Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gromek, Natalia" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Pet Goods Consumption in Polish Households
Konsumpcja dóbr dla zwierząt wśród polskich gospodarstw domowych
Autorzy:
Gromek, Natalia
Perek-Białas, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2138983.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
pet ownership
consumption expenditures
economics of the household
posiadanie zwierząt domowych
wydatki konsumpcyjne
ekonomia gospodarstwa domowego
Opis:
This paper expands the considerations of Becker's and Leibenstein's family theories with a focus on the additional member of the household (pet/animal) in the analysis of consumption. It is the first analytical approach regarding pet goods consumption with references to microeconomic theories based on Polish data. The study analyses the households' characteristics that have an impact on expenditure on pet goods. This article used the Polish Household Budget Surveys for 2018. The findings from the logistic regression models suggest that the household's socio-economic group, place of living, children in household and whether the household rents the flat/accommodation impact on determining the probability of owning a pet among Polish house-holds; analyses of interactions between significant variables were also conducted. However, the human-animal bond could not be included in analysis, which is a limitation, the overall work is pioneering, as it shows the quantitative approach to household economy that highlights the need to elaborate the economic family theories of Becker and Leibenstein by a new family member - a pet.
Niniejszy artykuł stanowi rozszerzenie rozważań Beckera i Leibensteina na temat rodziny, koncentrując się na dodatkowym członku gospodarstwa domowego (zwierzęciu domowym) w analizie konsumpcji. Praca wykorzystuje po raz pierwszy podejście analityczne do badania konsumpcji dóbr dla zwierząt w odniesieniu do teorii mikroekonomicznych na podstawie polskich danych zastanych. Przeanalizowano charakterystyki gospodarstw domowych, które wpływają na wydatki na produkty dla zwierząt domowych. W tym celu wykorzystano Polskie Badania Budżetów Gospodarstw Domowych z 2018 roku. Wyniki modeli regresji logistycznej sugerują, że grupa społeczno-ekonomiczna gospodarstwa domowego, miejsce zamieszkania, dziecko w gospodarstwie domowym oraz to, czy gospodarstwo wynajmuje dom/mieszkanie, mają wpływ na określenie prawdopodobieństwa posiadania zwierzęcia domowego wśród polskich gospodarstw domowych. Ponadto przeprowadzono analizę interakcji między istotnymi zmiennymi. Więź emocjonalna pomiędzy właścicielem zwierzęcia a pupilem nie mogła zostać uwzględniona w analizie, co stanowi jej główne ograniczenie. Pomimo to praca jest pionierska, gdyż pokazuje ilościowe podejście do ekonomii gospodarstwa domowego, które podkreśla potrzebę rozszerzenia ekonomicznych teorii rodziny Beckera i Leibensteina o nowego członka – zwierzę domowe.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 26, 3; 1-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem nadwagi i otyłości – skala zjawiska oraz czynniki ryzyka
Autorzy:
Natalia, Gromek,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542196.pdf
Data publikacji:
2020-03-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
nadwaga
otyłość
analiza czynnikowa
korelacja Spearmana
Opis:
Nadwaga i otyłość należą do chorób cywilizacyjnych XXI w. Powszechność tych chorób uzasadnia potrzebę identyfikacji czynników wpływających na nieprawidłową masę ciała. Celem badania jest ustalenie skali zjawiska nadwagi i otyłości w krajach europejskich oraz czynników, które mogą mieć wpływ na nieprawidłową masę ciała. Rozpatrywano czynniki społeczno- ekonomiczne, spożycie owoców i warzyw, spożycie cukru i tłuszczów, palenie tytoniu i spożycie alkoholu, długość snu i czas spędzany przed telewizorem, dostarczaną dawkę energetyczną oraz poziom aktywności fizycznej. Posłużono się wskaźnikiem BMI – podstawowym wyznacznikiem prawidłowej masy ciała. W analizie wykorzystano dane z OECD za lata 2013– 2015 i Eurostatu za 2014 r. Korelacja Spearmana wykazała istotne statystycznie, silne zależności między zmiennymi objaśniającymi (tzn. między spożyciem owoców per capita a spożyciem tłuszczów per capita, spożyciem tłuszczów per capita a zarobkami per capita, zarobkami per capita a systematycznym uprawianiem sportu, spożyciem tłuszczów per capita a poziomem wykształcenia oraz między poziomem wykształcenia a spożyciem warzyw i owoców per capita). Na podstawie analizy czynnikowej stwierdzono, że w krajach europejskich wpływ na zbyt wysoką masę ciała ma brak aktywności fizycznej.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 2; 9-29
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies