Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Guo, C.L." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Development of a blocking immunoperoxidase monolayer assay for differentiation between pseudorabies virus-infected and vaccinated animals
Autorzy:
Wang, Y.B.
Li, Y.H.
Li, Q.M.
Xie, W.T.
Guo, C.L.
Guo, J.Q.
Deng, R.G.
Zhang, G.P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087396.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pseudorabies virus variant strains
anti-pseudorabies virus monoclonal antibody
blocking immunoperoxidase monolayer assay
differentiation between pseudorabies virus-infected and vaccinated animals
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2019, 4; 717-723
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel multi-objective discrete particle swarm optimization with elitist perturbation for reconfiguration of ship power system
Autorzy:
Zhang, L.
Sun, J.
Guo, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260215.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
shipboard power system
reconfiguration
multi-objective
discrete PSO
elitist perturbation
Opis:
A novel multi-objective discrete particle swarm optimization with elitist perturbation strategy (EPSMODPSO) is proposed and applied to solve the reconfiguration problem of shipboard power system(SPS). The new algorithm uses the velocity to decide each particle to move one step toward positive or negative direction to update the position. An elitist perturbation strategy is proposed to improve the local search ability of the algorithm. Reconfiguration model of SPS is established with multiple objectives, and an inherent homogeneity index is adopted as the auxiliary estimating index. Test results of examples show that the proposed EPSMODPSO performs excellent in terms of diversity and convergence of the obtained Pareto optimal front. It is competent to solve network reconfiguration of shipboard power system and other multi-objective discrete optimization problems.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 3; 79-85
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The synergistic effect of boric acid and ammonium polyphosphate on the thermal degradation and flammability of pine-needles
Autorzy:
Li, L.
Hu, H.
Guo, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52633.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
synergistic effect
boric acid
ammonium polyphosphate
thermal degradation
flammability
pine needle
needle
pyrolysis
temperature
flame retardant
Opis:
The synergistic effect of ammonium polyphosphate (APP) and boric acid (BA) on the flame retardancy and thermal degradation of pine needles was investigated. Thermogravimetric analysis (TGA) showed that the presence of an ammoniumpolyphosphate and boric acid system increased the char residue and decreased the pyrolysis temperature of the pine needles. The derivative thermogravimetric analysis (DTG) showed that the ammonium polyphosphate and boric acid had shifted the degradation peaks of the pine needles to lower temperatures. The cone calorimetry test results showed that the values of HRR, THR, SPR, TSP and the mass loss (%) of the pine needles treated with ammonium polyphosphate and boric acid (APP/BA = 3/2)were significantly lower than the other samples. Therefore, the APP and BA system had a better effect on the pine needles overall than the APP alone.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2014, 57, 193
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
Metoda ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
Autorzy:
Guo, Y. M.
Ran, C. B.
Li, X. L.
Ma, J. Z.
Zhang, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302067.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
szereg czasowy
predykcja ważona
regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
uczenie wielojądrowe (MKL)
time series
weighted prediction
least squares support vector regression (LS-SVR)
multiple kernel learning (MKL)
Opis:
Least squares support vector regression (LS-SVR) has been widely applied in time series prediction. Based on the case that one fault mode may be represented by multiple relevant time series, we utilize multiple time series to enrich the prediction information hiding in time series data, and use multi-kernel to fully map the information into high dimensional feature space, then a weighted time series prediction method with multi-kernel LS-SVR is proposed to attain better prediction performance in this paper. The main contributions of this method include three parts. Firstly, a simple approach is proposed to determine the combining weights of multiple basis kernels; Secondly, the internal correlative levels of multiple relevant time series are computed to present the different contributions of prediction results; Thirdly, we propose a new weight function to describe each data's different effect on the prediction accuracy. The experiment results indicate the effectiveness of the proposed method in both better prediction accuracy and less computation time. It maybe has more application value.
Regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR) jest szeroko stosowana w predykcji szeregów czasowych. Opierając się na fakcie, że jeden rodzaj niezdatności może być reprezentowany przez wiele relewantnych szeregów czasowych, w niniejszej pracy wykorzystano wielokrotne szeregi czasowe do wzbogacenia informacji predykcyjnych ukrytych w szeregach czasowych oraz posłużono się metodą uczenia wielojądrowego (multi-kernel) w celu mapowania informacji do wysoko wymiarowej przestrzeni cech, a następnie zaproponowano metodę ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji LS-SVR służącą osiągnięciu lepszej wydajności prognozowania.Metoda składa się z trzech głównych części. Po pierwsze, zaproponowano prosty sposób określania łącznej wagi wielu jąder podstawowych. Po drugie, obliczono wewnętrzne poziomy korelacyjne wielokrotnych szeregów czasowych w celu przedstawienia różnego udziału wyników prognozowania. Po trzecie, zaproponowano nową funkcję wagi do opisu różnego wpływu poszczególnych danych na trafność predykcji. Wyniki doświadczenia wskazują na skuteczność proponowanej metody zarówno jeśli chodzi o lepszą trafność predykcji jak i krótszy czas obliczeniowy. Proponowane rozwiązanie ma potencjalnie dużą wartość aplikacyjną.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 188-194
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methyl jasmonate-induced accumulation of metabolites and transcriptional responses involved in triterpene biosynthesis in Siraitia grosvenorii fruit at different growing stages
Autorzy:
Zhang, K.
Luo, Z.
Guo, Y.
Mo, C.
Tu, D.
Ma, X.
Bai, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59180.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Opis:
The cucurbitane-type triterpenoid glycosides, mogrosides, are the main active components of Siraitia grosvenorii fruit. Squalene and cucurbitadienol are among the intermediates of the biosynthetic pathway for the formation of cucurbitane-type triterpenoid backbones of mogrosides. It is recognized that the exogenous application of methyl jasmonate (MeJA) increases the accumulation of secondary metabolites in various plant species. Here, the effect of MeJA (50, 200, and 500 μM) on the accumulation of squalene and cucurbitadienol in the fruits of S. grosvenorii at 10, 20, and 30 days after flowering (DAF) was tested for the first time. Since mogroside II E is the main cucurbitane-type triterpenoid present at this time, its concentration was also determined. The results show that MeJA can indeed promote squalene and cucurbitadienol accumulation, the application of 500 μM MeJA at 30 DAF being optimal. The concentration of squalene and cucurbitadienol increased up to 0.43 and 4.71 μg/g dry weight (DW), respectively, both of which were 1.2-fold greater than that of the control. The content of mogroside II E increased by 15% over the untreated group. We subsequently analyzed the expression of key genes involved in the mogroside biosynthetic pathway, including the 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A reductase gene (SgHMGR), squalene synthetase gene (SgSQS), cucurbitadienol synthase gene (SgCS), and cytochrome P450 (SgCYP450) with quantitative real-time PCR. The results showed that transcriptional levels of these genes were upregulated following the treatment described above. Additionally, their responses in the presence of MeJA was related to the concentration and timing of MeJA treatment.
Źródło:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2016, 85, 3
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effects of Microwave Sintering on Properties and Microstructure of Ferromanganese Alloy Powders
Autorzy:
Lei, L.
Libo, Z.
Linqing, D.
Hongbo, Z.
Guo, C.
Jinhui, P.
Qin, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947519.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
microwave sintering
ferromanganese powder
densification
liquid phase
process conditions
Opis:
Microwave sintering process was employed to agglomerate ferromanganese alloy powders. The effects of sintering temperature, holding time and particle size composition on the properties and microstructure of sintering products were investigated. The results was shown that increasing sintering temperature or holding time appropriately is beneficial to increase the compressive strength and volume density. SEM and EDAX analysis shows that the liquid phase formed below the melting point in the sintering process, which leads to densification. XRD patterns indicate that the main reaction during microwave sintering is the decarbonization and carburization of iron carbide phase. The experiment demonstrate that the optimum microwave sintering process condition is 1150°C, 10 min and 50% content of the powders with the size of –75 μm.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 2; 547-553
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies