Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ibrahim, H. Yusuf" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of technical inefficiency and production risk among small scale maize farmers in the Federal Capital Territory (FCT) Abuja, Nigeria
Szacowanie niewydolności technicznej i ryzyka produkcyjnego wśród hodowców kukurydzy na małą skalę na Federalnym Terytorium Stołecznym Abuja, Nigeria
Autorzy:
Okeke, N. Immaculate
Umar, H. Suleiman
Girei, A. Abdulhamid
Ibrahim, H. Yusuf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216503.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
consumption
income
maize production
output
dochody
konsumpcja
kukurydza
produkcja
Opis:
Background. Estimation of technical inefficiency and Production risk play a key role in farmers’ decisions pertaining to input allocation and subsequent output. The study provided empirical evidence on technical inefficiency and associated production risk among small scale maize farmers in the Federal Capital Territory (FCT) Abuja, Nigeria. Material and methods. A multistage sampling technique was adopted in the selection of 154 respondents. Data were analyzed using descriptive statistics and a stochastic frontier function with a heteroskedastic error structure. Results. The results show that farm size and agrochemicals significantly influenced maize production at (P < 0.01) and (P < 0.1), respectively. An increasing return to scale in Maize production was observed in the study area. There was significant evidence of production risk associated with inputs used in maize production. From among the production inputs considered in the study, only seed was found to significantly reduce risk (P < 0.01). The technical inefficiency of farmers in the area ranged between 0.06-0.99 with a mean inefficiency of 0.27 (27%). Conclusion. On average 27% of the output was lost as a result of technical inefficiency in maize production and production risk could be reduced significantly if an additional quantity of maize seed is planted per hectare.
Oszacowanie niewydolności technicznej i ryzyka produkcyjnego odgrywa kluczową rolę w decyzjach rolników dotyczących alokacji nakładów i późniejszej wydajności. Badanie dostarczyło empirycznych dowodów na nieefektywność techniczną i związane z nią ryzyko produkcyjne wśród drobnych rolników zajmujących się uprawą kukurydzy na Federalnym Terytorium Stołecznym Abudża w Nigerii. Przy wyborze 154 respondentów przyjęto wielostopniową technikę doboru próby. Dane analizowano za pomocą statystyki opisowej i stochastycznej funkcji granicznej. Wyniki pokazują, że wielkość gospodarstwa i substancje agrochemiczne znacząco wpłynęły na produkcję kukurydzy. Na badanym obszarze zaobserwowano powrót do coraz większej skali w produkcji kukurydzy. Istniały istotne dowody na ryzyko produkcyjne związane z materiałami używanymi do produkcji kukurydzy. Spośród rozważanych w badaniach nakładów produkcyjnych stwierdzono, że tylko nasiona istotnie obniżały ryzyko (P < 0,01). Nieefektywność techniczna rolników na tym obszarze wahała się między 0,06 a 0,99; średnia nieefektywność wynosiła 0,27. Średnio 27% produkcji zostało utracone w wyniku technicznej niewydolności w produkcji kukurydzy, a ryzyko produkcyjne mogłoby zostać znacznie zmniejszone, gdyby wysiano dodatkową ilość nasion kukurydzy na hektar.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2020, 19, 3; 147-155
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimum enterprise combination in a maize based cropping system in the Southern Agricultural Zone of Adamawa State, Nigeria
Optymalne połączenie przedsiębiorstw w oparciu o system uprawy kukurydzy w południowej, rolnej strefie stanu Adamawa, Nigeria
Autorzy:
Jonah, Labaga
Umar, H. Suleiman
Galadima, Onuk
Ibrahim, Hussaini Yusuf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216473.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
limited farm resource
optimization
profit maximization
maksymalizacja zysku
ograniczone zasoby gospodarstwa
optymalizacja
Opis:
Background. Maize is a major cereal consumed by nearly all Nigerian households and accounts for about 43% of calorie intake. Rapid population growth and urbanization coupled with infrastructural developments have made agricultural resources very limited in supply and constrained maize production. This necessitates the need for an optimum enterprise combination in a maize based cropping system to guarantee the profit maximization objective of maize farming households. Hence, the study investigated optimum enterprise combinations in maize based cropping systems in the Southern Agricultural Zone of Adamawa State, Nigeria. This study would be of benefit to maize farmers that may need information on maize based enterprise combination that give optimum level of returns. Material and methods. A multistage sampling technique was used to select 130 respondents. Data were collected during the 2018/2019 cropping season and analysed using descriptive statistics, Gross Margin (GM) analysis and the Linear Programming (LP) model . Results. Result of the distribution of the respondents on the basis of maize based enterprises in the study area showed the largest group (40%) of the respondents practiced sole maize enterprises. The gross margin analysis revealed that seven enterprises (maize/rice, maize/groundnut, maize/sorghum, maize/soybean, maize/sugarcane, maize/yam and maize/benniseed) were sustainable as their respective total revenue was higher than their total variable cost. The linear programming model recommends that each farmer grows a mix of three crops in an area ratio of 6.15:3.35:1.50 for maize/soybean, maize/benniseed and maize/ sorghum, respectively, to give a gross margin of N 544,999.04 (1,192.41 €) for crops grown on an area of 11 ha. Conclusion. The study recommended crop mixtures based on their hectarage allocation as prescribed in the optimum farm plans would have generated income as follows: maize/soybean (N 367,449.89 (804.15 €)), maize/benniseed (N 104,034.25 (227.85 €)) and maize/sorghum (N 73,514.89 (160.85 €)). The recommended crop mixtures would have increased the farmers’ gross margin by 17%.
Kukurydza jest głównym zbożem spożywanym przez prawie wszystkie nigeryjskie gospodarstwa domowe i jest źródłem około 43% kalorii. Szybki wzrost liczby ludności i urbanizacja w połączeniu z rozwojem infrastruktury sprawiły, że zasoby rolne pod względem podaży i produkcji kukurydzy są bardzo ograniczone. Istnieje zatem potrzeba optymalnego połączenia przedsiębiorstw w systemie upraw opartym na kukurydzy, aby zagwarantować cel maksymalizacji zysków gospodarstw domowych. Dlatego w ramach prezentowanych badań określono optymalne kombinacje przedsiębiorstw w systemach upraw opartych na kukurydzy w południowej, rolniczej strefie stanu Adamawa w Nigerii. Do badań wybrano 130 respondentów spośród 1336 zarejestrowanych plantatorów kukurydzy pochodzących z 16 społeczności rolniczych. Zastosowano metodę wielostopniowego doboru próby. Dane zebrano w sezonie zbiorów 2018/2019 i przeanalizowano za pomocą statystyk opisowych, analizy marży brutto i modelu programowania liniowego. Wynik rozmieszczenia respondentów ze względu na przedsiębiorstwa na badanym obszarze wykazał, że największa grupa badanych przedsiębiorstw (40%) opierała produkcję tylko na kukurydzy. Siedem grup przedsiębiorstw (kukurydza/ryż, kukurydza/orzeszki ziemne, kukurydza/sorgo, kukurydza/soja, kukurydza/trzcina cukrowa, kukurydza/ignam i kukurydza/sezam) było zrównoważonych, ponieważ ich całkowity dochód był wyższy niż ich całkowite koszty zmienne. Model programowania liniowego rekomenduje, aby każdy rolnik uprawiał trzy mieszanki upraw w stosunku powierzchniowym 6,15:3,35:1,50 odpowiednio dla kukurydzy/soi, kukurydzy/sezamu i kukurydzy/sorga, co daje marżę brutto 544 999,04 N (1,192.41 €) dla upraw uprawianych na obszarze 11 ha. W badaniach wykazano, że mieszanki upraw, zgodnie z zaleceniami optymalnych planów gospodarstw, przyniosłyby następujące dochody: kukurydza/soja (367 449,89 N (804.15 €)), kukurydza/nasiona sezamu (104 034,25 N (227.85 €)) i kukurydza/sorgo (73 514,89 N (160.85 €)). Zalecane mieszanki upraw mogą zwiększyć marżę brutto rolników o 17%.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2020, 19, 4; 169-180
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies