Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ibrir, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A Numerical Algorithm for Filtering and State Observation
Autorzy:
Ibrir, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908263.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
krzywa składana
różniczkowanie numeryczne
obserwator
spline functions
numerical differentiation
observers
smooth filters
Opis:
This paper deals with a numerical method for data fitting and estimation of continuous higher-order derivatives of a given signal from its non-exactsampled data. The proposed algorithm is a generalization of the algorithm proposed by Reinsch (1967). This algorithm is conceived as a key element in the structure of the numerical observer discussed in our recent papers. Satisfactory results are obtained which prove the efficiency of the proposed approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 4; 855-869
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A numerical procedure for filtering and efficient high-order signal differentiation
Autorzy:
Ibrir, S.
Diop, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907392.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
walidacja krzyżowa
różniczkowanie sygnału
wygładzanie
generalized cross validation
smoothing
differentiation
splines functions
optimization
Opis:
In this paper, we propose a numerical algorithm for filtering and robust signal differentiation. The numerical procedure is based on the solution of a simplified linear optimization problem. A compromise between smoothing and fidelity with respect to the measurable data is achieved by the computation of an optimal regularization parameter that minimizes the Generalized Cross Validation criterion (GCV). Simulation results are given to highlight the effectiveness of the proposed procedure.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 201-208
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies