Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hanczar, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Minimization of the manufacturer’s distribution costs in the supply chain – case study
Minimalizacja kosztów dystrybucji producenta w łańcuchu dostaw - studium przypadku
Autorzy:
Hanczar, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/343840.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
system taryf strefowych
planowanie dystrubucji
outsourcing
zonal tariff system
distribution planning
Opis:
The paper presents a linear programming model applied to solving a problem of planning vehicles routes. Although there is a lot of papers considering many different versions of classical vehicle routing problem, real life problems very often require special approach. In the paper the situation where the manufacturer orders transportation services from external company is taken into consideration. In the first part of the paper the basic definitions are introduced. Then possible models for finding solution to presented problem are discussed. In order to solve this issue two linear programming formulations based on the set partitioning model and on the vehicle routing problem have been developed. The last part of the paper describes application of the introduced model to planning routes for real life instance. Additionally the way of integrating presented models with the R3 system is discussed in details.
W pracy przedstawiono model programowania liniowego stosowany do rozwiązywania problemu planowania tras. Chociaż istnieje wiele prac rozpatrujących różne wersje klasycznego problemu marszrutyzacji, rzeczywiste problemy bardzo często wymagają specjalnego podejścia. Zaprezentowano przypadek, w którym producent dóbr zleca usługi transportowe firmom zewnętrznym. W pierwszej części artykułu przedstawiono podstawowe definicje. Następnie omówiono dostępne modele umożliwiające znalezienie rozwiązania problemu. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano dwa modele programowania liniowego oparte na koncepcjach podziału zbioru oraz wyznaczania tras. W drugiej części pracy opisano zastosowanie modelu do planowania tras dla rzeczywistego przypadku. Przedstawiono również koncepcję integracji rozwiązania z systemem SAP R3.
Źródło:
Total Logistic Management; 2010, 3; 21-28
1689-5959
Pojawia się w:
Total Logistic Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving IRP using location based heuristics
Autorzy:
Hanczar, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406343.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
inventory routing problem
optimization
vendor managed inventory
Opis:
Inventory routing problems (IRPs) occur where vendor managed inventory replenishment strategies are implemented in supply chains. These problems are characterized by the presence of both transportation and inventory considerations, either as parameters or constraints. The research presented in this paper aims at extending IRP formulation developed on the basis of location based heuristics proposed by Bramel and Simchi-Levi and continued by Hanczar. In the first phase of proposed algorithms, mixed integer programming is used to determine the partitioning of customers as well as dates and quantities of deliveries. Then, using 2-opt algorithm for solving the traveling sales-person problem the optimal routes for each partition are determined. In the main part of research the classical formulation is extended by additional constraints (visit spacing, vehicle filling rate, driver (vehicle) consistency, and heterogeneous fleet of vehicles) as well as the additional criteria are discussed. Then the impact of using each of proposed extensions for solution possibilities is evaluated. The results of computational tests are presented and discussed. Obtained results allow to conclude that the location based heuristics should be considered when solving real life instances of IRP.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2014, 24, 2; 81-96
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aggregate planning in manufacturing company – linear programming approach
Autorzy:
Hanczar, P.
Jakubiak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/343803.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
supply chain
operational research
production capacity
Opis:
The authors take into consideration the process of translating demand forecasts (or sale plans) into production plan. In the first part of the paper the characteristics and parameters of a aggregate planning are summarized. The main part contains the proposal of integer programming model which supports aggregate planning decisions. In the proposed model production quantities, timing of inputs, inventory levels and workloads are considered. The last part of the paper contains the presentation of computational result obtained by using the introduced model.
Źródło:
Total Logistic Management; 2011, 4; 69-76
1689-5959
Pojawia się w:
Total Logistic Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja obserwacji odstających w szeregach czasowych na przykładzie branży FMCG
Identification of outliers in the time series on an example of the FMCG industry
Autorzy:
Hanczar, P.
Zasada, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793881.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Logistyki; 2018, 3[1]
2450-8055
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies