Autor: Jafarzadeh, S. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Land use planning in Ahar area [Iran] using MicroLEIS DSS
Autorzy:: Shahbazi, F.
De la Rosa, D.
Anaya-Romero, M.
Jafarzadeh, A.
Sarmadian, F.
Neyshaboury, M.
Oustan, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/26161.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Źródło:: International Agrophysics; 2008, 22, 3; 277-286
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Climate change impact on land capability using MicroLEIS DSS
Autorzy:: Shahbazi, F
Jafarzadeh, A.A.
Sarmadian, F.
Neyshaboury, M.R.
Oustan, S.
Anaya-Romero, M.
Lojo, M.
de la Rosa, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/25120.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: climate change
land capability
land evaluation decision support system
cultivation method
MicroLEIS DSS zob.land evaluation decision support system
Źródło:: International Agrophysics; 2009, 23, 3; 277-286
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Geochemistry of siliciclastic rocks from the Shemshak Group (Upper Triassic-Middle Jurassic), northeastern Alborz, northern Iran : implications for palaeoweathering, provenance, and tectonic setting
Autorzy:: Taheri, A.
Jafarzadeh, M.
Armstrong-Altrin, J. S.
Mirbagheri, S. R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2060454.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: Shemshak Group
geochemistry
provenance
palaeoweathering
tectonic setting
Neotethys
Opis:: Combined petrographic and geochemical data of the siliciclastic sedimentary rocks from the Shemshak Group in the northeastern Alborz Mountains, north of Iran are described, together with their implications for palaeoweathering, their provenance, and tectonic setting. Based on field observations and modal composition, the sandstones are classified as litharenites. The chemical index of alteration (CIA) indicated that the source terrains underwent a moderate intensity of chemical weathering. The index of chemical variation (ICV) values indicated that the Shemshak Group rocks were immature and related to a source area with an active tectonic regime. Major, trace and rare earth element (REE) data suggested the domination of mixed sedimentary (recycled) and igneous rocks in the source area of the Shemshak Group. Petrographic and geochemical characteristics of Shemshak Group rocks suggest an active continental margin (ACM), which corresponds to the collision of the Iran plate with the Turan plate.
Źródło:: Geological Quarterly; 2018, 62, 3; 522--535
1641-7291
Pojawia się w:: Geological Quarterly
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Particle swarm optimization for solving a class of type-1 and type-2 fuzzy nonlinear equations
Autorzy:: Sadiqbatcha, S.
Jafarzadeh, S.
Ampatzidis, Y.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91663.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: type-1 fuzzy sets
type-2 fuzzy sets
polynomial
exponential equation
particle swarm optimization (PSO)
Opis:: This paper proposes a modified particle swarm optimization (PSO) algorithm that can be used to solve a variety of fuzzy nonlinear equations, i.e. fuzzy polynomials and exponential equations. Fuzzy nonlinear equations are reduced to a number of interval nonlinear equations using alpha cuts. These equations are then sequentially solved using the proposed methodology. Finally, the membership functions of the fuzzy solutions are constructed using the interval results at each alpha cut. Unlike existing methods, the proposed algorithm does not impose any restriction on the fuzzy variables in the problem. It is designed to work for equations containing both positive and negative fuzzy sets and even for the cases when the support of the fuzzy sets extends across 0, which is a particularly problematic case.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 2; 103-110
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jafarzadeh, S." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język