieralność z powodu raka szyjki macicy utrzymywała się na podobnym poziomie. Kluczowym czynnikiem prowadzącym do rozwoju raka szyjki macicy jest zakażenie onkogennymi typami wirusa brodawczaka ludzkiego (HPV). Najistotniejszą rolę odgrywają typy HPV-16 i HPV-18, które odpowiadają za 73% przypadków zachorowań. Niskoonkogenne typy HPV-6 i HPV-11 są najczęstszą przyczyną powstawania zmian w okolicach szyjki macicy, sromu i odbytu o charakterze nienowotworowym. Szczepienia przeciwko HPV są jednym z komponentów profilaktyki pierwotnej. Istotnym elementem towarzyszącym szczepieniom powinno być informowanie społeczeństwa na temat raka szyjki macicy i zakażeń HPV. W ramach profilaktyki wtórnej należy prowadzić regularne badania skriningowe w populacji kobiet od 21.–25. roku życia. Obecnie w Polsce zarejestrowane są dwie szczepionki: czterowalentna Silgard® przeciw HPV-6, HPV-11, HPV-16, HPV-18 oraz dwuwalentna Cervarix® przeciw HPV-16 i HPV-18. Przeprowadzone na świecie analizy farmakoekonomiczne wskazują na istotną przewagę efektywności kosztowej strategii opartej na szczepieniach przeciwko zakażeniom HPV prowadzonych łącznie z badaniami skriningowymi nad strategią bazującą jedynie na badaniach przesiewowych. W warunkach polskich koszt zyskania dodatkowego roku życia w pełnym zdrowiu dzięki wprowadzeniu szczepień szczepionką czterowalentną oszacowano na 12 704 PLN. Jest on blisko 9-krotnie niższy niż przyjęta ustawowo w Polsce granica opłacalności procedur medycznych, wynosząca 105 801 PLN/QALY, co stanowi podstawę stwierdzenia opłacalności stosowania i finansowania szczepionki czterowalentnej Silgard® w warunkach polskich.
    Źródło:
    Current Gynecologic Oncology; 2013, 11, 2; 137-150
    2451-0750
    Pojawia się w:
    Current Gynecologic Oncology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies