Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "He, Xin" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    4D gas geological research on coal seam with gas hazard potential in mining panel
    Autorzy:
    Cui, Hongqing
    He, Xin
    Wang, Zehua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201387.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    gas geology
    gas hazard prevention
    small geological structure
    fine geological survey
    4D analysis
    geologia gazowa
    zapobieganie zagrożeniom gazowym
    mała struktura geologiczna
    szczegółowe badania geologiczne
    analiza 4D
    Opis:
    According to regulations of the mining industry in China, it is necessary to carry out gas hazard prevention projects in advance when mining coal seams with gas hazard potential, and gas geological research should be taken as the basic work for optimal design and effective construction of gas hazard prevention projects. Research on coal seam with gas hazard potential have shown that anomalous geological area could be the gas hazard potential area as well, where superimposed tectonic and mining stress field usually results in tectonically disturbed coal and pressured gas. A 4D gas geological research method is used to find out the anomalous geological area and assess its gas hazard potential. The method covers two ranges of gas geological research: fine geological survey and 4D analysis. The former includes a comprehensive prospect of concealed small geological anomalies (such as small fault, small fold and coal thickness variation) by use of gas extraction projects; The latter includes a dynamic forecast of gas hazard potential from space-time perspective based on numerical simulation analysis on additional stress fields around small geological structures beyond coal mining face. Its research benefit the optimal design and effective implementation of gas hazard prevention measures in coal mining panel with high coal and gas outburst potential.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 2; 112--119
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mission reliability–centered maintenance approach based on quality stochastic flow network for multistate manufacturing systems
    Autorzy:
    Yang, Xiuzhen
    He, Yihai
    Zhou, Di
    Zheng, Xin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172030.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    manufacturing system
    reliability centered maintenance
    RCM
    mission reliability
    maintenance quality
    quality stochastic flow network
    Opis:
    Previous studies of reliability centered maintenance (RCM) rarely consider the maintenance quality for the operation condition monitoring of manufacturing system. Therefore, a quality-oriented maintenance approach for the multistate manufacturing system with the aid of mission reliability is proposed. First, connotations of the mission reliability and maintenance quality of the multistate manufacturing system are expounded on the basis of the operational mechanism. Second, a quality stochastic flow network (QSFN) model of the multistate manufacturing system is established, and a novel mission reliability model is presented. Third, a quality-oriented mission reliability–centered maintenance framework for multistate manufacturing systems is proposed, and the optimal integrated maintenance strategy is obtained by minimizing the total cost. Finally, an industrial example of subway flow receiver is presented to verify the proposed method. Results show that the proposed method can simultaneously balance the maintenance cost and maintenance quality of the multistate manufacturing system.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 455--467
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A study on the influence of particle size on the identification accuracy of coal and gangue
    Badanie wpływu wielkości cząstek na dokładność identyfikacji węgla i skały płonnej
    Autorzy:
    Li, Xin
    Wang, Shuang
    He, Lei
    Luo, Qisheng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203300.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    particle size
    gray feature
    texture feature
    support vector machine
    coal identification
    gangue identification
    wielkość cząstek
    cecha szarości
    cecha tekstury
    maszyna wektorów pomocniczych
    identyfikacja węgla
    identyfikacja skały płonnej
    Opis:
    In order to explore the impact of coal and gangue particle size changes on recognition accuracy and to improve the single particle size of coal and gangue identification accuracy of sorting equipment, this study established a database of different particle sizes of coal and gangue through image gray and texture feature extraction, using a relief feature selection algorithm to compare different particle size of coal and gangue optimal features of the combination, and to identify the points and particle size of coal and gangue. The results show that the optimal features and number of coal and gangue are different with different particle sizes. Based on visible-light coal and gangue separation technology, the change of coal and gangue particle size cause fluctuations in the recognition accuracy, and the fluctuation of recognition accuracy will gradually decrease with increases in the number of features. In the process of particle size classification, if the training model has a single particle size range, the recognition accuracy of each particle size range is low, with the highest recognition accuracy being 98% and the average recognition rate being only 97.2%. The method proposed in this paper can effectively improve the recognition accuracy of each particle size range. The maximum recognition accuracy is 100%, the maximum increase is 4%, and the average recognition accuracy is 99.2%. Therefore, this method has a high practical application value for the separation of coal and gangue with single particle size.
    W celu zbadania wpływu zmian wielkości cząstek węgla i skały płonnej na dokładność rozpoznawania oraz poprawienia dokładności identyfikacji pojedynczych cząstek węgla i skały płonnej przez urządzenia sortujące, w ramach tej pracy utworzono bazę danych różnych rozmiarów cząstek węgla i skały płonnej za pomocą obrazów szarych i ekstrakcję cech tekstury przy użyciu algorytmu wyboru cech reliefowych w celu porównania różnych rozmiarów cząstek węgla i skały płonnej przy optymalnych cechach kombinacji oraz identyfikacji punktów i wielkości cząstek węgla i skały płonnej. Wyniki pokazują, że optymalne liczby cech węgla i skały płonnej są różne dla różnych rozmiarów cząstek. W oparciu o technologię separacji węgla i skały płonnej w świetle widzialnym, zmiana wielkości cząstek węgla i skały płonnej powoduje fluktuacje dokładności rozpoznawania, a te z kolei będą stopniowo zmniejszać się wraz ze wzrostem liczby cech. W procesie klasyfikacji wielkości cząstek, jeśli model uczący ma jeden zakres wielkości cząstek, dokładność rozpoznawania każdego zakresu wielkości cząstek jest niska, przy czym najwyższa dokładność rozpoznawania wynosi 98%, a średni wskaźnik rozpoznawania wynosi tylko 97,2%. Metoda zaproponowana w tym artykule może skutecznie poprawić dokładność rozpoznawania każdego zakresu wielkości cząstek. Maksymalna dokładność rozpoznawania wynosi 100%, maksymalny wzrost to 4%, a średnia dokładność rozpoznawania to 99,2%. Dlatego ta metoda ma dużą praktyczną wartość użytkową do oddzielania węgla i skały płonnej według rozmiaru pojedynczej cząstki.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 1; 109--129
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image compression and encryption algorithm based on advanced encryption standard and hyper-chaotic system
    Autorzy:
    Nie, Zhe
    Liu, Zheng-Xin
    He, Xiang-Tao
    Gong, Li-Hua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174108.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    hyper-chaotic system
    advanced encryption standard
    discrete cosine transform
    image encryption
    image compression
    Opis:
    An image compression and encryption algorithm by combining the advanced encryption standard (AES) with the hyper-chaotic system is designed, in which Arnold map is employed to eliminate part of the block effect in the image compression process. The original image is compressed with the assistance of a discrete cosine transform and then its transform coefficients are encrypted with the AES algorithm. Besides, the hyper-chaotic system is adopted to introduce the nonlinear processfor image encryption. Numerical simulations and theoretical analyses demonstrate that the proposed image compression and encryption algorithm is of high security and good compression performance.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2019, 49, 4; 545-558
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of differential serum expression of three factors and pulmonary function in patients with silicosis
    Autorzy:
    Zhu, Ying
    Duan, Xia Yu
    Cheng, Yun Qi
    Yao, Xin Jing
    Xu, Hong
    Zhang, Kui Sheng
    Li, Feng Shi
    Yang, Fang
    Liu, Liang He
    Yuan, Xiang Ju
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086531.pdf
    Data publikacji:
    2021-08-05
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    silicosis
    pulmonary function
    early diagnosis
    ROC
    PTPN2
    factor B
    Opis:
    ObjectivesSilicosis is a chronic occupational lung disease. As was previously found by the authors, some proteins increased in the lung tissue of activated rats, and protein tyrosine phosphatase non-receptor type 2 (PTPN2), factor B, and vaccinia-related kinase 1 (VRK1) showed highly differential expressions.Material and MethodsIn this study, serum and bronchoalveolar lavage fluid samples were collected from patients with silicosis and healthy people to verify the expression of PTPN2, factor B, and VRK1. The diagnostic value of differentially expressed proteins for silicosis was judged.ResultsThe expression levels of serum PTPN2, VRK1, and factor B in patients with silicosis were significantly higher than those in the control group (p < 0.01). Higher serum PTPN2 and factor B concentrations significantly and negatively correlated with the ratio of forced expiratory volume in 1 s to forced vital capacity (FEV1/FVC), maximum vital capacity (VCmax), FEV1, and FVC, suggesting that the high expression of PTPN2 and factor B is associated with decreased pulmonary ventilation function and restrictive ventilatory impairment in patients with silicosis. All area under curve (AUC) measurements generated from single detection events were >0.744, with PTPN2 reaching the highest value (0.858). The AUC, sensitivity, and specificity for the combined diagnosis using factor B and PTPN2 were 0.907, 86.91% and 85.07%, respectively, for factor B and PTPN2. The 3 differentially expressed proteins are potential classes of predictive biomarkers for silicosis.ConclusionsRegarding the economy and test practicality, the best diagnostic combination is factor B and PTPN2 for the analysis of AUC, sensitivity and specificity.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2021, 34, 4; 527-540
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies