Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hunko, Iryna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Macromodeling of local power supply system balance forecasting using fractal properties of load and generation schedules
Makromodelowanie prognozowania bilansu lokalnego systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem fraktalnych właściwości planówobciążenia i generacji
Autorzy:
Jarykbassov, Daniyar
Lezhniuk, Petr
Hunko, Iryna
Lysyi, Vladyslav
Dobrovolska, Lyubov
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315445.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
power supply system
urban development
power consumption forecasting
macromodelling
fractal properties
system zasilania
rozwój miast
prognozowanie zużycia energii
makromodelowanie
właściwości fraktalne
Opis:
A method of forecasting the balance of electricity consumption of urban development objects, civil purposes using discrete macromodels is proposed. We consider the power supply system (PSS) of the district, which is characterised by power supply from general-purpose power grids, as well as having its own generation of electricity from renewable energy sources (RES). Such a local electric power system (LES) under certain conditions can be operated as an independent balanced electrical facility. For optimal operation of the LES under these conditions, it is necessary to predict its power consumption schedules. The proposed macromodelling method allows to develop deterministic models of power consumption with the required accuracy on the basis of retrospective information without the use of data preprocessing procedures. The solution to the problem of forecasting electricity consumption schedules is simplified by using only basic or deterministic characteristics in the construction of the model. These include fractal properties of PSS load schedules.
Zaproponowano metodę prognozowania bilansu zużycia energii elektrycznej przez obiekty miejskie o przeznaczeniu cywilnym z wykorzystaniem makromodeli dyskretnych. Rozważany jest system zasilania (SZ) dzielnicy, który charakteryzuje się zasilaniem z sieci ogólnego przeznaczenia, a także posiada własną produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Taki lokalny system elektroenergetyczny (LES) w pewnych warunkach może być eksploatowany jako niezależny, zrównoważony obiekt elektryczny. Aby zapewnić optymalne działanie LES w takich warunkach, konieczne jest przewidywanie jego harmonogramów poboru mocy. Proponowana metoda makromodelowania pozwala na opracowanie deterministycznych modeli poboru mocy z wymaganą dokładnością na podstawie informacji retrospektywnych bez stosowania procedur wstępnego przetwarzania danych. Rozwiązanie problemu prognozowania planów zużycia energii elektrycznej jest uproszczone poprzez wykorzystanie w konstrukcji modelu jedynie podstawowych lub deterministycznych charakterystyk. Obejmują one fraktalne właściwości harmonogramów obciążenia SZ.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 79--82
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Natural-simulation model of photovoltaic station generation in process of electricity balancing in electrical power system
Naturalny model symulacyjny generacji stacji fotowoltaicznej w procesie bilansowaniaenergii elektrycznej w systemie elektroenergetycznym
Autorzy:
Lezhniuk, Petr
Komar, Viacheslav
Hunko, Iryna
Jarykbassov, Daniyar
Tussupzhanova, Dinara
Yeraliyeva, Bakhyt
Katayev, Nazbek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174717.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
power system
photovoltaic stations
unstable generation
stabilization of generation schedules
natural-simulation modeling
system elektroenergetyczny
stacje fotoelektryczne
niestabilność generowania
stabilizacja wykresów generowania
modelowanie makietowo-imitacyjne
Opis:
The paper analyzes the methods of stabilizing generation schedules of photovoltaic stations (PV) in electric power systems (EPS) in the process of balancing electricity. Since PV is characterized by the instability of electricity production due to dependence on weather conditions, an automatic system for forecasting their generation schedules (ASFG) for the next day has been created to increase the energy efficiency of PV. The processof automating the prediction of the power stations as part of the balancing group of the power stations and the algorithm for adjusting the predictionof power plant generation are considered. The criterion for managing the forecasting process is the minimization of the difference between the values of forecasted and actual generation for the same period of time. Checking the performance and tuning of the ASFG PV in order to evaluate its functioning and the effectiveness of its application in the task of balancing the states of the EPS is possible only by means of simulation. It is shown that basedon the nature of the process of forecasting the generation of PV using ASFG, it is advisable to use simulation modeling. Since the actual valueof generation is constantly monitored during balancing using ASFG, it is possible to use these values during simulation and proceed to real-time simulation. In this case, modeling is considered as an experimental method of research, according to which it is not the object itself that is subjectedto perturbations and research, but the software-implemented computer model of the object. The real-life simulation model of the operation of the PV makes it possible to more fully consider the various modes of their operation in the process of balancing the modes of the EPSas part of the balancing groupand to more reasonably choose decisions regarding the participation of the PV in generation, taking into account weather conditions and the limitationsof the system operators of transmission and distribution of electricity.
W artykule przeanalizowano metody stabilizacji harmonogramów generacji stacji fotowoltaicznych (PV) w systemach elektroenergetycznych (EPS) w procesie bilansowania energii elektrycznej. Ponieważ PV charakteryzuje się niestabilnościąprodukcji energii elektrycznej ze względuna zależność od warunków atmosferycznych, w celu zwiększenia efektywności energetycznej PV stworzono automatyczny system prognozowaniaich harmonogramów generacji (ASFG) na dzień następny. Rozpatrywany jest proces automatycznego kojarzenia predykcji elektrowni w ramach grupy bilansującej elektrownie oraz algorytm korygowania predykcji generacji elektrowni. Kryterium zarządzania procesem prognozowania jest minimalizacja różnicy pomiędzy wartościami generacji prognozowanej i rzeczywistej dla tego samego okresu czasu. Sprawdzenie działania i dostrojenie ASFG PV w celu oceny jego funkcjonowania i skuteczności zastosowania w zadaniu bilansowania stanów EPS jest możliwe tylko za pomocą symulacji. Wykazano,że na podstawie charakteru procesu prognozowania generacji PV z wykorzystaniem ASFG, wskazane jest zastosowanie modelowania symulacyjnego. Ponieważ podczas bilansowania z wykorzystaniem ASFG stale monitorowana jest rzeczywista wartość generacji, możliwe jest wykorzystanie tych wartości podczas symulacji i przejście do symulacji w czasie rzeczywistym. W tym przypadku modelowanie traktowane jest jako eksperymentalna metoda badań, zgodnie z którą perturbacjom i badaniom poddawany jest nie sam obiekt, ale zaimplementowany programowo komputerowy model obiektu. Model symulacyjny pracy PV w warunkach rzeczywistych umożliwia pełniejsze uwzględnienie różnych trybów ich pracy w procesie bilansowania trybów pracy EPSw ramach grupy bilansującej oraz bardziej racjonalny wybór decyzji dotyczących udziału PV w wytwarzaniu, z uwzględnieniem warunków pogodowych oraz ograniczeń operatorów systemu przesyłu i dystrybucji energii elektrycznej.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 40--45
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of wave processes of hydraulic oils on the operation of a hydraulic drive
Wpływ procesów falowych występujących w olejach hydraulicznych na działanie napędu hydraulicznego
Autorzy:
Hunko, Iryna
Tsurkan, Oleh
Shargorodskiy, Serhiy
Shchur, Taras
Beloev, Hristo
Kovalyshyn, Oleksandra
Domin, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204302.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
hydraulic drives
mathematical modeling
Runge-Kutta-Feldberg method
wave processes
napęd hydrauliczny
modelowanie matematyczne
metoda Runge-Kutta-Feldberga
proces falowy
Opis:
The paper reviews the state of research of wave processes in hydraulic systems of machines, and their impact on the quality and stability of hydraulic drives. As noted in the works of previous researchers, these phenomena occur in hydraulic systems and adversely affect the quality and stability of their work, significantly reducing reliability. The method of construction of mathematical models is offered. A mathematical model of the hydraulic system with two series-connected hydraulic motors is built, taking into account transients. The Runge-KuttaFeldberg method with automatic change of the integration step was used to solve this model. The application of this method makes it possible to estimate the amplitude and frequency of the pressure wave in real time for each part of the pipeline. As a result of the analysis of the obtained transients it was concluded that at the length of the pressure line in a group hydraulic drive with 2 series-connected hydraulic motors up to 1.5 m, wave processes do not significantly affect the system and in the mathematical model they can be ignored. With the length of the pressure line from 1.5 m to 9 m, the wave processes in the cavity do not affect the stability of the system, although significantly impair the quality of its work. Hydraulic systems with a pressure line length of more than 9 m are not recommended for implementation, because the wave processes in the cavity lead to vibrations and noise in the hydraulic system and require additional measures to eliminate the impact of this phenomenon.
Niniejszy artykuł stanowi przegląd badań nad procesami falowymi w układach hydraulicznych maszyn, ich wpływ na jakość i stabilność układów hydraulicznych. Jak zauważono w pracach poprzednich badaczy, te zjawiska występują w układach hydraulicznych i negatywnie wpływają na jakość i stabilność ich pracy znacząco zmniejszając ich niezawodność. Zaproponowano metodę budowy modeli matematycznych. Skonstruowano model matematyczny układu hydraulicznego z dwoma szeregowo połączonymi silnikami hydraulicznymi z uwzględnieniem napięć przejściowych. Do rozwiązania tego modelu zastosowano metodę Runge-Kutta-Feldberga z automatyczną zmianą kroku całkowania. Zastosowanie tej metody pozwala na oszacowanie amplitudy i częstotliwości fali ciśnienia w czasie rzeczywistym dla każdego odcinka przewodu. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że przy długości przewodów ciśnieniowych do 1,5 m w grupowym napędzie hydraulicznym z dwoma szeregowo połączonymi silnikami hydraulicznymi, procesy falowe nie wpływają znacząco na układ, a w modelu matematycznym można je ignorować. Przy długości przewodu ciśnieniowego w zakresie 1,5 m do 9 m, procesy falowe we wnętrzu nie wpływają na stabilność układu, ale znacząco wpływają na jakość jego pracy. Układy hydrauliczne o długości przewodów ciśnieniowych większej niż 9 m nie są zalecane, ponieważ procesy falowe we wnętrzu prowadzą do wibracji i hałasu w systemie hydraulicznym i wymagają dodatkowych działań w celu wyeliminowania wpływu tego zjawiska.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2022, 26, 1; 91--104
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies