Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Horetska, Iryna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Practical potential of grain impurities in the processing of sunflower oil raw materials in the oil and fat industry
Praktyczne możliwości wykorzystania zanieczyszczeń zbożowych w przetwórstwie surowców tłuszczowych i olejowych w przedsiębiorstwach przemysłu olejowo-tłuszczowego
Autorzy:
Mykhailov, Yevhen
Zadosna, Natalia
Ihnatiev, Yevhen
Kutsenko, Anastasiia
Hutsol, Taras
Grotkiewicz, Katarzyna
Firman, Yuriy
Horetska, Iryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204294.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
practical potential
oil and fat industry
sunflower oil raw materials
grain impurities
fuels
potencjał praktyczny
przemysł olejowo-tłuszczowy
surowce do oleju słonecznikowego
zanieczyszczenia zbóż
paliwo
Opis:
The analysis of statistical data showed that a large amount of plant waste is generated annually in oil and fat production plants, which must be processed and reused. The paper analyzes the problems of reusing sunflower oil production waste, which is characterized by a relatively high energy value: 1 ton of plant waste is equivalent to 0.625 tons of conventional fuel. According to the mathematical estimation, the actual total amount of impurities is 7.29%, in which major impurities constitute 25.7%. Studies have shown a high probability of oil - containing impurities - 37.25%. Therefore, it is recommended to process such impurities into fuel briquettes and technical oil to increase the profitability of sunflower oil production. For example, at the annual load of technological equipment of the Melitopol Oil Extraction Plant, in 250 days, at a daily processing capacity of 550 t day-1, an annual profit of 560,000 EUR is obtainable from the sunflower grain impurities processed into fuel and technical oil.
Analiza danych statystycznych wykazała, że w przedsiębiorstwach przemysłu olejowo-tłuszczowego corocznie powstaje duża ilość odpadów roślinnych, co wymaga ich przetworzenia i wykorzystania. Cechą tego typu odpadów jest stosunkowo wysoka wartość energetyczna, dzięki czemu 1 tona odpadów roślinnych odpowiada 0,625 tony konwencjonalnego paliwa. Zgodnie z oczekiwaniem matematycznym rzeczywista całkowita ilość zanieczyszczeń wynosi 7,29%, z czego obecność dużych zanieczyszczeń wynosi 25,7%. Jako część całkowitej ilości zanieczyszczeń, matematyczne oczekiwanie zawartości oleju w zanieczyszczeniach wynosi 37,25%. Dlatego wskazane jest przerabianie takich zanieczyszczeń zbożowych na paliwa i olej techniczny. Badania wykazały, że przy rocznym obciążeniu urządzeń technologicznych Wytwórni Oleju Melitopol w ciągu 250 dni przy dobowym przerobie oleju słonecznikowego 550 t doba-1 możliwe jest uzyskanie rocznego zysku z przerobu zanieczyszczeń zbożowych na paliwo i techniczne olej w ilości 560 000 EUR.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2022, 26, 1; 13--23
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The expert system supporting decision-making in the process of vegetable pests extermination during vegetation period
System ekspertowy wspomagający podejmowanie decyzji w procesie zwalczania szkodników warzyw w okresie wegetacji
Autorzy:
Sojak, Mariusz
Głowacki, Szymon
Tulej, Weronika
Bryś, Andrzej
Hutsol, Taras
Horetska, Iryna
Stroianovska, Liliia
Rozkosz, Anna
Prístavka, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23215190.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
decision suport
expert system
pest identification
red beet
mechanical engineering
wspomaganie decyzji
system ekspertowy
identyfikacja szkodników
burak czerwony
inżynieria mechaniczna
Opis:
The paper presents a computer system supporting the identification of vegetable pests during the vegetation period and the way in which it works on the example of red beet. The objective was to develop an expert system to facilitate the identification of pests and suggest an appropriate method of controlling them. Filling the database with the knowledge applying to one narrow area of knowledge turns the expert system framework into an expert system in this area of knowledge. The system consists of the expert system and the database in the form of text files, which contain additional explanations. The user of the expert system - “DSS - pest control” needs to answer the following questions: in the first stage the user selects the diagnosed vegetable, in the second stage, the user selects the symptom or symptoms on the above-ground vegetable part, in the third stage, the user selects the symptom or symptoms on the below-ground vegetable part. The designed decision support system (“DSS - pest control”) may be used by individual vegetable growers. It may also serve as an educational program, e.g. for students who want to find out more about the specific areas of knowledge as well as for scientists and researchers.
Artykuł przedstawia system komputerowy wspomagający identyfikację szkodników warzyw podczas procesu wegetacji, a także sposób jego działania na przykładzie buraka czerwonego. Celem było opracowanie systemu ekspertowego ułatwiającego identyfikację szkodników oraz zaproponowanie odpowiedniej metody ich zwalczania. Wypełnienie bazy wiedzy informacjami odnoszącymi się do wąskiego obszaru wiedzy zamienia system ekspertowy w system w danej dziedzinie wiedzy. System składa się z systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, które zawierają dodatkowe wyjaśnienia. Użytkownik systemu ekspertowego - "DSS - zwalczanie szkodników" musi odpowiedzieć na następujące pytania: w pierwszym etapie użytkownik wybiera diagnozowane warzywo, w drugim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na nadziemnej części warzywa, w trzecim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na podziemnej części warzywa. Zaprojektowany system wspomagania decyzji ("DSS - zwalczanie szkodników") może być stosowany przez indywidualnych plantatorów warzyw. Może również służyć jako program edukacyjny, np. dla studentów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę, może być także pomocny dla naukowców i badaczy.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 331--348
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies