Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Grzywiński, Maksym" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Optimization of post-tensioning forces in stay-cables of cable-stayed bridges
    Optymalizacja sił sprężających w kablach w mostach podwieszanych
    Autorzy:
    Atmaca, Barbaros
    Grzywiński, Maksym
    Dede, Tayfun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2065664.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    Jaya algorithm
    post-tensioning forces
    cable-stay
    bridges
    SAP2000-OAPI
    CO2 emissions
    algorytm Jaya
    siła sprężająca
    kabel stężający
    mosty
    niska emisja CO2
    Opis:
    Stay-cables are one of the most crucial structural elements of cable-stayed bridges. This structural element is used in the support of the bridge deck, transferring dead and live load exposed to the deck through the pylon and controls the vertical deck and horizontal pylon displacement with the help of post-tensioning forces of the stay-cables. Under the dead load of the structural and non-structural elements of the bridge, the vertical deck and horizontal pylon displacement must be almost zero. To determine the post-tensioning forces of the stay-cables, to ensure the desired displacement of deck and pylon with a trial-and-error procedure, is sometimes impossible. In this paper, we will determine the post-tensioning forces of a cable-stayed bridge’s stay-cable by developing a program that integrates a finite element analysis, and a Jaya algorithm with MATLAB codes. To achieve this aim an existing bridge was selected as an example. A threedimensional (3D) finite element model (FEM) of the selected bridge was created by SAP2000. 3D FEM of the selected bridge was repeatedly analyzed by using the Open Applicable Programming Interface (OAPI) properties of SAP2000. The results of numerical examples are presented and discussed to show efficiency of the optimization process. By minimizing the weight of the steel structure, CO2 emisions are also kept low.
    Kable stężające są jednym z najważniejszych elementów konstrukcyjnych mostów podwieszanych. Ten element konstrukcyjny jest wykorzystywany do podparcia płyty pomostu, przenosząc obciążenie stałe i zmienne z płyty na pylon i wpływa na przemieszczenie pionowe płyty i poziome pylonu za pomocą sił naciągających w kablach. Pod obciążeniem stałym i zmiennym elementów konstrukcyjnych mostu przemieszczenie pionowe pomostu i poziome pylonu musi wynosić prawie zero. W celu określenia sił sprężających w kablach, aby zapewnić pożądane przemieszczenie pomostu i pylonu, zastosowano metodę prób i błędów. W artykule określono siły sprężające cięgna mostu wantowego, opracowując program, który integruje analizę metody elementów skończonych (MES) oraz algorytm Jaya zakodowany w MATLAB-ie. Aby osiągnąć ten cel, jako przykład wybrano istniejący most. Trójwymiarowy model (3D) metody elementów skończonych (MES) wybranego mostu został stworzony w programie SAP2000. 3D MES wybranego mostu był wielokrotnie analizowany z użyciem właściwości Open Applicable Programming Interface (OAPI) SAP2000. Wyniki przykładów numerycznych zaprezentowano i omówiono w celu wykazania wydajności procesu optymalizacji. Minimalizując ciężar konstrukcji stalowej, emisje CO2 są również utrzymywane na niskim poziomie.
    Źródło:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2019, 8, 2; 69--76
    2299-8535
    2544-963X
    Pojawia się w:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of self-adaptive population RAO algorithms to optimization of steel grillage structures
    Autorzy:
    Grzywiński, Maksym
    Dede, Tayfun
    Atmaca, Barbaros
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38704465.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    minimum weight
    grillage structure
    layout optimization
    size optimization
    discrete variables
    SAP-Rao algorithm
    MATLAB
    minimalna waga
    konstrukcja rusztowa
    optymalizacja układu
    optymalizacja rozmiaru
    zmienne dyskretne
    algorytm SAP-Rao
    Opis:
    The self-adaptive population Rao algorithms (SAP-Rao) are employed in this study to produce the optimal designs for steel grillage structures. The size variables in the optimization problem consist of the cross-sectional area of the discrete W-shapes of these beams. The LRFD-AISC design code was used to optimize the constrained size of this kind of structure. The solved problem’s primary goal is to determine the grillage structure’s minimum weight. As constraints, it is decided to use the maximum stress ratio and the maximum displacement at the inner point of the steel grillage structure. The finite element method (FEM) was employed to compute the moment and shear force of each member, as well as the joint displacement. A computer program for the study and design of grillage structures, as well as the optimization technique for SAP-Rao, was created in MATLAB. The outcomes of this study are compared to earlier efforts on grillage structures. The findings demonstrate that the optimal design of grillage structures can be successfully accomplished using the SAP-Rao method described in this paper.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 505-520
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New optimization algorithms and their application for 2D truss structures
    Nowe algorytmy optymalizacji i ich zastosowanie do płaskiej kratownicy
    Autorzy:
    Grzywiński, Maksym
    Dede, Tayfun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2067666.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    optimization
    Rao-1 and Rao-2 algorithm
    2D truss
    structural analysis
    optymalizacja
    algorytm Rao-1
    algorytm Rao-2
    kratownica płaska
    analiza konstrukcji
    Opis:
    In this study, two new algorithms named Rao-1 and Rao-2 are presented for the optimization of 2D truss structures. The main purpose of the optimization algorithms, used in this study, is to minimize the total weight of the truss structure. When carrying out this purpose, the allowable displacement and stress are taken into account as the constraints. The design variables are the cross-sectional areas of the steel truss bar elements. To calculate the structural response, the finite element analysis is coded in MATLAB. The optimal results obtained in this study are compared with those given in the literature in order to demonstrate the efficiency of the proposed algorithms.
    Przedstawiono nowe algorytmy o nazwach Rao-1 i Rao-2 do optymalizacji płaskiej kratownicy. Głównym celem problemu optymalizacyjnego zastosowanego w tym badaniu jest minimalizacja całkowitej masy konstrukcji kratownicy. Przy realizacji tego celu dopuszczalne przemieszczenia i naprężenia są uwzględniane jako ograniczenia. Zmienne projektowe to pola przekroju poprzecznego stalowych elementów kratownicy. Aby obliczyć optymalną konstrukcję, zastosowano metodę elementów skończonych zakodowaną w MATLAB-ie. Optymalne wyniki uzyskane w tym badaniu są porównywane z podanymi w literaturze w celu wykazania wydajności proponowanego algorytmu.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo; 2019, 25 (175); 50-54
    0860-7214
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weight minimization of spatial trusses with genetic algorithm
    Autorzy:
    Grzywiński, Maksym
    Selejdak, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103965.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    weight minimization
    space truss
    size optimization
    shape optimization
    genetic algorithm
    minimalizacja wagi
    kratownica przestrzenna
    optymalizacja wielkości
    optymalizacja kształtu
    algorytm genetyczny
    Opis:
    A genetic algorithm is proposed to solve the weight minimization problem of spatial truss structures considering size and shape design variables. A very recently developed metaheuristic method called JAYA algorithm (JA) is implemented in this study for optimization of truss structures. The main feature of JA is that it does not require setting algorithm specific parameters. The algorithm has a very simple formulation where the basic idea is to approach the best solution and escape from the worst solution. Analyses of structures are performed by a finite element code in MATLAB. The effectiveness of JA algorithm is demonstrated through benchmark spatial truss 39-bar, and compare with results in references.
    Źródło:
    Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 238-243
    2657-8603
    Pojawia się w:
    Quality Production Improvement - QPI
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solving a stochastic time-cost-quality trade-off problemby meta-heuristic optimization algorithms
    Autorzy:
    Mohammadi, Mohammad Owais
    Dede, Tayfun
    Grzywiński, Maksym
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342639.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    stochastyczny kompromis czas-koszt-jakość
    algorytmy optymalizacji
    problemy optymalizacji
    stochastic time-cost-quality trade-off
    non-dominating sorting-II
    teaching-learning-based optimization
    Opis:
    Actual time, cost, and quality of execution options for various activities within a considered project cannot be certainly determined prior to construction, there could be three different values of time and cost for each execution option, namely, optimistic value, most likely or normal value, and pessimistic value; and the quality could be described in linguistic terms.The objective of this research is to optimize time, cost, and quality of construction projects under uncertainty utilizing the program evaluation and review technique. In this study, multi-objective functions are used to decrease total project time and total project cost whilemaximizing overall project quality. For satisfying time-cost-quality trade-off optimization, a multi-objective optimization strategy is required. The non-dominating sorting-II conceptand the crowding distance computation mechanism are combined with the teaching learning-based optimization algorithm to optimize time-cost-quality optimization problems. Non-dominating sorting-II teaching learning-based optimization algorithm is coded in MATLAB to optimize the trade-off between time, cost, and quality optimization problems. In the proposed model, the non-dominating sorting-II approach and crowding distance computationmechanism are responsible for handling objectives effectively and efficiently. Teaching learning-based optimization algorithm’s teacher and learner phases ensure that the searched solution space is explored and exploited. The proposed algorithm is applied to a 13-activity example problem, and the results show that it provides satisfactory results.
    Źródło:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2022, 11; 41-48
    2299-8535
    2544-963X
    Pojawia się w:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigating multi-objective time, cost, and risk problems using the Grey Wolf Optimization algorithm
    Autorzy:
    Yilmaz, Mehmet
    Dede, Tayfun
    Grzywiński, Maksym
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342511.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    multi-objective optimization
    grey wolf optimization algorithm
    time-cost-risk
    optymalizacja wielocelowa
    algorytm optymalizacji szarego wilka
    czas-koszt-ryzyko
    Opis:
    Safety plays a crucial role in construction projects. Safety risks encompass potential hazards such as work accidents, injuries, and security. Consequently, it is important to effectively manage these risks with equal emphasis on time and cost considerations during the project planning phase. Within the scope of this research, the grid and archive-based Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm was employed to investigate multi-objective time-cost-risk problems. By employing the GWO, multiple Pareto solutions were provided to the decisionmaker, facilitating improved decision-making. It was determined that the GWO algorithm yields better results in time-cost-risk problems compared to the Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE) algorithms.
    Źródło:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2023, 12; 79-86
    2299-8535
    2544-963X
    Pojawia się w:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies