Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grzeszczyk, Rafał" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Harmful exhaust components and particles mass and number emission during the actual drive of a passenger car in accordance with the RDE procedure
Autorzy:
Sokolnicka, Barbara
Fuć, Paweł
Szymlet, Natalia
Siedlecki, Maciej
Grzeszczyk, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134096.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
RDE procedure
particulate mass
particulate number
exhaust emission
direct injection
procedura RDE
masa cząstek stałych
liczba cząstek stałych
emisja spalin
wtrysk bezpośredni
Opis:
The article presents toxic exhaust components emission measurement results as well as solid particles mass and number. The test involved a direct gasoline injection engine, in which special attention should be paid to the particulates number emission. Small diameters of nanoparticles make them particularly dangerous to human health. Nowadays, vehicle engines are constantly improved and modernized as a result of the need to meet existing exhaust gas emission standards. One of the few ways to determine the actual content of toxic and harmful compounds in the exhaust gases is the RDE (Real Driving Emissions) procedure, the requirements of which apply from 2016 for new vehicles, and from 2019 will apply to all registered passenger cars. The RDE procedure does not replace the WLTP (World Light-Duty Vehicle Test Procedure), but complements it. The tests on the dynamometer are separated from external conditions such as traffic volume or congestion and are not a sufficient indicator of emissions in real traffic conditions.
Źródło:
Combustion Engines; 2019, 58, 3; 198-202
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of rail vehicles exhaust emissions
Autorzy:
Kamińska, Michalina
Kołodziejek, Daniel
Szymlet, Natalia
Fuć, Paweł
Grzeszczyk, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097647.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
exhaust emission
rail vehicles
real driving emissions
RDE
portable emission measurement system
PEMS
non-road mobile machinery
NRMM
emisja spalin
pojazdy szynowe
rzeczywista emisja cząstek
przenośne systemy pomiaru emisji
pozadrogowe maszyny ruchome
Opis:
The basic problem in terms of measuring exhaust emissions is the approval tests of traction vehicles, which are carried out on engine dynamometers. Therefore, it is impossible to obtain reliable results concerning their actual impact on the natural environment. It is therefore advisable to carry out the tests in real operation conditions, as is the case for road vehicles for which RDE (Real Driving Emissions) tests are carried out. The latest Stage V emission standards push for the introduction of this type of test, but no limit values for toxic exhaust gases have been established and no test guidelines have been defined for assessing actual emissions. This article describes the issues related to the legislative guidelines for non-road vehicles in force in Europe, as well as the measurement tools used, such as mobile equipment for measuring emissions of PEMS (Portable Emissions Measurement Systems) and newly developed emission gates. Additionally, the paper presents examples of locomotive exhaust emission tests in real operating conditions. The aim of the measurements was to assess the emission of toxic compounds against the relevant standards. The subject of the research was a diesel locomotive type T448.P equipped with a modernized internal combustion engine.
Źródło:
Combustion Engines; 2022, 61, 2; 10--17
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie i detekcja stanu pojazdu szynowego z użyciem GPS oraz innych pokładowych urządzeń rejestrujących
Finding and detection the rail vehicle state with using GPS and the other on-board recording devices
Autorzy:
Boguś, Piotr
Grzeszczyk, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34623864.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
wykrywanie i detekcja stanu pojazdu szynowego
GPS
pokładowe urządzenia rejestrujące
sytuacje krytyczne
metody przetwarzania sygnałów
metody sztucznej inteligencji
Opis:
Artykuł przedstawia możliwości wykrywania i detekcji stanu pojazdu szynowego bazując na sygnałach zarejestrowanych przez pokładowe urządzenia ORD, takie jak GPS, akcelerometry i czujniki żyroskopowe MEMS. Szczególnym przedmiotem zainteresowań są tzw. sytuacje krytyczne, które mogą się pojawić podczas ruchu pojazdu szynowego. Jako sytuację krytyczna będziemy rozumieli, w ogólności, każdą sytuację w której dojdzie do zaburzeń pracy silnika, przekroczenia prędkości i przyspieszeń, nadmiernych nachyleń itp. Sygnały pozyskane z urządzeń ORD będą dalej podlegać analizie z wykorzystaniem metod przetwarzania sygnałów oraz wyspecjalizowanych algorytmów bazujących na sztucznej inteligencji. (Artykuł powstał w ramach projektu badawczego KBN nr N509 047 32/3308 pt. "Wykrywanie sytuacji krytycznych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji do przetwarzania parametrów ruchu ")
The article presents the possibilities of flnding and detection the rail Vehicle state basing on the signals recorded by the on-board devices ORD such as GPS, accelerometers and gyroscope sensors MEMS. The special subject of interests are socalled critical situations, which can appear during the running of the rail vehicle As the critical situation we will understand, in general, the each situation, in which the engine work, exceeding of the speed and accelerations, over-slopes occur and the like. The signals obtained from the devices ORD will undergo the analysis with using the methods of signal processing and the specialized algorithms basing on the artificial intelligence. (This article was made within the research project KBN No.N509 047 32/3308 under the title: "Finding the critical situations in the railway transport with using the methods of artificial intelligence for processing the parameters of motion".
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2010, 2; 13-23
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies