Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jędrzejewska-Szczerska, Małgorzata" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Tuning transfer function of fiber-optic Fabry–Pérot interferometer via introduction of birefringence in the cavity
    Autorzy:
    Hirsch, Marzena
    Wierzba, Paweł
    Jędrzejewska-Szczerska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174917.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    fiber optic interferometer
    birefringence
    fiber optic sensors
    Fabry-Perot interferometer
    Opis:
    The study investigates the impact of birefringence exhibited by the cavity material of a fiber-optic Fabry–Pérot interferometer on its transfer function. The theoretical approach to analyze the effect of birefringence in the cavity of a plane Fabry–Pérot interferometer is described. The case of high- and low-finesse interferometer is investigated. It is shown that introduction of a birefringent medium of optimized parameters can be used to increase the density of interference fringes in certain wavelength range – the feature can be used either for reduction of the cavity length in an interferometric sensor or operation with sources of narrower spectral characteristics.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2019, 49, 2; 241-248
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fibre-optic sensor for simultaneous measurement of thickness and refractive index of liquid layers
    Autorzy:
    Marzejon, Marcin
    Karpienko, Katarzyna
    Mazikowski, Adam
    Jędrzejewska-Szczerska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220419.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fibre-optic
    sensors
    interferometry
    Fabry-Pérot interferometer
    Opis:
    In this paper, we present a fibre-optic sensor for simultaneous measurement of refractive index and thickness of liquid layers. We designed an experimental low-coherence setup with two broadband light sources and an extrinsic fibre-optic Fabry-Pérot interferometer acting as the sensing head. We examined how the refractive index of a liquid film and its thickness affect spectrum at the output of a fibre-optic interferometer. We performed a series of experiments using two light sources and only one sensing head. The spectra were collected in ranges of 1220-1340 nm and 1500-1640 nm. The obtained results show that using two spectra recorded simultaneously for two wavelength ranges enables to determine thickness in a range of 50-500 μm, and refractive index of a liquid film in a range of 1.00-1.41 RIU using only one sensing head.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 561-568
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning system for automated blood smear analysis
    Autorzy:
    Grochowski, Michał
    Wąsowicz, Michał
    Mikołajczyk, Agnieszka
    Ficek, Mateusz
    Kulka, Marek
    Wróbel, Maciej S.
    Jędrzejewska-Szczerska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220750.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optical microscopy
    blood cells
    biophotonics
    image analysis
    classification
    eigenfaces
    neural networks
    decision support
    nanodiamonds
    bioimaging
    Opis:
    In this paper the authors propose a decision support system for automatic blood smear analysis based onmicroscopic images. The images are pre-processed in order to remove irrelevant elements and to enhancethe most important ones – the healthy blood cells (erythrocytes) and the pathologic ones (echinocytes). The separated blood cells are analysed in terms of their most important features by the eigenfaces method. The features are the basis for designing the neural network classifier, learned to distinguish between erythrocytes and echinocytes. As the result, the proposed system is able to analyse the smear blood images in a fully automatic way and to deliver information on the number and statistics of the red blood cells, both healthy and pathologic. The system was examined in two case studies, involving the canine and human blood, and then consulted with the experienced medicine specialists. The accuracy of classification of red blood cells into erythrocytes and echinocytes reaches 96%.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 1; 81-93
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies