Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Houha, Belgacem" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Hydrochemical characterisation of groundwater using multifactorial approach in Foum el Gueiss basin, Northeastern Algeria
Autorzy:
Lakhdari, Somia
Kachi, Slimane
Valles, Vincent
Barbiero, Laurent
Houha, Belgacem
Yameogo, Suzanne
Jabrane, Meryem
Dali, Naouel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073746.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
discriminant analysis
Foum El Gueiss
groundwater quality
hydrochemistry
irrigated agriculture
Opis:
Knowledge of the quantity and quality of groundwater is a prerequisite to encourage investment in the development of a region and to consider the sedentarisation of populations. This work synthesises and analyses data concerning the chemical quality of the available water acquired in the Foum el Gueiss catchment area in the Aures massif. Two families of waters are observed, on the one hand, calcium and magnesian chlorated-sulphate waters and on the other hand, calcium and magnesium bicarbonate waters. Multivariate statistical treatments (Principal Component Analysis – PCA and Discriminant Analysis – DA) highlight a gradient of minerality of the waters from upstream to downstream, mainly attributed to the impact of climate, and pollution of agricultural origin rather localised in the lower zones. These differences in chemical composition make it possible to differentiate spring, well and borehole waters. The main confusion is between wells and boreholes, which is understandable because they are adjacent groundwater, rather in the lower part of the catchment area. The confusion matrix on the dataset shows a complete discrimination with a 100% success rate. There is a real difference between spring water and other samples, while the difference between wells and boreholes is smaller. The confusion matrix for the cross-validation (50%).
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 60--65
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies