Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Grochowski, Mateusz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Economic Exclusion as a Predictor of Cascade Exclusion: A Case Study of Loan Companies in Poland
    Autorzy:
    Jakubowska-Branicka, Iwona
    Grochowski, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790642.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-12
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Socjologiczne
    Tematy:
    social exclusion
    inequality
    consumers
    credit
    law
    Opis:
    This paper discusses the results of two empirical research projects on consumer micro-loans in Poland recently conducted at the Institute of Applied Social Sciences (University of Warsaw) and the Institute of Justice. The text summarizes the main findings of both studies and focuses on their main common thread: the various dimensions of social exclusion among average consumers who enter the loan market. The text argues that individuals who take consumer loans usually experience financial exclusion, which in turn prevents them from obtaining the cheaper credit available from banks. At the same time, by entering the loan market individuals de facto exclude themselves from effective legal protection (from courts and administrative bodies), which should be provided as an element of the rule of law in a democratic state. Building on these premises, the concept of “cascade exclusion” is proposed as an analytical framework for theses on interrelated dimensions of exclusion.
    Źródło:
    Polish Sociological Review; 2019, 208, 4; 459-476
    1231-1413
    2657-4276
    Pojawia się w:
    Polish Sociological Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czynności notarialne online – podstawy de lege lata i uwagi de lege ferenda
    The Notary Legal Acts – de lege lata and de lege ferenda
    Autorzy:
    Rott-Pietrzyk, Ewa
    Zoll, Fryderyk
    Szostek, Dariusz
    Grochowski, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/518842.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Fundacja Utriusque Iuris
    Tematy:
    notarial deed
    new technologies
    notarisation
    notarial legal acts
    online legal acts
    Opis:
    The text attempts to conceptualize the possible reform of the procedure of making notarial deeds in Poland. It examines the feasibility of drafting and signing these deeds in the course of online communication between parties. The analysis builds on the significant constraints for the classic notarial procedure (based on paper documents and on the physical presence of a notary and parties) that were triggered by the COVID-19 pandemic. Its aim reaches, however, further beyond the present-day realities and seeks possible ways to generally modernize provisions on notarial deeds and to adjust them to the growing proliferation of online communication in the society. The text ascertains that the existing structure of provisions on notarial deeds already allows for making notarial deeds online, without profound legislative changes. It can be achieved predominantly by altering the attitude towards interpretation of these rules, especially through a more profound insight into the function of these provisions and the interrelation between their rationale and the features of the online communication. In the latter regards, the text makes an in-depth scrutiny of possible guarantees for communicational efficacy and for authenticity of notarial deeds that are provided by the advanced methods of transmitting and storing data online.
    Źródło:
    Forum Prawnicze; 2020, 4 (60); 38-56
    2081-688X
    Pojawia się w:
    Forum Prawnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sceny przy użyciu głębokich sieci neuronowych typu YOLO
    Scene analysis using YOLO neural network
    Autorzy:
    Mikołajczyk, Mateusz
    Kwasigroch, Arkadiusz
    Grochowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267008.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    detekcja obiektów
    przetwarzanie obrazu
    uczenie głębokie
    artificial neural networks
    object detection
    image processing
    deep learning
    Opis:
    W artykule opisany został problem analizy sceny na obrazach oraz sekwencjach video. Zadanie analizy sceny polega na detekcji, lokalizacji i klasyfikacji obiektów znajdujących się na obrazach. Zaimplementowany system wykorzystuje głęboką sieć neuronową, której struktura oparta została na architekturze YOLO (You Only Look Once). Niskie zapotrzebowania obliczeniowe wybranej architektury pozwala na wykonywanie detekcji w czasie rzeczywistym z zadowalającą dokładnością. W pracy przeprowadzono również badania nad doborem odpowiedniego optymalizatora wykorzystywanego w procesie uczenia. Jako przykładową aplikację wybrano analizę ruchu ulicznego w której skład wchodzi wykrywanie i lokalizacja obiektów takich jak m.in. samochody, motocykle czy sygnalizacja świetlna. Systemy tego typu mogą być wykorzystywane w wszelkiego typu systemach analizy wizyjnej otoczenia np. w pojazdach autonomicznych, systemach automatycznej analizy video z kamer przemysłowych, systemach dozoru czy analizy zdjęć satelitarnych.
    The paper describes the problem of scene analysis in images and video sequences. The task of scene analysis is to detect, locate and classify objects in images. As an example of an application, traffic analysis was chosen, which includes the detection and location of objects such as cars, motorcycles or traffic lights. The implemented system uses a deep neural network, whose structure is based on the YOLO (You Only Look Once) architecture. Low computing requirements of the chosen architecture allows performing real-time detection with satisfactory accuracy. The work also included a study on the selection of an appropriate optimizer used in the learning process. The program correctly detects objects with a large surface area, allowing the system to be used in traffic analysis. The work also showed that using the ADAM algorithm allowed significantly shorten the training time of the neural network. Systems of this type can be used in many types of video analysis systems such as autonomous vehicles, automatic video analysis systems with CCTV cameras, surveillance systems or satellite image analysis.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 68; 37-40
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning system for automated blood smear analysis
    Autorzy:
    Grochowski, Michał
    Wąsowicz, Michał
    Mikołajczyk, Agnieszka
    Ficek, Mateusz
    Kulka, Marek
    Wróbel, Maciej S.
    Jędrzejewska-Szczerska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220750.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optical microscopy
    blood cells
    biophotonics
    image analysis
    classification
    eigenfaces
    neural networks
    decision support
    nanodiamonds
    bioimaging
    Opis:
    In this paper the authors propose a decision support system for automatic blood smear analysis based onmicroscopic images. The images are pre-processed in order to remove irrelevant elements and to enhancethe most important ones – the healthy blood cells (erythrocytes) and the pathologic ones (echinocytes). The separated blood cells are analysed in terms of their most important features by the eigenfaces method. The features are the basis for designing the neural network classifier, learned to distinguish between erythrocytes and echinocytes. As the result, the proposed system is able to analyse the smear blood images in a fully automatic way and to deliver information on the number and statistics of the red blood cells, both healthy and pathologic. The system was examined in two case studies, involving the canine and human blood, and then consulted with the experienced medicine specialists. The accuracy of classification of red blood cells into erythrocytes and echinocytes reaches 96%.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 1; 81-93
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies