Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Iwaniec, Joanna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Identification of technical condition of the overhead power line supporting structure
Identyfikacja stanu technicznego konstrukcji wsporczej napowietrznej linii elektroenergetycznej
Autorzy:
Szopa, Krystian
Iwaniec, Marek
Iwaniec, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365278.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
modal analysis
technical diagnostics
finite element method
analiza modalna
diagnostyka techniczna
metoda elementów skończonych
Opis:
Technical diagnostics of the overhead power line supporting structures is very important from the point of view of reliability and the national energy security. The paper presents a method of identification of technical condition of power line supporting structures. The technique is based on testing the correlation between the change of stress in the system and the change of modal parameters caused by damage. Presented approach is comprehensive and accounts for a number of problems related to the diagnostics of large-size objects of complex geometry. The basic advantage of the developed identification algorithm of the overhead power line supporting structures technical condition is low sensitivity to measurement errors, which is very important in the context of exploitational diagnostics.
Diagnostyka techniczna konstrukcji wsporczych napowietrznych linii elektroenergetycznych jest zagadnieniem niezwykle istotnym z punktu widzenia niezawodności i bezpieczeństwa energetycznego kraju. W artykule przedstawiono metodę identyfikacji stanu technicznego kratownicowych konstrukcji wsporczych. Technika jest oparta na badaniu korelacji pomiędzy zmianą stanu naprężenia w układzie, a zmianą parametrów modalnych, spowodowanych uszkodzeniem. Zaprezentowane podejście jest kompleksowe i uwzględnia szereg problemów związanych z diagnostyką obiektów wielkogabarytowych o złożonej geometrii. Podstawową zaletą opracowanego algorytmu identyfikacji stanu technicznego konstrukcji wsporczych jest niska wrażliwość na błędy pomiarowe, co jest niezwykle istotne w kontekście diagnostyki eksploatacyjnej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 115-124
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining Spectral Analysis with Artificial Intelligence in Heart Sound Study
Autorzy:
Kucharski, Dariusz
Kajor, Marcin
Grochala, Dominik
Iwaniec, Marek
Iwaniec, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102508.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
deep learning
heart sound classification
convolutional neural network
machine learning
signal processing
uczenie głębokie
klasyfikacja dźwięku serca
splotowa sieć neuronowa
uczenie maszynowe
przetwarzanie sygnałów
Opis:
The auscultation technique has been widely used in medicine as a screening examination for ages. Nowadays, advanced electronics and effective computational methods aim to support the healthcare sector by providing dedicated solutions which help physicians and support diagnostic process. In this paper, we propose a machine learning approach for the analysis of heart sounds. We used the spectral analysis of acoustic signal to calculate feature vectors and tested a set of machine learning approaches to provide the most effective detection of cardiac disorders. Finally, we achieved 91% of sensitivity and 99% of positive predictivity for a designed algorithm based on convolutional neural network.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 2; 112-118
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
100. rocznica powołania Policji Państwowej
Setna rocznica powołania Policji Państwowej
Współwytwórcy:
Bucholc, Konrad. Redakcja
Grzempa, Joanna. Redakcja
Iwaniec, Paulina. Redakcja
Katarzyński, Sławomir. Redakcja
Lipiec, Monika. Redakcja
Ostaszewski, Paweł (policjant). Redakcja
Szymański, Marcin (policjant). Redakcja
Biuro Komunikacji Społecznej (Komenda Główna Policji). Wydawca
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawa : Biuro Komunikacji Społecznej KGP
Tematy:
Policja
Album
Opis:
Na okładce podtytuł: 1919-2019.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies